Computer >> บทช่วยสอนคอมพิวเตอร์ >  >> ระบบ >> Windows

เครื่องจักรสามารถฝึกให้นำทางมนุษย์ได้ไหม? การวิเคราะห์จากผู้เชี่ยวชาญ

หากคุณไม่ได้อยู่ใต้หิน คุณคงรู้คำเตือนจากผู้เชี่ยวชาญ AI: เมื่อมนุษย์พัฒนา AI จนเต็มที่ พวกมันจะออกแบบตัวเองใหม่ และเติบโตแบบเอ็กซ์โพเนนเชียล ไม่ปฏิเสธว่าเราไม่รู้อนาคต แต่อย่างที่เราสร้างและเขียนโค้ดมาจนถึงวันนี้ AI ยังไม่พร้อมที่จะทำได้ เราอยู่ในขั้นต้น: สอนให้ตัดสินใจง่ายๆ เอง

เครื่องจักรสามารถฝึกให้นำทางมนุษย์ได้ไหม? การวิเคราะห์จากผู้เชี่ยวชาญ
แหล่งที่มา: techemergence.com

เราเชื่อว่าด้วยวิธีนี้ ลดการมีส่วนร่วมของมนุษย์ในงานง่ายๆ ได้: ตัดสินว่าใครได้กู้ยืม ขับรถ ได้เงินเดือนเพิ่ม หรือสังเกตสิ่งที่เร็วเกินมนุษย์ แต่นักวิจัยกำลังต่อสู้กับคำถาม: ควรสอนจริยธรรมให้เครื่องจักรหรือไม่?

ทำไมคำถามนี้จึงยากมาก?

เพราะการตัดสินใจในชีวิตจริงซับซ้อนกว่าการนำโปรโตเท็ปไปใช้ ตัวอย่าง: เครื่องจักรจะรู้ "ความเป็นธรรม" ในสถานการณ์ไหน ได้อย่างไร ถ้าไม่รู้บริบททั้งหมด? มนุษย์มี "พลังพิเศษ" สรุปผลหลังมองหลายมุมมอง แตเครื่องจักรทำไม่ได้!

เครื่องจักรสามารถฝึกให้นำทางมนุษย์ได้ไหม? การวิเคราะห์จากผู้เชี่ยวชาญ
แหล่งที่มา: datasciencecentral.com

ดังนั้น ยังไม่สามารถปลูกจริยธรรม/จิตสำนึกให้เครื่องจักรได้ เหตุผล: เรายังไกลจากการปลูก "จิตสำนึก" (conscience) และ "อารมณ์ในอก" (gut feeling) ที่เราพึ่งพาตอนตัดสินใจ เครื่องจักรเก่งกว่ามนุษย์ในการเล่นโป๊กเกอร์, อัตโนมัติ, คำนวณซ้ำๆ แต่ยังต้องการการดูแลจากมนุษย์ ปัจจุบันเป็นอภิปรายไม่มีที่สิ้นสุด เราควรเน้นแนวทางปฏิบัติดังนี้แทน:

1. กำหนดพฤติกรรมจริยธรรมและมนุษย์อย่างชัดเจน (Explicit Definition)

ต้องให้คำตอบชัดเจนสำหรับคำถามเฉพาะ จนกว่าจะสอนให้ตอบสนองได้ถูกต้อง ต้องมีคณะกรรมการเหมาะสม เพราะเรายังไม่แน่ใจในจริยธรรมของตัวเอง แม้ข้อกล่าวอ้างข้างเคียง ยังมีสิ่งมากมายที่ไม่สามารถสรุปคำตอบที่ยอมรับกันทั่วไปได้

2. คราวด์ซอร์ซจริยธรรมมนุษย์ (Crowdsourcing Human Morality)

หากต้องการทางเลือกสำหรับข้อขัดแย้งที่อาจเกิดขึ้น เครื่องจักรจะไม่ลำบากด้านใดด้านหนึ่ง ขึ้นกับสถานการณ์ การตัดสินใจอาจเปลี่ยน ทำให้ข้อขัดแย้งเกิดขึ้นอีก แต่ถ้ามีการเข้าถึงความเชื่อที่มนุษย์วางศรัทธา จะสรุปได้ง่ายขึ้นจากสถานการณ์

เครื่องจักรสามารถฝึกให้นำทางมนุษย์ได้ไหม? การวิเคราะห์จากผู้เชี่ยวชาญ
แหล่งที่มา: blog.applovin.com

3. ทำให้ระบบโปร่งใสมากขึ้น (Transparency)

ปัจจุบัน Neural Networks ที่ควบคุมการกระทำของเครื่องจักร เข้าใจไม่ได้เลย หากเรารู้ว่าวิศวกรสอนคุณค่าจริยธรรมอย่างไร เราจะเห็นว่าใครผิด ไม่ต้องโทษอัลกอริทึมที่เข้าใจยาก นี่มีประโยชน์มากสำหรับรถยนต์ขับเอง — จะเรียนรู้จากข้อผิดพลาดและประสบการณ์

แนะนำนี้เพราะ: มนุษย์จะเชื่อมั่นเครื่องจักรที่พฤติกรรมได้อย่างมีจริยธรรมง่ายขึ้น หลักการนำทางจะลดภาระบนเอเจนต์สมบูรณ์ที่รับผิดชอบตัดสินใจ ต่อมา ไม่สามารถปฏิเสธได้ว่า หากเครื่องจักรและมนุษย์ตัดสินใจร่วมกัน คุณค่าจริยธรรมร่วมกันจะช่วยให้ได้ข้อตกลงและการเจรจา

เข้าใจง่ายขึ้นด้วยตัวอย่าง: จินตนาการห้องผ่าตัด ทีมเชี่ยวชาญตัดสินใจยาก ลองจินตนาการว่ามีเครื่องจักรช่วย เราจะมีพลังมากขึ้น! และเรารอไม่ไหวที่จะให้มันเกิดขึ้น!

คุณคิดอย่างไร? คอมเมนต์ด้านล่างบอกเราได้เลย!