TikTok ได้ความสามารถใหม่ ที่จะสร้างคำบรรยายอัตโนมัติหลังวิดีโออัปโหลดหรือบันทึกเสร็จ นี่เป็นฟีเจอร์โฟกัสการเข้าถึง ทำให้วิดีโอติดตามง่ายขึ้น โดยเฉพาะสำหรับผู้ชมที่หูหนวกหรือหนวกหนัก
Auto Captions กำลังมาถึง TikTok
หลังเพิ่มฟีเจอร์ text-to-speech ให้ TikTok ปีที่แล้ว บริษัทตอนนำเสนอ automatic captions ภาษาอังกฤษอเมริกันและญี่ปุ่นก่อน พร้อมภาษาเพิ่มเติม "ในเดือนข้างหน้า"
ตามประกาศบน TikTok Newsroom:
Auto captions สร้างซับไตเติลอัตโนมัติ ให้ผู้ชมอ่านหรือฟังเนื้อหาได้ เมื่อผู้สร้างสร้างเนื้อหา พวกเขาเลือก auto captions ในหน้าแก้ไขหลังอัปโหลดหรือบันทึกวิดีโอ เพื่อให้ข้อความถูกถอดเสียงและแสดงบนวิดีโอของพวกเขาอัตโนมัติ
ผู้สร้างแก้ไขคำบรรยายได้หลังสร้างอัตโนมัติ เพื่อแก้ไขข้อผิดพลาด และผู้ชมปิดได้ที่ต้องการ ผ่านปุ่ม Captions เฉพาะในแผงแชร์
ก่อนการเปลี่ยนแปลงนี้ ผู้สร้างที่อยากทำวิดีโอเข้าถึงง่ายกว่านี้ ต้องสร้างซับไตเติลด้วยตนเอง ด้วย auto-captions เปิดตัวบน TikTok การพิมพ์คำบรรยายด้วยมือกำลังกลายเป็นเรื่องอดีตทีละนิด
แม้โฟกัสหลักที่คนหูหนวกหรือหนวกหนัก ฟีเจอร์นี้ควรยอดเยี่ยมสำหรับเลื่อนฟีดบน mute แต่ควรระบุว่า ผู้สร้างตัดสินใจได้ว่าจะเปิดคำบรรยายสำหรับวิดีโอของพวกเขาก่อน
ฟีเจอร์การเข้าถึงอื่นๆ บน TikTok
TikTok ยังเน้นการปรับปรุงก่อนหน้าช่วยคนบกพร่องทางสายตา:
- thumbnail แอนิเมต ที่แทนที่ thumbnail แอนิเมตด้วยภาพนิ่ง
- คำเตือนผู้สร้าง ที่แจ้งเตือนผู้สร้างเมื่อพวกเขาผลิตวิดีโอด้วยเอฟเฟกต์ที่อาจทริกเกอร์ photosensitive epilepsy
- ฟีเจอร์ photosensitivity ให้ผู้ใช้ข้ามเนื้อหา photosensitivity ที่อาจอันตรายต่อคนเป็น epilepsy
- ฟีเจอร์ text-to-speech แปลงข้อความเป็นเสียง
TikTok กล่าวว่ากำลังทำฟีเจอร์อื่นๆ ทำให้แอปเข้าถึงได้สำหรับทุกคน
การถอดเสียงอัตโนมัติในแอปยอดนิยม
TikTok ไม่ใช่แอปหลักแรกที่ใช้คำบรรยายสร้างอัตโนมัติ
YouTube มีคำบรรยายสร้างอัตโนมัติมานานแล้ว เหมือนกันกับซอฟต์แวร์ Android ของ Google ที่มีฟีเจอร์ Live Caption บนอุปกรณ์ที่เข้ากันได้ เมื่อเร็วๆ นี้ Chrome auto-caption เสียงและวิดีโอที่เล่นผ่านเบราว์เซอร์
Instagram กำลังเพิ่มฟีเจอร์ auto-caption ของตัวเองให้ Stories แอปหลักอื่นๆ รองรับฟีเจอร์คล้ายกัน รวมถึงซอฟต์แวร์ประชุมวิดีโอ Zoom และ Google Meet
ทั้งหมดนี้เป็นไปได้ขอบคุณการก้าวหน้าล่าสุดใน AI และ machine learning ทำให้ speech-to-text น่าเชื่อถือและแม่นยำกว่าไม่กี่ปีก่อนมาก
