เรื่องราวเริ่มจากบทความวิจัยของนักวิจัย UC Berkeley เผยแพร่ 22 สิงหาคม 2018 สาธิตว่าคอมพิวเตอร์สามารถวาง "โครงกระดูกดิจิทัล" บนลิกเนสของมนุษย์ ทำให้ดูเป็นนักเต้นเก่ง 聽起มสนุกใช่ไหม?
ใครที่มีสองเท้าซ้ายไม่อยากนำเสนอวิดีโอตัวเองเต้นอย่างไมเคิล แจ็กสัน? แต่การผสม AI กับซอฟต์แวร์ตัดต่อและเรนเดอร์วิดีโอ อาจมีอันตรายร้ายแรงถ้าเทคโนโลยีถูกใช้ผิด
งานของนักวิจัย
บทความที่กล่าวมา สาธิตว่า machine learning ใช้ "โอนการเคลื่อนไหวระหว่างมนุษย์ในวิดีโอต่างๆ" ได้ วางท่าทางของคนหนึ่งบนอีกคน ผลลัพธ์ดูที่นี่:
ดูขี้เหล็กและตลกเล็กน้อย แต่ความเป็นจริงที่อาจเผชิญเมื่อเทคโนโลยีพัฒนาต่อไป อาจท้าทายสังคมในอนาคต แม้เราใช้คำ "AI" อย่างหลวมๆ ว่าเป็นสาธิตเทคนิคตัดต่อวิดีโอที่นำแนวคิดมาใช้ แต่แน่นอนเป็นตัวนำไปสู่ AI (เช่น "จินตนาการ" ใครสักคนในสถานการณ์หนึ่ง)
มาพูดถึง Deepfakes
ค้น "deepfake" บน YouTube จะเจอวิดีโอเยอะ faceswap เซเลบริตี้ และการปลอมแปลงน่าเชื่อถือบ้าง แม้มักทำเพื่อความสนุก ไม่ทุกคนมีเจตนาดี
Deepfaces ใช้โปรไฟล์ใบหน้าคนหนึ่ง วางทับใบหน้าอีกคน มองภาพแล้ว: หลายคนใช้เทคนิคนี้สร้าง "revenge porn" ของผู้อื่น เกี่ยวข้องกับสถานการณ์ข่มขู่ที่ลิกเนสติดเนื้อหาเฉื่อนหรือ และไม่มีทางแก้ไข ดูเหมือนพวกเขาทำสิ่งในวิดีโอจริงๆ
เทคโนโลยีวางทับขั้นสูงกว่าอาจให้คอมพิวเตอร์วาดโครงกระดูกเสมือนจริง แล้ววางคนทั้งคนเข้าไปในสถานการณ์เสี่ยงอาญา ผลคือค็อกเทลเครื่องมือที่ปลอมหลักฐานได้ ยิงคนอาจดูเหมือนคนอื่นในฟุตเทจ현場
ผลกระทบทางกฎหมายอย่างไร?
หลายประเทศมีระบบกฎหมายกำหนดปลอมแปลงเหตุการณ์หรือพยานเท็จแล้ว "การแทนบุคคลเสมือนจริง" ด้วยเทคนิคแก้ไขวิดีโออยู่ใต้กฎหมายเหล่านี้แล้ว
ซับซ้อนตอนศาลรับหลักฐานวิดีโอ ถ้าเทคโนโลยีปลอมวิดีโอได้ขีดนี้ ตอน 5 ปีข้างหน้าจะทำได้อะไร ศาลจะนับวิดีโอที่ส่งมาว่าเชื่อถือได้ไหม? ทำดูปลอมเหมือนจริงไม่ยาก เพราะเป็นดิจิทัลหมด
ศาลแล้วลังเลรับหลักฐานวิดีโอ ความก้าวหน้านี้อาจผลักให้ข้ามขอบเขต จนไม่ไว้วिशวาสอะไรที่จับได้บนวิดีโอ เพราะกลัวรับของปลอม
สุดท้าย ชอบหรือไม่ เทคโนโลยีใหม่ชนิดนี้อยู่ต่อไป และเราต้องปรับตัว ขั้นแรก: เผยแพร่ความตระหนัก วิดีโอปลอมได้ง่ายกว่าเดิมมาก — ทรัพยากรและทักษะน้อยกว่ายุค 80s สุดท้ายคนจะสงสัยวิดีโอที่เห็นมากขึ้น
"เทคโนโลยีกลายเป็นขั้นสูงขึ้นเรื่อยๆ... คนจะกลัว และผมเข้าใจจริง แต่เพราะเทคโนโลยี uninvent ไม่ได้ เราต้องก้าวหน้ากับมัน ผมสนับสนุนอัลกอริทึม deepfakes และศักยภาพมากกว่าการใช้งานปัจจุบัน แต่ว่า ยินดีต้อนรับสู่อินเทอร์เน็ต"
ผู้ใช้ Reddit คนหนึ่งบอก The Verge บทความเผยแพร่ กุมภาพันธ์ 2018
คิดว่าเผยแพร่ความตระหนักอย่างไร? ควรทำอะไรเพิ่มเพื่อปรับตัว? มาคุยกันในคอมเมนต์!
