Artificial Intelligence กำลังเป็นที่พูดถึง! AI Machines ใช้ในทุกสาขา แตการเขียนโปรแกรมยังเป็นงานยาก ไม่มีภาษาไหนเฉพาะเจาะจงสำหรับ AI เท่านั้น จึงใช้ภาษาอื่นที่ทำงานได้ดี ระหว่างนักวิจัย/นักพัฒนากำลังสร้างภาษาเฉพาะ AI เราสามารถใช้ภาษาเหล่านี้ขณะรอ อ่านต่อเพื่อเปิดทัศนคติ!
Best Programming Language for AI Machines
Python
Python ภาษาทรэнด์ ปัจจุบัน นักพัฒนา AI ใช้บ่อยเพราะโครงสร้างเรียบง่ายลื่นไหล เหมาะสำหรับปัญหา NLP (Natural Language Processing) สร้าง Neural Network ง่าย เพราะมี Built-in Library กว้าง รองรับ OOP, Procedural, Functional Programming ทดสอบ Algorithm โดยไม่ต้อง Implement จริง ฟีเจอร์อื่นๆ มาก นอกเหนือจาก AI ใช้พัฒนาเกม, Web Design, Data Science และอื่นๆ ถ้าถามว่า Python ทำอะไรได้บ้าง คำตอบคือ "Everything"
Lisp
ภาษาโปรแกรมมิ่งอันดับ 2 ที่เก่าที่สุด แต่ยังเหมาะกับ AI เพราะคุณสมบัติเฉพาะ: Rapid Prototyping, Macro System พิเศษ, ปรับตัวเข้าสู่ Environment ใดๆ ได้, รองรับ Symbolic Expression และอื่นๆ คุณจะตกตื่นรู้ว่า ภาษานี้อยู่เบื้องหลังแนวคิดสำคัญใน Computer Science: Automatic Storage Management, Recursion, Dynamic Typing, Higher-Order Functions บริษัทดังอย่าง Grammarly, Sistemas Cognitivos ใช้ เพราะให้ผลลัพธ์ดีที่สุดตามความต้องการ
Prolog
Prolog ภาษาเก่าอีกตัว เปรียบเทียบกับภาษาที่ใช้อยู่: เป็น Declarative Logic ของโปรแกรมควบคุมโดย Rules และ Facts ที่เข้มงวด สร้าง Expert Systems และแก้ปัญหา Logic ได้ดี ปัจจัยเด่น: Automatic Backtracking, Tree-based Data Structuring เหมาะปัญหาที่มี Structured Objects ตัวเลือกสำหรับโปรแกรม AI
อ่านเพิ่ม: Robot Farmers: AI ในการเกษตร
AIML
Artificial Intelligence Markup Language = Dialect ของ XML สร้าง Chatbots ปัจจุบัน ด้วยความรู้พอสมควร สร้าง Chatbot พูดภาษาธรรมชาติได้ มี Categories แสดง Pattern การสนทนา, Templates คำตอบที่เป็นไปได้, Knowledge Units ใช้สำหรับ AI Machines ได้
JAVA
หลักการ WORA (Write Once Run Anywhere) โค้ด JAVA รันบนทุก Platform ไม่ต้อง Recompile เพราะใช้ Virtual Machine เป็น OOP Scalable แพลตฟอร์มเฟาะสำหรับเขียน Algorithm ใช้เขียน Neural Networks, Search Engines และอื่นๆ ตลาดเต็มไปด้วย Java Experts หาความช่วยเหลือง่าย
C++
จุดเด่น: Execution Time เร็วกว่าภาษาอื่น ช่วย AI Machines ที่ Time-sensitive เนื่องจาก C++ จัดการ Complexity ของ 3D Games และ Optimize Resource Management ใช้สำหรับ AI ได้ มี Machine Learning และ Deep Learning Libraries เขียนใน C++ มากมาย
Haskell
Functional Programming Language แบบบริสุทธิ์ โค้ดรันบน Multiple CPU ใน Cloud ได้ง่าย Haskell: Concurrent, Packages เยอะ, รองรับ Embedded Domain-specific Language, CUDA Binding, Compile เป็น Bytecode ข้อได้เปรียบอื่นๆ Facebook ใช้ Haskell ป้องกัน Spam! ตัวเลือกดีสำหรับ AI
Julia
Julia ออกแบบสำหรับ High-performance Numerical Analysis และ Computational Science ยอดเยี่ยม! รวมความง่ายของ MATLAB, R, Python และความเร็วของ C++ หมายถึง: นักพัฒนาไม่ต้องประมาณ Model ในภาษาหนึ่ง แล้วพัฒนาในอีกภาษา ต้องการเหตุผลอีกว่า Julia ดีกว่า? บริษัท IT ใหญ่ๆ กำลังโฟกัสที่นี่! ถึงเวลาใช้ Julia สำหรับ AI Machines
ไม่ใช่รายการครบถ้วน แต่ไม่ปฏิเสธว่า ไม่มีอะไรดีตลอดกาล AI Development ไม่ใช่ข้อยกเว้น การเลือกภาษาขึ้นอยู่กับ Type ของ Project เพราะมี Requirements เฉพาะ คุณคิดยังไง? แชร์ความคิดใน Comments
