เป้าหมายพื้นฐานของการทำ Data Mining คือการค้นหารูปแบบในปริมาณข้อมูลมหาศาล และแปลงข้อมูลนั้นให้กลายเป็นข้อมูลที่แม่นยำและสามารถนำไปใช้ได้มากขึ้น การทำ Data Mining สามารถทำได้ด้วยเครื่องมือหลากหลาย ดังนี้คือรายการที่คัดสรรของซอฟต์แวร์ Data Mining ฟรีที่ดีที่สุด พร้อมคุณสมบัติยอดนิยมและลิงก์ดาวน์โหลดล่าสุด ชุดรวมของเครื่องมือขุดข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับการเปรียบเทียบนี้รวมทั้งตัวเลือกโอเพนซอร์สและเชิงพาณิชย์
26 ซอฟต์แวร์ Data Mining ที่ดีที่สุด
Data Mining เป็นวิธีที่ช่วยในการค้นพบความสัมพันธ์ที่ไม่เคยสงสัยหรือไม่คาดคิดในข้อมูล เพื่อได้เปรียบทางเศรษฐกิจ มันเป็นวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลที่ทันสมัยซึ่งรวมการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) และปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) เพื่อแยกข้อมูลที่เกี่ยวข้อง อนุญาตให้บริษัทเข้าใจความต้องการของลูกค้า เพิ่มรายได้ ลดต้นทุน และปรับปรุงความสัมพันธ์กับลูกค้า อีกมากมาย อ่านต่อเพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับซอฟต์แวร์ Data Mining ฟรี
1. Sisense

อันดับหนึ่งในรายการซอฟต์แวร์ Data Mining ฟรีหรือเครื่องมือที่ดีที่สุดคือ Sisense
- มันเป็นหนึ่งในซอฟต์แวร์ Data Mining ฟรีที่ดีที่สุดสำหรับ การวิเคราะห์และการแสดงภาพข้อมูลขนาดใหญ่และหลากหลายในเวลาจริง
- มันเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการสร้างแดชบอร์ดด้วยภาพ표ต่างๆ
- มันอนุญาตให้ผู้ไม่ใช่เทคนิคสร้างแดชบอร์ดแบบโต้ตอบได้
- Sisense เป็น ซอฟต์แวร์ BI ที่มีประสิทธิภาพและเหมาะสมที่สุด สำหรับรายงานภายในองค์กร
- มันอนุญาตให้รวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เข้าด้วยกันเป็นที่เก็บเดียว และปรับปรุงข้อมูลเพื่อสร้างรายงานที่ละเอียดอ่อนซึ่งสามารถแชร์ได้ทั่วแผนกต่างๆ สำหรับรายงาน
- มันสร้างการแสดงภาพรวมของความจริงจากหลักฐานที่สอดคล้องกัน
- นอกจากนี้ ยังรวม ข้อมูลที่แตกต่างกันเป็นสถานที่เดียว
- อินเทอร์เฟซลากวาง (drag-and-drop) ใช้งานง่าย
- มันมีความสามารถยอดเยี่ยมในการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับธุรกิจขนาดเล็กและขนาดใหญ่
- Sisense ได้รับการนำเสนอเป็นซอฟต์แวร์ BI อันดับหนึ่งในปี 2016 และยังคงรักษาตำแหน่งที่แข็งแกร่ง
- มันได้รับการสร้างขึ้นโดยคำนึงถึงผู้ใช้ที่ไม่ใช่เทคนิค
- ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ขององค์กร วิดเจ็ตหลายตัวสามารถใช้เพื่อสร้างรายงานในรูปแบบ แผนภูมิวงกลม, แผนภูมิเส้น, แผนภูมิแท่ง และอื่นๆ
- รายงานสามารถเจาะลึกลงไปได้อีกโดยการคลิกเพื่อดูข้อมูลและสถิติเพิ่มเติม
- มันอนุญาตให้เข้าถึงแดชบอร์ดจากอุปกรณ์มือถือ
- มันมี การออกแบบที่น่าดึงดูดมาก
- โดยใช้ตัวกรองและการคำนวณ คุณสามารถระบุตัวชี้วัดสำคัญได้
- เซิร์ฟเวอร์คอมโมดิตีตัวเดียวจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ได้
2. Zoho Analytics

