Computer >> คอมพิวเตอร์ >  >> ระบบ >> Windows

Edge Computing v/s Cloud Computing:ทุกสิ่งที่คุณอยากรู้!

“งานวิจัยใหม่ชี้ให้เห็นว่าหลายบริษัทจะสร้างและประมวลผลข้อมูล 75% นอกศูนย์ข้อมูลแบบดั้งเดิมหรือที่ขอบของคลาวด์” Gartner บริษัทวิจัยและที่ปรึกษาชั้นนำกล่าว

Amazon, Alphabet และ Microsoft ยินดีที่จะใช้เทคโนโลยี Artifical Intelligence และ 5G เพื่อการตอบสนองที่รวดเร็วของการวิเคราะห์ข้อมูล และนี่คือจุดที่การประมวลผลแบบเอดจ์กำลังโดดเด่นและสูงขึ้น

มาเจาะลึกกันเล็กน้อยเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกของ Edge Computing และ Cloud Computing

Edge Computing ก้าวล้ำเหนือผู้อื่นหรือไม่

คุณไม่สามารถเปรียบเทียบข้อดีและข้อเสียได้อย่างแน่นอนเนื่องจากทั้งสองมีความสำคัญในตำแหน่งของตน อย่างไรก็ตาม เราจะพูดถึงประโยชน์ของ Edge Computing โดยสังเขป

1. ความเร็วในการทำงาน

ในบางกรณี เช่น ภาคการดูแลสุขภาพหรือการบิน การลดเวลาแฝงเป็นสิ่งจำเป็นมากในการช่วยชีวิตผู้คนหรือหนึ่งล้านดอลลาร์ ความเร็วที่ลดลงอาจทำให้เกิดความเสียหายและปัญหาด้านการแข่งขันในช่วงเวลาสั้นๆ ด้วยซ้ำ

ดังนั้น ในกรณีเช่นนี้ ข้อมูลจำเป็นต้องได้รับการแปลเป็นภาษาท้องถิ่น และความเร็วของ Edge Computing จะเป็นสิ่งที่มองข้ามไม่ได้ ท้ายที่สุด คุณจะต้องตัดสินใจอย่างรวดเร็วและตัวเลือกนี้ก็มีความสำคัญ

2. ต้องการโครงสร้างพื้นฐานที่มีราคาแพงลดลง

โดยปกติแล้วศูนย์ข้อมูลและตำแหน่งส่วนกลางในการจัดเก็บข้อมูลจำเป็นต้องมีการลงทุนที่แพง ไม่ใช่เรื่องง่ายที่จะใช้ประโยชน์จากพื้นที่เก็บข้อมูลขนาดใหญ่เช่นนี้และเป็นอันตรายต่อการลงทุนในอนาคต

แต่เอดจ์คอมพิวติ้งช่วยให้สามารถขยายขีดความสามารถในการรวบรวมข้อมูลผ่านอุปกรณ์ IoT ต่างๆ การตัดสินใจนั้นคุ้มค่าที่ปลายด้านหนึ่ง และการปรับขนาดข้อมูลจะง่ายขึ้น

3. การหยุดชะงักเพียงครั้งเดียวไม่สามารถทำลายบริการของคุณได้

เนื่องจากคลาวด์คอมพิวติ้งถูกตัดสินในแพลตฟอร์มเดียว การโจมตีของมัลแวร์ใด ๆ บนแพลตฟอร์มดังกล่าวสามารถรบกวนบริการทั้งหมดด้วยการยิงผิดเพียงครั้งเดียว ในกรณีของ Edge Computing อุปกรณ์ต่างๆ และศูนย์ข้อมูลขนาดเล็กมีหน้าที่ในการจัดเก็บข้อมูล หากจุดหนึ่งถูกโจมตี คุณไม่จำเป็นต้องขัดขวางสถานการณ์ทั้งหมด

ไม่จำเป็นต้องปิดเครือข่ายทั้งหมดในกรณีที่สงสัยว่ามีการโจมตี มาตรการที่จำเป็นสามารถทำได้ ณ จุดใดจุดหนึ่ง ซึ่งช่วยประหยัดพลังงานและเวลา

4. แก้ปัญหาความจำเป็นตามเวลาจริง

ขณะนี้ เห็นได้ชัดว่าเวลาในการตอบสนองลดลง และหลายบริษัทที่ต้องการวิธีแก้ปัญหาอย่างรวดเร็วสำหรับปัญหาใดๆ ในปัจจุบัน ต่างก็ชอบตัวเลือกของการประมวลผลแบบเอดจ์ เกิดขึ้นเนื่องจากข้อมูลถูกเก็บไว้ใกล้กับสถานที่ที่จำเป็นมากกว่าที่เมฆขนาดใหญ่อยู่ไกลออกไป

