เรื่องราวทั้งหมดนี้เริ่มต้นด้วยบทความที่ตีพิมพ์โดยนักวิจัยที่ UC Berkeley เมื่อวันที่ 22 สิงหาคม 2018 ซึ่งแสดงให้เห็นว่าคอมพิวเตอร์สามารถซ้อน "โครงกระดูกดิจิทัล" ลงบนภาพของมนุษย์เพื่อให้บุคคลดังกล่าวดูเป็นนักเต้นที่ดีได้อย่างไร ฟังดูน่าสนุกใช่มั้ยล่ะ
ใครในพวกเราที่มีเท้าซ้ายสองข้าง ไม่อยากนำเสนอวิดีโอของตัวเองที่กำลังเต้นเหมือน Michael Jackson คนต่อไป อย่างไรก็ตาม ความจริงที่ว่าเรากำลังผสมปัญญาประดิษฐ์กับซอฟต์แวร์ตัดต่อและเรนเดอร์วิดีโออาจมีนัยยะที่น่ากลัวหากเทคโนโลยีถูกนำไปใช้ในทางที่ผิด
แนะนำผลงานของนักวิจัย
บทความที่ตีพิมพ์โดยนักวิจัยที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้เป็นการสาธิตว่าการเรียนรู้ด้วยเครื่องสามารถนำมาใช้เพื่อ "ถ่ายโอนการเคลื่อนไหวระหว่างวิชาที่เป็นมนุษย์ในวิดีโอต่างๆ" ได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยซ้อนการเคลื่อนไหวของบุคคลหนึ่งไปยังอีกคนหนึ่งได้อย่างไร คุณสามารถดูผลงานของพวกเขาได้ที่นี่:
มันดูสกปรกและค่อนข้างตลก แต่ความเป็นจริงที่เราอาจเผชิญในขณะที่เทคโนโลยีดังกล่าวยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่องสามารถพิสูจน์ความท้าทายสำหรับเราในฐานะสังคมในอนาคต แม้ว่าเราจะใช้คำว่า “AI” อย่างหลวมๆ โดยบอกว่านี่คือการสาธิตเทคนิคการตัดต่อวิดีโอที่ใช้แนวคิดนี้ แน่นอนว่ามันเป็นหนึ่งในบรรพบุรุษของปัญญาประดิษฐ์ (เช่น “จินตนาการ” ใครบางคนในสถานการณ์) .
มาพูดคุยเกี่ยวกับ Deepfakes กันเถอะ
ใช้คำว่า "deepfake" เป็นข้อความค้นหาบน YouTube และคุณจะพบวิดีโอที่เหมาะกับการทำงานจำนวนมากซึ่งนำเสนอการสลับหน้าของคนดังและการปลอมแปลงที่กึ่งน่าเชื่อบางส่วนที่เกิดขึ้นในที่เกิดเหตุ แม้ว่ามักจะทำโดยใช้อารมณ์ขันที่ดี แต่ก็ไม่ใช่ทุกคนที่มีเจตนาดีกับซอฟต์แวร์นี้
Deepfakes ใช้โปรไฟล์ใบหน้าของบุคคลและกำหนดไว้เหนือใบหน้าของบุคคลอื่น คุณสามารถดูว่าเรากำลังจะไปที่ใดในเรื่องนี้ และถ้าคุณทำไม่ได้ นี่คือ:มีคนจำนวนมากที่ใช้เทคนิคนี้เพื่อสร้างวิดีโอ "การแก้แค้นโป๊" ของผู้อื่น โดยเกี่ยวข้องกับพวกเขาในสถานการณ์ที่น่ากลัวมากที่พวกเขา ค้นหาความคล้ายคลึงของพวกเขาแนบมากับเนื้อหาที่ชัดเจนและไม่มีการขอความช่วยเหลือ ดูเหมือนว่าพวกเขาจะทำทุกอย่างในวิดีโอโดยสิ้นเชิง