Zoho Analytics เป็นซอฟต์แวร์ Business Intelligence และ Self-service Analytics
- มันอนุญาตให้ผู้ใช้สร้างแดชบอร์ดที่มีข้อมูลเชิงลึกอย่างรวดเร็ว และวิเคราะห์ข้อมูลใดๆ แบบกราฟิก
- มันมาพร้อมกับ ผู้ช่วยที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่อนุญาตให้ลูกค้าถามคำถามและได้รับคำตอบที่ฉลาดในรูปแบบรายงานที่มีประโยชน์
- มีตัวเชื่อมต่อสำเร็จรูปมากกว่า 100 ตัวสำหรับซอฟต์แวร์ธุรกิจหลัก Cloud storage และฐานข้อมูล
- แผนภูมิ, ตารางแบบพิเวท, มุมมองสรุป, วิดเจ็ต KPI และแดชบอร์ดแบบกำหนดเอง เพียงเป็นการแสดงตัวเลือกการแสดงภาพบางส่วนที่มีอยู่
- Unified business analytics อนุญาตให้คุณวิเคราะห์ข้อมูลจากระบบทั้งหมดของบริษัทในที่เดียว
- AI, Machine Learning และ Natural Language Processing (NLP) ถูกใช้เพื่อเสริมสร้างการวิเคราะห์
- มันมี Embedded Analytics Solutions และ White Label BI Portals
3. Xplenty

Xplenty เสนอแพลตฟอร์มที่มีคุณสมบัติสำหรับการรวมประมวลผลและเตรียมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์
- ตอนนี้ Xplenty พร้อมใช้งานเป็น Integrate.io
- ด้วยความช่วยเหลือของ Xplenty ธุรกิจจะสามารถใช้ประโยชน์จากศักยภาพที่นำเสนอโดย Big Data โดยไม่ต้องลงทุนในบุคลากร อุปกรณ์ หรือซอฟต์แวร์ที่เกี่ยวข้อง
- มันเป็นชุดเครื่องมือที่ครบครันสำหรับ การสร้าง Data Pipelines
- มันเสนอความสามารถในการโอนและแปลงข้อมูลระหว่างฐานข้อมูลและ Data Warehouses
- บริการสนับสนุนพร้อมใช้งานผ่าน อีเมล, แชท, โทรศัพท์ และการประชุมออนไลน์
- คุณจะสามารถใช้ภาษาแสดงออกที่หลากหลายเพื่อสร้างขั้นตอนการเตรียมข้อมูลที่ซับซ้อน
- มันรวมอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายสำหรับการนำไปใช้ ETL, ELT หรือ Replication
- Workflow engine จะอนุญาตให้คุณ จัดการและกำหนดเวลา Pipelines
- Xplenty เป็นแพลตฟอร์มรวมข้อมูลสากล มี ตัวเลือก No-code และ Low-code
- การปรับแต่งขั้นสูงและความยืดหยุ่นจะได้รับจากส่วนประกอบ API
4. R-Programming

R-Programming ยังเป็นหนึ่งในซอฟต์แวร์ Data Mining ฟรีที่ดีที่สุด มันเป็นภาษาสำหรับการคำนวณทางสถิติและกราฟิก
- มันอาจถูกใช้เพื่อวิเคราะห์ปริมาณข้อมูลมหาศาลได้
- มันมี จำนวนมากของการทดสอบทางสถิติ
- มันเสนอ สิ่งอำนวยความสะดวกในการจัดการและจัดเก็บข้อมูล ที่ทำงานได้ดี
- มันรวมชุดการดำเนินการสำหรับการทำงานกับอาร์เรย์ โดยเฉพาะแมทริกซ์
- มันเสนอชุดเครื่องมือ Big Data ที่ครบครันและบูรณาการสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล
- มันรวม เครื่องมือการวิเคราะห์ข้อมูลทางกราฟิก ที่สามารถดูบนหน้าจอหรือพิมพ์ออกมาได้
5. BOARD

Board เป็น Toolkit สำหรับ Management Intelligence
- ฟังก์ชัน Business Intelligence และ Corporate Performance Management ถูกรวมกันในซอฟต์แวร์นี้
- มันมีเจตนาที่จะให้ Business Intelligence และ Business Analytics ในแพ็กเกจเดียว
- มันอนุญาตให้คุณใช้แพลตฟอร์มเดียวเพื่อ วิเคราะห์, จำลอง, วางแผน และคาดการณ์
- มันช่วยให้คุณสร้างซอฟต์แวร์วิเคราะห์และวางแผนที่เป็นเอกลักษณ์
- Board Business Intelligence, Corporate Performance Management และ Business Analytics ทั้งหมดรวมอยู่ใน All-In-One
- มันทำให้บริษัทสามารถสร้างและบำรุงรักษาระบบวิเคราะห์และวางแผนที่ซับซ้อนได้
- แพลตฟอร์มที่เป็นเอกลักษณ์ช่วยในการรายงานโดยอนุญาตให้ผู้ใช้เข้าถึงแหล่งข้อมูลจำนวนมาก
6. Data Melt