การประมวลผล Edge ในระดับต่ำ

  • การนำอุปกรณ์ IoT ไปใช้อย่างไม่ถูกต้องอาจทำให้เกิดการรั่วไหลได้ หากการติดไวรัสจากอุปกรณ์เครื่องหนึ่งไม่ได้รับการดูแลอย่างทันท่วงที การแพร่กระจายไปยังอุปกรณ์อื่นๆ อาจทำลายความจุได้
  • การพึ่งพาศูนย์ข้อมูลขนาดเล็กและอุปกรณ์ Edge ต่างๆ อาจทำให้เกิดความกังวลด้านความปลอดภัย การละเมิดข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญอย่างหนึ่งที่ไม่สามารถเพิกเฉยได้

ใครชนะ

เมื่อคุณพูดคุยกับผู้เชี่ยวชาญหลายคน ความคิดของพวกเขาจะแตกต่างกันในทุกประเด็น เมื่อถึงจุดหนึ่ง เอดจ์คอมพิวติ้งจะเข้ายึดครองโลกในเร็วๆ นี้ แต่เราคิดว่าคลาวด์คอมพิวติ้งจะไม่มีวันถูกทอดทิ้ง

สิ่งเหล่านี้เป็นเทคโนโลยีที่แตกต่างกัน และทั้งสองอย่างกำลังพัฒนาไปอย่างมาก ใช่ ปัญหาเล็กๆ น้อยๆ สามารถแก้ไขได้ด้วย Edge Computing แต่ในช่วงที่บริษัท IT เติบโตอย่างมาก พวกเขาต้องการลงทุนให้ดียิ่งขึ้นกับบริการ Cloud Computing Edge Computing ยังไม่เติบโตมากพอที่จะประกาศผลลัพธ์ได้ในขณะนี้ แต่สิ่งหนึ่งที่แน่นอนก็คือ การพึ่งพาเฉพาะบริการคลาวด์ได้หายไปแล้ว

พักผ่อนเถอะ มันคือเทคโนโลยี! เติบโตอย่างรวดเร็วและจะพัฒนาต่อไป เราจะรอ "ตามเวลาจริง" เพื่อคำนวณความสมดุลของการประมวลผลแบบเอดจ์และคลาวด์คอมพิวติ้ง

เราต้องการทราบความคิดเห็นและข้อเสนอแนะของคุณในส่วนความคิดเห็นด้านล่าง หากต้องการโต้วาทีต่อไป โปรดเขียนถึงเรา!


Edge Computing คืออะไร
คลาวด์คอมพิวติ้งคืออะไร

IoT กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว การจัดการ ประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูลใกล้ ไปยังเครือข่ายหรือที่ขอบของเครือข่ายคือส่วนสำคัญของการประมวลผลแบบ Edge

เมื่อข้อมูลได้รับการจัดการใกล้กับแหล่งสร้าง กระบวนการที่รวดเร็วและการส่งมอบแบบเรียลไทม์ทำให้ Edge Computing เป็นตัวเลือกในอนาคตที่เชื่อถือได้

ข้อมูลถูกรวบรวมและนำไปยัง ระยะไกล ที่ตั้งหรือที่ Data Center ในกรณีนี้ อุปกรณ์ที่จำเป็นทั้งหมดจำเป็นต้องเชื่อมต่อกับระบบคลาวด์

ระบบคลาวด์เป็นพื้นที่ปลอดภัยที่ให้ผู้ใช้เข้าถึงระยะไกลได้ตลอดเวลา อย่างไรก็ตาม ระยะห่างระหว่างปลายทั้งสองด้านจะเพิ่มขึ้น

ตัวอย่าง:การจัดการข้อมูลการจราจรโดยใช้การเชื่อมต่อแบบเรียลไทม์!

ในกรณีที่อุปกรณ์ IoT ต่างๆ กำลังเจาะข้อมูลหลายตัว Edge Computing สามารถมีบทบาทสำคัญโดยการประมวลผลล่วงหน้าอย่างรวดเร็วตามเวลาจริง และช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากร

การลดเวลาแฝงเป็นแนวคิดพื้นฐาน ตามด้วยการประมวลผลที่ขอบ

ตัวอย่าง:Netflix

ดูสิ ข้อมูลความบันเทิงทั้งหมดของคุณแสดงอยู่ในบริการคลาวด์ สิ่งที่คุณต้องทำคือเข้าสู่ระบบและใช้งาน Netflix ไม่เข้าถึงคุณในระดับบุคคล แต่ในทางกลับกัน

สิ่งต่างๆ จะถูกจัดการในที่เดียวในกรณีของการประมวลผลแบบคลาวด์