เทคโนโลยีโอเวอร์เลย์ที่ล้ำหน้ากว่านั้นอาจทำให้คอมพิวเตอร์สามารถวาดโครงกระดูกเสมือนจริง จากนั้นให้ผู้มุ่งร้ายสามารถรวมบุคคลทั้งหมดเข้าสู่สถานการณ์ที่อาจประนีประนอมได้ สิ่งที่เราลงเอยด้วยคือเครื่องมือที่สามารถนำมาใช้เพื่อสร้างหลักฐานได้ มือปืนสามารถถูกสร้างให้ดูเหมือนคนอื่นในฉากอาชญากรรมได้
สิ่งนี้จะมีผลอย่างไรในทางกฎหมาย
ประเทศส่วนใหญ่มีระบบกฎหมายที่นิยามการปลอมแปลงเหตุการณ์หรือพยานเท็จอย่างชัดเจน เท่าที่เกี่ยวข้องกับ "การแอบอ้างบุคคลอื่น" การใช้เทคนิคเหล่านี้ในการแก้ไขวิดีโออยู่ภายใต้ขอบเขตของกฎหมายเหล่านี้แล้ว
เรื่องที่ยุ่งยากซับซ้อนขึ้นเมื่อศาลต้องยอมรับหลักฐานทางวิดีโอ หากเรามีเทคโนโลยีในการดูแลวิดีโอเท่าที่เราทำอยู่ตอนนี้ ลองจินตนาการว่าเราจะทำอะไรได้บ้างในเวลาห้าปี ศาลจะพิจารณาว่าวิดีโอที่ส่งมาเชื่อถือได้อย่างไร การทำสำเนาให้เหมือนต้นฉบับนั้นไม่ใช่เรื่องยาก ท้ายที่สุด มันคือดิจิทัล
ศาลยุติธรรมไม่เต็มใจที่จะยอมรับหลักฐานทางวิดีโอในแฟ้มคดีของตน ความก้าวหน้าของเทคโนโลยีนี้อาจผลักดันพวกเขาไปสู่จุดที่พวกเขาไม่สามารถเชื่อถือสิ่งที่ถูกจับในวิดีโอเพราะกลัวว่าจะยอมรับบางสิ่งที่ได้รับการดูแล
ในท้ายที่สุด ไม่ว่าเราจะชอบหรือไม่ก็ตาม ดูเหมือนว่าเทคโนโลยีรูปแบบใหม่นี้จะอยู่กับเราตลอดไป และเราจะต้องปรับตัวตามนั้น ขั้นตอนแรกที่เราสามารถทำได้คือเผยแพร่ให้ตระหนักถึงความจริงที่ว่าวิดีโอสามารถปลอมแปลงได้ง่ายกว่ามาก และมีทรัพยากรและความต้องการทักษะน้อยกว่าที่เคยในยุค 80 ในที่สุด ผู้คนจะสงสัยมากขึ้นเกี่ยวกับวิดีโอที่พวกเขาดู
“เทคโนโลยีกำลังก้าวหน้าขึ้นเรื่อยๆ … ผู้คนจะต้องหวาดกลัว และผมเห็นใจพวกเขาอย่างแท้จริง แต่เนื่องจากเทคโนโลยีไม่สามารถคิดค้นได้ เราจึงต้องก้าวไปข้างหน้ากับมัน ฉันเป็นผู้เสนออัลกอริธึม Deepfakes เองและศักยภาพของมันมากกว่าสิ่งที่กำลังถูกใช้อยู่ในปัจจุบัน แต่ขอต้อนรับสู่อินเทอร์เน็ตอีกครั้ง”
นี่คือสิ่งที่ผู้ใช้ Reddit คนหนึ่งบอก The Verge ในบทความที่เผยแพร่เมื่อเดือนกุมภาพันธ์ 2018
คุณคิดว่าเราควรเผยแพร่การรับรู้อย่างไร? เราควรทำอย่างไรเพื่อปรับตัว? มาพูดคุยกันในความคิดเห็นกันเถอะ!