DataMelt เป็นซอฟต์แวร์ที่รวมพลังของหลายร้อย Java Libraries ความง่ายของภาษาสคริปต์เช่น Python, Ruby และ Groovy
- มันเป็นซอฟต์แวร์สำหรับการคำนวณตัวเลขฟรี คณิตศาสตร์ การวิเคราะห์ข้อมูล และแอปพลิเคชันการแสดงภาพข้อมูล
- มันให้ สถิติ การประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ และการแสดงภาพทางวิทยาศาสตร์
- มันให้แพลตฟอร์มโต้ตอบสำหรับการแสดงและวิเคราะห์ข้อมูล
- มันมีเจตนาหลักสำหรับ วิศวกร นักวิทยาศาสตร์ และนักศึกษา
- DMelt เป็นแอปพลิเคชันหลายแพลตฟอร์มที่เขียนใน Java
- มันจะทำงานบนระบบปฏิบัติการใดๆ ที่ เข้ากันได้กับ JVM (Java Virtual Machine)
- มันมีไลบรารีทางวิทยาศาสตร์และคณิตศาสตร์
- DataMelt เป็นเครื่องมือสำหรับการวิเคราะห์ ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ Data Mining และการวิเคราะห์ทางสถิติ
- มันมักถูกใช้ใน การวิเคราะห์ตลาดการเงิน วิทยาศาสตร์ธรรมชาติ และวิศวกรรม
- มันทำงานกับภาษาโปรแกรมมิ่งและระบบปฏิบัติการหลากหลาย
- มันทำให้คุณสามารถสร้างภาพกราฟิกเวกเตอร์คุณภาพสูง (EPS, SVG, PDF ฯลฯ) ที่สามารถใช้กับ LaTeX และโปรเซสเซอร์ข้อความอื่นๆ ได้
- Data Melt อนุญาตให้คุณใช้ภาษาสคริปต์ที่เร็วกว่าการใช้ Python แบบมาตรฐานใน C มาก
7. Inetsoft

เครื่องมือ Data Mining สไตล์โดย Inetsoft Intelligence เป็นเครื่องมือ Data Mining และเครื่องมือ Intelligence ที่มีประโยชน์มาก
- มันทำให้การแปลงข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เร็วและยืดหยุ่น
- มันอำนวยความสะดวกในการเข้าถึง ข้อมูลที่มีโครงสร้าง, 半结构化数据 และแอปพลิเคชัน On-premise
- แอปอาจถูกเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับการใช้และอัปเกรดข้อมูล
- มันให้ตัวเลือกการสำรวจและรายงานข้อมูลที่ปรับแต่งได้และปลอดภัย
- โดยใช้ Inbuilt Spark Platform คุณสามารถ ขยาย規模สำหรับชุดข้อมูลผู้ใช้ขนาดใหญ่
- คุณสามารถสร้างรายงานที่มีการแบ่งหน้าพร้อมกับตรรกะทางธุรกิจและพารามิเตอร์ที่นिहิตอยู่
8. H2O

เครื่องมือ Data Mining โอเพนซอร์สที่傑出อีกตัวคือ H2O
- มันถูกใช้เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลที่จัดเก็บในระบบแอปพลิเคชัน Cloud Computing
- H2O ทำให้คุณสามารถใช้ความสามารถทางการคำนวณของระบบกระจาย (distributed systems) และ In-memory Computing
- ด้วย Java และรูปแบบไบนารี มันให้ การปรับใช้ (deployment) ที่รวดเร็วและง่าย ลง Production
- มันทำให้คุณสามารถสร้างโมเดลใน H2O โดยใช้ภาษาคอมพิวเตอร์เช่น R, Python และอื่นๆ
- การประมวลผลของมันเป็นแบบกระจายและในหน่วยความจำ
9. Alteryx

Alteryx เป็นบริษัทที่เฉพาะทางใน Business Intelligence และ Analytics สำหรับองค์กร
- มันเป็นแพลตฟอร์มที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลและผู้นำธุรกิจ
- มันเสนอ Analytics ให้ธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลาง
- Ad Hoc Analysis เป็นไปได้
- มันให้ Online Analytical Processing อย่างทันท่วงที
- Automatically Scheduled Reporting ยังรวมอยู่ด้วย
- มันมีแดชบอร์ดที่สามารถปรับแต่งได้เต็มที่
10. Oracle BI

