ในอดีตที่ไม่ไกล ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ดูเหมือนจะเป็นเพียง fruto ของนิยายวิทยาศาสตร์ – เครื่องจักรที่โต้ตอบเหมือนมนุษย์ หรือพูดคุยกับมนุษย์ด้วยสติปัญญาเท่าเทียม และตัดสินใจด้วยตนเอง ทั้งหมดนี้กดอยู่ในจินตนาการของเรา "ถ้ามันจะเกิดขึ้นจริงไหม?"
วันนี้ สิ่งต่างๆ กำลังเกิดขึ้น AI ได้เข้ามาในชีวิตของเราในรูปของ Virtual Assistants, Chatbots, เครื่องจักรอัตโนมัติ ระบบข้ามภาคส่วน อุปกรณ์ Smart Home และอีกมากมาย
แม้คำมั่นสัญญาของ AI จะเปิดออก แต่ภัยพิบัติก็ตามมา ตั้งแต่การรั่วไหลข้อมูลส่วนตัว จนถึงการเลิกจ้างงาน ด้านมืดของ AI กำลังลุกขึ้น ท้าทายเราให้เผชิญหน้าผลกระทบต่อสังคม จริยธรรม และมนุษยธรรมของเราเอง ในฐานะผู้บริโภคเทคโนโลยีนี้ จึงเป็นเรื่องด่วนที่เราต้องสำรวจความซับซ้อนเหล่านี้ด้วยความตระหนัก การ警戒 และความมุ่งมั่นต่อการมีส่วนร่วมอย่างมีจริยธรรม
กอด AI แต่ด้วยความระมัดระวัง
มอง AI ในแง่ของประโยชน์ (Boon) มากกว่าความกังวล เน้นศักยภาพในการเปลี่ยนแปลง (Transformative Potential) ในการเพิ่มประสิทธิภาพและความสะดวกสบายข้ามโดเมนต่างๆ
เพื่อลดความเสี่ยงที่เป็นไปได้ เราลองร่างขั้นตอนที่เป็นปฏิบัติจริงสำหรับบุคคลในการเดินทางกับ AI อย่างมีความรับผิดชอบ ส่งเสริมแนวทางที่สมดุลและเชิงรุกต่อการนำมาใช้และการใช้ประโยชน์
ด้วยการยอมรับประโยชน์พร้อมคอยเฝ้าระวังและมีข้อมูล เราสามารถใช้พลังของ AI เพื่อ豐富ชีวิตของเรา ในขณะเดียวกันลดความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องลง
อันตรายของ AI และเราสามารถทำอะไรเพื่อปลอดภัย?
รายการอันตรายของ AI ด้านล่างไม่ได้ครอบคลุมหมด แต่นี่คือประเภทของความเสี่ยงที่คุณอาจเจอ เนื่องจากขอบเขตของความเสี่ยง AI กว้างขวาง จึงต้องคอย警戒และปรับกลยุทธ์ให้เข้ากันได้ –
– มัลแวร์ที่ยากต่อการตรวจจับ (Harder to Detect Malware)
AI Malware คือซอฟต์แวร์อันตรายที่ใช้พลังของเทคนิคและอัลกอริทึม AI เพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ มัลแวร์ใช้ AI เพื่อพัฒนาและปรับพฤติกรรมของมัน ทำให้ยากต่อการระบุและกำจัด
สิ่งที่ควรทำ
ซอฟต์แวร์แอนติไวรัสสามารถเป็นเส้นป้องกันแรกต่อมัลแวร์ T9 Antivirus ตัวอย่างเช่น มีฐานข้อมูลมัลแวร์ใหญ่โต และใช้ Heuristics ขั้นสูงเพื่อระบุภัยคุกคามอันตรายและบล็อกช่องโหว่ Zero-day