Oracle BI เป็นเครื่องมือ Machine Learning และ Data Visualization โอเพนซอร์ส
- มันเหมาะสำหรับ ผู้ใช้มือใหม่และผู้ใช้ขั้นสูง
- Oracle Software เป็นส่วนหนึ่งของ Oracle Advanced Analytics
- มันเสนออัลกอริทึม Data Mining ที่ยอดเยี่ยมสำหรับการจัดประเภท การทำนาย การถดถอย และการวิเคราะห์เฉพาะทาง อนุญาตให้นักวิเคราะห์วิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก ทำการทำนายที่ดีกว่า เป้าหมายลูกค้าที่ดีที่สุด หาโอกาส Cross-selling และตรวจจับการฉ้อโกง
- อัลกอริทึมที่สร้างขึ้นใน ODM ใช้ความสามารถของฐานข้อมูล Oracle
- ฟังก์ชัน Data Mining ของ SQL อาจแยกข้อมูลจาก ตารางฐานข้อมูล, Views และ Schemas
- อินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบกราฟิกของ Oracle Data Miner เป็นเวอร์ชันขั้นสูงของ Oracle SQL Developer
- มันอนุญาตให้ผู้ใช้ ลากและวางข้อมูล ภายในฐานข้อมูลโดยตรง ให้ข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้น
- มันทำให้ Workflows สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลโต้ตอบพร้อมชุดเครื่องมือที่ครบครัน
- มันเสนอการแสดงภาพข้อมูลโต้ตอบ
- มันให้การสำรวจข้อมูลโต้ตอบเพื่อการวิเคราะห์เชิงคุณภาพที่รวดเร็วพร้อมภาพที่ชัดเจน
- Orange ส่งเสริม การเรียนรู้ด้วยการปฏิบัติจริงและการแสดงภาพ ของหลักการ Data Science
- มันมี Add-ons จำนวนมากสำหรับ Data Mining จากแหล่งภายนอก
12. Teradata

Teradata เป็นเทคโนโลยี Open Processing แบบ Massively Parallel ที่สามารถใช้สร้างแอปพลิเคชัน Data Warehouse ขนาดใหญ่ได้
- Teradata สามารถติดตั้งบนเซิร์ฟเวอร์ Unix/Linux/Windows
- Teradata Optimizer มีความสามารถในการจัดการได้ถึง 64 Joins ใน Query
- Total Cost of Ownership สำหรับ Tera Data ต่ำ
- มันง่ายต่อการตั้งค่า บำรุงรักษา และจัดการ
- มันเป็น Data Warehouse สำหรับธุรกิจที่รวมซอฟต์แวร์จัดการข้อมูลและ Data Mining
- มันมีศักยภาพที่จะใช้ใน Business Analytics
- Teradata ถูกใช้เพื่อเข้าใจข้อมูลทางธุรกิจ เช่น ยอดขาย ตำแหน่งสินค้า และความชอบของลูกค้า ระหว่างอื่นๆ
- มันยังสามารถแยกความแตกต่างระหว่าง Hot และ Cold Data โดยวางข้อมูลที่ใช้น้อยกว่าในส่วนจัดเก็บที่ช้ากว่า
- Teradata มี Shared-nothing Architecture โดยแต่ละ Server Node มีหน่วยความจำและกำลังประมวลผลของตัวเอง
- มันอนุญาตให้คุณโต้ตอบกับข้อมูลในตารางโดยใช้ SQL มันทำหน้าที่เป็น Extension
- มันช่วยให้คุณกระจายข้อมูลไปยังไดรฟ์โดยอัตโนมัติโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงส่วนตัว
- Teradata ให้ฟังก์ชัน Load และ Unload เพื่อขนส่งข้อมูลเข้าและออกจากระบบ Teradata
13. Dundas

Dundas เป็นแพลตฟอร์ม Data Mining ที่พร้อมสำหรับองค์กร สามารถใช้เพื่อ สร้างและตรวจสอบแดชบอร์ดโต้ตอบ รายงาน และการแสดงภาพข้อมูลอื่นๆ
- Dundas BI อาจถูกใช้เป็นไซต์ข้อมูลหลักขององค์กร
- มันเป็น Server Application ที่รวมคุณสมบัติของผลิตภัณฑ์ทั้งหมด
- มันยังอนุญาตให้คุณรวมและดึงข้อมูลจากแหล่งต่างๆ
- มันให้การแสดงภาพข้อมูลที่สามารถปรับแต่งได้
- Dundas น่าเชื่อถือเนื่องจากการรวมที่รวดเร็วและข้อมูลเชิงลึก
- มันมาพร้อมกับจำนวนไม่จำกัดของ รูปแบบการแปลงข้อมูลและตาราง แผนภูมิ และกราฟที่น่าดึงดูด
- Dundas BI มีคุณสมบัติที่ยอดเยี่ยมที่อนุญาตให้อุปกรณ์หลายตัวเข้าถึงข้อมูลขณะที่ยังคงความปลอดภัยของเอกสารโดยไม่มีช่องว่าง
- มันจัดระเบียบข้อมูลเป็นโครงสร้างที่กำหนดไว้อย่างชัดเจน เพื่อให้การประมวลผลง่ายขึ้นสำหรับผู้ใช้
- มันประกอบด้วย เมทอดเชิงสัมพันธ์ ที่อนุญาตให้การวิเคราะห์หลายมิติและเน้นที่ประเด็นทางธุรกิจที่สำคัญ
- มันประหยัดค่าใช้จ่ายและกำจัดความจำเป็นของซอฟต์แวร์เพิ่มเติม เนื่องจากมันให้รายงานที่น่าเชื่อถือ
- มันมาพร้อมกับคุณสมบัติลากวางอัจฉริยะจำนวนมาก
- มันยังใช้แผนที่เพื่อแสดงภาพข้อมูล
- มันมี Advanced Data Analytics และ Predictive Analytics
14. Qlik

Qlik เป็นเครื่องมือ Data Visualization และ Best Mining Tool
- มันยังรวม แดชบอร์ดและรายงาน
- รองรับแหล่งข้อมูลและประเภทไฟล์หลายประเภท
- มันสร้าง การแสดงภาพข้อมูลที่ยืดหยุ่นและไดนามิก ด้วย อินเทอร์เฟซลากวาง
- มันตอบสนองต่อการโต้ตอบและการเปลี่ยนแปลงในเวลาจริง
- รองรับแหล่งข้อมูลและประเภทไฟล์หลายประเภท
- มันทำให้ความปลอดภัยของข้อมูลและเนื้อหาเป็นไปได้ง่ายบนอุปกรณ์ทุกชนิด
- คุณสามารถแลกเปลี่ยนการวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้องโดยใช้ Single Hub รวมถึงแอปและ Stories
15. RapidMiner

Rapid Miner เป็นหนึ่งในระบบ Predictive Analytics ที่มีประสิทธิภาพที่สุดที่ผลิตโดยบริษัท Rapid Miner
- แอปพลิเคชันทางธุรกิจ แอปพลิเคชันเชิงพาณิชย์ การฝึกอบรม การศึกษา การวิจัย การพัฒนาแอปพลิเคชัน และ Machine Learning เป็นเพียงแอปพลิเคชันบางส่วนที่เครื่องมือนี้สามารถใช้ได้
- ภาษาโปรแกรมมิ่ง JAVA ถูกใช้ในการสร้าง
- มันเป็นแพลตฟอร์มเดียวที่รวม Deep Learning, Text Mining, Machine Learning และ Predictive Analysis
- Rapid Miner เสนอ Server เป็นทั้ง ตัวเลือก On-premises และ Public/Private Cloud
- มันประกอบด้วย สามโมดูล: Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server และ Rapid Miner Radoop
- โมดูล Rapid Miner Studio ใช้สำหรับ การออกแบบ Workflows, Prototyping และการตรวจสอบความถูกต้อง ระหว่างอื่นๆ
- คุณสามารถใช้ Rapid Miner Server เพื่อรัน Predictive Data Models ที่สร้างใน Studio
- เพื่อให้ Predictive Analysis ง่ายขึ้น ขั้นตอนจะถูกดำเนินการโดยตรงใน Hadoop Cluster โดยใช้ Rapid Miner Radoop
- มันพัฒนาบน Client/Server Approach
- ซอฟต์แวร์ Data Mining ฟรีนี้มี Frameworks แบบ Template-based ที่อนุญาตให้ส่งมอบเร็วขึ้น ในขณะที่ลดข้อผิดพลาดที่พบบ่อยในการเขียนโค้ดด้วยตนเอง
- Data Preparation, Machine Learning และ Model Deployment ทั้งหมดทำโดยใช้มัน
- โปรแกรม Data Mining ฟรีนี้รวมเครื่องมือหลายอย่างสำหรับการสร้างกระบวนการ Data Mining ใหม่และการวิเคราะห์การตั้งค่าการทำนาย
- Multiple Data Management Approaches เป็นไปได้กับโปรแกรม Data Mining นี้
- มันมี Graphical User Interface (GUI) หรือ Batch Processing
- มันเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลภายใน
- มันมีแดชบอร์ดที่โต้ตอบและแชร์ได้
- มันยังมี Predictive Analytics บน Big Data
- มันสามารถทำ Remote Analysis ได้
- โปรแกรม Data Mining นี้มีคุณสมบัติ Data Filtering, Joining, Merging และ Aggregation
- มันอนุญาตให้คุณสร้าง ฝึกอบรม และตรวจสอบ Predictive Models
- โปรแกรม Data Mining นี้สร้างรายงานและส่งการแจ้งเตือนที่ถูก Trigger
16. KNIME