มันมาพร้อมโหมดสแกนหลายโหมด ที่คุณสามารถสแกนทุกตำแหน่งบนคอมพิวเตอร์หามัลแวร์ได้ มันแม้แต่มาพร้อมเกราะป้องกันมั่นคงในรูปของ "Web Protection" ที่คุ้มครองผู้ใช้จากการเข้าถึงเว็บไซต์น่าสงสัยและเต็มไปด้วยมัลแวร์ เพื่อรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ T9 Antivirus ฟีเจอร์ต่างๆ และมุมมองอื่นๆ คุณสามารถดูรีวิว T9 Antivirus ของเราได้
– การจัดการข้อมูล (Manipulation of Information)
AI สามารถเก็บรวบรวมและวิเคราะห์ ข้อมูลส่วนตัวจำนวนมหาศาล ตัวอย่างเช่น มีบริษัท Social Media หลายแห่งที่ใช้ AI Algorithms ขั้นสูงวิเคราะห์ข้อมูลผู้ใช้ รวมถึงการโต้ตอบ ไลก์ ข้อมูลทางประชากรศาสตร์ และอื่นๆ มากมาย แม้จะใช้ข้อมูลนี้เพื่อส่งโฆษณาเป้าหมาย (Targeted Ads) แต่ก็มีความเสี่ยงของการรั่วไหลข้อมูล หรือการใช้ข้อมูลส่วนตัวนี้โดยบุคคลที่สามที่บางครั้งไม่มีมาตรการความปลอดภัยที่เพียงพอ
นอกจากนี้ ผู้กระทำผิดใช้เนื้อหาที่ AI สร้าง (AI-generated Content) เช่น วิดีโอ Deepfake หรือบันทึกเสียง เพื่อปลอมแปลงบุคคล จุดประสงค์อาจเป็นการขมายชื่อเสียงโดยการแพร่ข้อมูลเท็จ หรือจัดการ輿論เพื่อวัตถุประสงค์อันตราย สิ่งที่แย่ที่สุดคือ มันไม่ได้侷限于 名人 แต่คนทั่วไปก็ได้รับผลกระทบ
สิ่งที่ควรทำ
ผู้ใช้สามารถลดความเสี่ยงความเป็นส่วนตัวจาก AI ได้โดยการตรวจสอบและปรับ Privacy Settings บนแพลตฟอร์มและอุปกรณ์ดิจิทัลอย่างละเอียด
นอกจากนี้ หากคุณเจอสถานการณ์ที่ข้อมูลส่วนตัว เช่น รูปภาพ หรือเสียง ถูกละเมิด ควรแจ้งหน่วยงานไซเบอร์ความปลอดภัย IT ในเมืองหรือประเทศของคุณทันที หน่วยงานเหล่านี้ตอบสนองรวดเร็วพอที่จะดำเนินการ และรับรองว่าไม่มีข้อมูลเท็จถูกโพสต์โดยผู้ใช้คนไหน และมีการดำเนินคดีทางกฎหมายอย่างเข้มงวดต่อผู้ที่แพร่ข้อมูลเท็จ
– การสูญเสียงานนำโดย AI Automation
ตามรายงานจาก CNBC, 37% ของผู้นำธุรกิจกล่าวว่า AI แทนที่แรงงานในปี 2023
แม้จะมีความหวังสูงว่า AI จะสร้างงานมากขึ้นข้ามอุตสาหกรรมหลายอย่าง ความเสี่ยงของการเลิกจ้างงาน (Job Displacement) กลุ้มอยู่ โดยเฉพาะสำหรับแรงงานทักษะต่ำ (Low-skilled Workers) AI สร้างความเสี่ยงต่องานผ่าน Automation อาจทำให้แรงงานถูกเลิกจ้าง
การเปลี่ยนแปลงอาจนำไปสู่การซ้ำซ้อนของงาน (Job Redundancy) และการวุ่นวายทางเศรษฐกิจ ส่งผลกระทบข้ามอุตสาหกรรม แรงงานอาจเผชิญ Skills Mismatch เนื่องจากเทคโนโลยีพัฒนารวดเร็ว ต้องการการปรับตัว บทบาทงานอาจพัฒนา สร้างโอกาสใหม่ แต่ก็ต้องการทักษะเฉพาะทาง การจัดการท้าทายเหล่านี้ต้องการมาตรการเชิงรุกในการ Reskilling, พัฒนานโยบาย และส่งเสริมการเติบโตทางเศรษฐกิจที่รวมทุกคน (Inclusive Economic Growth)