KNIME เป็นแพลตฟอร์มโอเพนซอร์สสำหรับการสร้างแอปและบริการ Data Science KNIME เป็นแพลตฟอร์มรวมการรายงานและการวิเคราะห์ข้อมูลที่สร้างโดย KNIME.com AG
- มันพัฒนาบน Modular Data Pipeline Concept
- KNIME ประกอบด้วยส่วนประกอบ Machine Learning และ Data Mining หลายอย่างที่เชื่อมต่อกันทั้งหมด
- KNIME เป็นโปรแกรมซอฟต์แวร์ที่ถูกใช้อย่างแพร่หลายใน การวิจัยทางเภสัชวิทยา
- มันเก่งใน การวิเคราะห์ข้อมูลผู้บริโภค การวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงิน และงาน Business Intelligence
- KNIME รวมคุณสมบัติที่ยอดเยี่ยมมากมาย เช่น การปรับใช้รวดเร็วและ Scalability
- ผู้ใช้เรียนรู้ KNIME ในเวลาสั้น และมันทำให้ Predictive Analysis เข้าถึงได้แม้สำหรับผู้ใช้ที่ไม่มีประสบการณ์มากที่สุด
- KNIME Pre-processes ข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์และการแสดงภาพโดยการรวม Nodes เข้าด้วยกัน
- มันเป็นหนึ่งในเครื่องมือ Data Mining ที่ดีที่สุดสำหรับการเข้าใจข้อมูลและการสร้างกระบวนการ Data Science
- มันช่วยใน การสร้างกระบวนการ Data Science แบบ End-to-end
- มันทำให้คุณสามารถรวมข้อมูลจากหลายแหล่งได้
- มันอนุญาตให้คุณ รวม, เรียงลำดับ, กรอง และเชื่อมต่อข้อมูลในท้องถิ่น ในฐานข้อมูล หรือข้ามสภาพแวดล้อม Big Data แบบกระจาย
- มันสร้าง โมเดล Machine Learning สำหรับ Classification, Regression และ Dimension Reduction
17. Solver

XLminer ของ Solver เป็นแอปพลิเคชัน Data Mining มืออาชีพสำหรับ Data Visualization, Forecasting และ Data Mining ใน Excel ที่ใช้งานง่าย
- มันมาพร้อมชุดเครื่องมือเตรียมข้อมูลครบชุดสำหรับนำเข้าและทำความสะอาดข้อมูลของคุณ
- XLMiner มีชุดเครื่องมือวิเคราะห์ครบชุดที่พัฒนาจาก สถิติและเทคนิค Machine Learning
- คุณอาจใช้โปรแกรมเพื่อทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ Excel ไม่สามารถจัดการได้
- มันมาพร้อม Built-in Data Exploration และ Visualization Tools
- การสำรวจข้อมูลให้ข้อมูลเชิงลึกที่รวดเร็วเกี่ยวกับความสัมพันธ์พื้นฐานของข้อมูล
18. ELKI

ELKI เป็นเครื่องมือ Data Mining โอเพนซอร์สที่พัฒนาจาก Java
- เครื่องมือนี้อนุญาตให้เราสำรวจอัลกอริทึมที่เน้นที่ Unsupervised Cluster Analysis และ Outlier Detection Approaches
- ELKI ให้อัลกอริทึมที่มีพารามิเตอร์สูงจำนวนมาก
- มันทำให้การประเมินและ Benchmark อัลกอริทึม ง่ายและเป็นธรรม
- R*-tree เป็นหนึ่งใน โครงสร้างดัชนีข้อมูล ที่ ELKI ให้มาเพื่อช่วยใน Data Mining
19. SPMF

SPMF เป็นเฟรมเวิร์ก Data Mining โอเพนซอร์สที่พัฒนาจาก Java
- มันเผยแพร่ภายใต้ GNU General Public License
- มันทำให้คุณสามารถรวม Source Code กับแอปพลิเคชัน Java อื่นๆ ได้
- Association Rule Mining เป็นไปได้โดยใช้โปรแกรม Data Mining นี้
- มันทำให้คุณสามารถ ทำเหมือง Sequential Patterns และ Sequential Rules
- มันให้ Pattern Mining ที่มีระดับความมีประโยชน์สูง
- Time-series Mining พร้อมใช้งาน
- โปรแกรม Data Mining นี้ช่วยใน Clustering และ Categorization ของข้อมูล
20. Enterprise Miner

Enterprise Miner เป็นโปรแกรม SAS ที่ให้คุณได้อัลกอริทึมทันสมัยเพื่อช่วยคุณใน การแก้ไขปัญหาที่ยากที่สุดและค้นหาคำตอบที่ดีที่สุด สำหรับธุรกิจของคุณ
- มันช่วยใน การปรับปรุงความแม่นยำในการทำนาย
- ควรแบ่งปันผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือ
- มันเสนอ User Interface ที่เรียบง่ายและ Batch Processing
- มันมีความสามารถในการสร้างโมเดล Predictive และ Descriptive แบบขั้นสูง
- Automated Scoring พร้อมใช้งานกับแอปพลิเคชัน Data Mining นี้
21. Datawatch

Datawatch Desktop เป็นระบบ Business Intelligence และ Data Mining สำหรับองค์กร
- ซอฟต์แวร์ Data Mining ฟรีนี้อนุญาตให้คุณ เน้นที่ Data Visualization แบบ Real-time
- มันให้เครื่องมือช่วยให้ผู้ใช้พัฒนาและปรับใช้ระบบ Monitoring และ Analytic โดยไม่ต้องเขียนโค้ดแม้แต่บรรทัดเดียว
- ผู้ใช้อาจสร้างมุมมองข้อมูลที่ปรับแต่งได้โดยใช้ Drag-and-drop Functionality
- มันตรวจจับ Trade Irregularities
- โดยใช้ข้อมูลอดีต มันวิเคราะห์ว่าสถานการณ์ต่างๆ อาจส่งผลต่อประสิทธิภาพอย่างไร
22. Advanced Miner

Advanced Miner เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับ Data Processing, Analysis และ Modeling
- คุณอาจตรวจสอบข้อมูลหลายรูปแบบโดยใช้ User-friendly Workflow Interface ของมัน
- การแยกและจัดเก็บข้อมูล จาก/ไปยัง ระบบฐานข้อมูลต่างๆ ไฟล์ และการแปลงข้อมูล
- มันให้การดำเนินการข้อมูลหลากหลาย เช่น Sampling, Connecting Datasets ฯลฯ
- มันสร้าง Statistical Models, Variable Importance Analysis, Clustering Analysis และอื่นๆ
- การโต้ตอบของโมเดลกับระบบ IT ภายนอกเป็น ง่ายและมีประสิทธิภาพ
23. SSDT (SQL Server Data Tools)

SSDT เป็นอีกตัวหนึ่งในรายการซอฟต์แวร์ Data Mining ฟรีที่ดีที่สุด มันเป็น Declarative และ Universal Paradigm ที่ขยาย Visual Studio IDE ไปยังทุกด้านของการพัฒนาฐานข้อมูล
- BIDS เป็นสภาพแวดล้อม Microsoft ก่อนหน้านี้สำหรับ Data Analysis และ Business Intelligence Solutions
- SSDT Transact, คุณสมบัติการออกแบบ SQL ถูกใช้โดยนักพัฒนาเพื่อ สร้าง จัดการ Debug และ Remodel Databases
- ผู้ใช้อาจทำงานโดยตรงกับ ฐานข้อมูลหรือฐานข้อมูลที่เชื่อมโยง กำหนดฟังก์ชัน On-premise หรือ Off-premise
- SSDT BI ถูกสร้างขึ้นเพื่อแทนที่ BIDS ซึ่งไม่เข้ากันได้กับ Visual Studio 2010
- ผู้ใช้อาจใช้เทคโนโลยี Visual Studio เช่น IntelliSense, Code Navigation Tools และ Programming Support ผ่าน C#, Visual Basic และภาษาอื่นๆ เพื่อสร้างฐานข้อมูล
- Table Designer ใน SSDT อนุญาตให้คุณ สร้างตารางใหม่และเปลี่ยนแปลงตารางที่มีอยู่ ใน Direct และ Linked Databases
24. Orange