สิ่งที่ควรทำ
ประมาณว่า AI จะสร้างงานใหม่ 97 ล้าน ตำแหน่ง ภายในปี 2025 อย่างไรก็ตาม พนักงานจะต้อง Upskill ตัวเองเพื่อเติมตำแหน่งทางเทคนิคเหล่านี้ แนะนำให้บุคคลยอมรับ Lifelong Learning (การเรียนรู้ตลอดชีวิต) สำรวจโอกาสที่หลากหลาย และขัดเกลาทักษะที่ปรับตัวได้
– ความพึ่งพิง AI มากเกินไป (Over reliance on AI)
เพราะความพึ่งพิง AI มากเกินไป เราอาจสูญเสียอิสระและความสามารถในการคิดด้วยตนเอง อาจส่งผลต่อความคิดสร้างสรรค์และความสามารถในการคิดหายอดใหม่ นอกจากนี้ ถึงแม้ AI จะยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น การพึ่งพิง AI มากเกินไป หมายถึง บางครั้งอาศัยข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง
สิ่งที่ควรทำ
ปลอดภัยที่จะพูดว่า AI ยังอยู่ในขั้นที่เราไม่สามารถปฏิบัติตามสิ่งที่มันพูดด้วยการยอมตามแบบไม่อาจพิจารณา เราไม่ได้ปฏิเสธการใช้ AI แต่เราย้ำอีกครั้งให้คุณทำ Due Diligence เมื่อใช้ AI นี่คือบางสิ่งที่คุณสามารถทำได้ นี่แน่นอนไม่ใช่รายการครบวงจร แต่นี่คือมาตรการแบบที่คุณควรทำเมื่อโต้ตอบหรือปฏิบัติตาม AI –
- ส่งเสริมวัฒนธรรมที่ให้คุณค่ากับการตัดสินใจของมนุษย์และ Critical Thinking พร้อมกับ AI
- ให้การฝึกอบรมต่อเนื่องแก่ผู้ใช้ โดยสอนให้เข้าใจทั้ง AI และข้อจำกัดของมัน
- ตรวจสอบข้อเท็จจริงจากข้อมูลที่ได้จาก AI ตัวอย่างเช่น ตรวจสอบว่าข้อเท็จจริงที่นำเสนอถูกต้องไหม หรือ Proofread หาข้อผิดพลาด
- ตรวจสอบและอัปเดตระบบที่เกี่ยวข้องกับ AI เป็นประจำ เพื่อตรวจสอบความเกี่ยวข้องและความถูกต้อง
- กำหนดขอบเขตและความรับผิดชอบที่ชัดเจนของ AI และมนุษย์ภายในองค์กร
AI อยู่ที่นี่เพื่อเสริมศักยภาพมนุษย์ ไม่ใช่แทนที่พวกเขา
วันสุดท้ายนี้ มันคือสิ่งที่เรียกว่า "Artificial Intelligence" (ปัญญาประดิษฐ์) Human Touch นั้น ส่งมอบได้เฉพาะมนุษย์ที่มีอารมณ์ และคิดได้อย่าง Critical อีกครั้ง จุดประสงค์ของโพสต์นี้คือช่วยให้คุณมอง AI เป็นเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ (Productivity) หากคุณพบคุณค่าในโพสต์นี้ และมีมุมมองที่อยากแบ่งปัน รู้สึกสบายใจที่จะวางข้อเสนอแนะในส่วนความคิดเห็นด้านล่างได้เลย
สำหรับเนื้อหาแบบนี้ อ่านต่อได้ที่ WeTheGeek คุณสามารถหาเราได้ที่ Facebook, Instagram, Twitter, YouTube, และ Pinterest