Orange เป็นชุดซอฟต์แวร์ Machine Learning และ Data Mining ที่ยอดเยี่ยม
- มันเป็นโปรแกรมแบบ Component-based ที่สนับสนุน Data Visualization ได้ดีที่สุด
- Orange ดึงดูดความสนใจจากผู้ใช้มาก
- โดยการเปรียบเทียบและประเมินข้อมูลอย่างรวดเร็ว Orange ทำให้ผู้ใช้ตัดสินใจได้ดีขึ้นในเวลาน้อยลง
- Components ของ Orange เรียกว่า Widgets เนื่องจากมันเป็นโปรแกรมแบบ Component-based
- Widgets เหล่านี้ครอบคลุมทุกอย่างตั้งแต่ Data Visualization และ Pre-processing ไปจนถึง Algorithm Assessment และ Predictive Modeling
- ภาษาโปรแกรมมิ่ง Python ถูกใช้ในการสร้าง
- ข้อมูลที่เข้าสู่ Orange จะถูกจัดระเบียบเป็นรูปแบบที่ต้องการทันที และสามารถย้ายได้อย่างง่ายดายโดย การลากหรือพลิก Widgets
- โปรแกรม Data Mining นี้แสดง ตารางข้อมูลและอนุญาตให้ผู้ใช้เลือก Characteristics
- โปรแกรม Data Mining นี้ทำให้คุณสามารถ อ่านข้อมูล ได้
- มันช่วยใน Training Predictors, Comparing Learning Algorithms และ Visualizing Data Pieces ระหว่างอื่นๆ
- Orange ยังให้ความรู้สึกที่น่าสนใจและสนุกสนานมากขึ้นกับเครื่องมือวิเคราะห์ที่น่าเบื่อบางครั้ง มันสนุกมากที่จะเล่น
25. Civis

ด้วย Data Scientists และ Decision Markets ในใจ Civis ทำให้คุณมีสิทธิตัดสินใจที่มีข้อมูลรับรอง
- มันทำให้ทีมของคุณโต้ตอบได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และหาคำตอบได้เร็วขึ้น
- ซอฟต์แวร์ Data Mining นี้ให้ Architecture, Tools และ Methods ที่ช่วยใน Data Security
- ชุดของ Data Intake และ ETL Modules พร้อมสำหรับการตั้งค่า
- มันสร้างโค้ดในสคริปต์ รวมสคริปต์หรืองานหลายอย่างเข้าด้วยกันเป็น Process และกำหนดเวลา Workflow
- ซอฟต์แวร์ Data Mining ฟรีนี้ทำให้คุณแปลงงานวิจัยและโมเดลของคุณเป็นแอปที่รันบนแพลตฟอร์มที่ Scalable และ Production-ready
26. Viscovery

Viscovery เป็นแพ็กเกจซอฟต์แวร์ที่เน้นที่ Workflow
- สำหรับ Explorative Data Mining และ Predictive Modeling มันใช้ Self-Organizing Maps และ Multivariate Statistics
- ระบบเก่งใน User-friendly Navigation และ Mature Implementation
- มันให้สภาพแวดล้อมโปรเจกต์ที่สมบูรณ์แบบสำหรับการดำเนินการที่มุ่งเป้าหมาย
- Dedicated Processes อนุญาตให้คุณให้การนำทางที่มุ่งเป้า
- ขั้นตอนในกระบวนการถูกกำหนดอย่างชัดเจน พร้อม Default Settings ที่ยืนยันแล้วว่าทำงานได้
- Workflow Branching อนุญาตให้สร้าง Model Variants
- มันเสนอ Integrated Documentation และ Annotation Functions
- เพื่อให้ใช้งานง่ายขึ้น มี Handling Tools หลากหลาย
แนะนำ:
- วิธี Unhide Apps บน Android
- แก้ไข Excel stdole32.tlb Error ใน Windows 10
- 25 Best Free Web Crawler Tools
- 31 Best Web Scraping Tools
เราหวังว่าบทความนี้จะเป็นประโยชน์และคุณได้เรียนรู้เกี่ยวกับ ซอฟต์แวร์ Data Mining ที่ดีที่สุด โปรดบอกเราว่าตัวไหนเป็นที่ชื่นชอบของคุณในส่วนความคิดเห็น นอกจากนี้ แชร์ข้อเสนอแนะหรือคำถามของคุณในกล่องความคิดเห็น อย่าลืมบอกเราว่าคุณอยากเรียนรู้อะไรต่อไป