เครื่องมือ Big Data Analytics ช่วยให้เข้าใจ Data Sets ที่รวบรวมจาก Big Data Clusters ช่วยธุรกิจเห็น Trend สร้าง Pattern เข้าใจความซับซ้อน และแปลงข้อมูลเป็น Visualization ที่เข้าใจง่าย
เนื่องจาก Big Data ซับซ้อนและ雜沓 เครื่องมือวิเคราะห์จึงสำคัญมากต่อการเข้าใจประสิทธิภาพธุรกิจและ Customer Insights บทความนี้ช่วยให้คุณเลือกเครื่องมือที่เหมาะสมที่สุด
Top 10 Big Data Analytics Tools 2022
KNIME
KNIME (Konstanz Information Miner) พัฒนาตั้งแต่ ม.ค. 2004 โดยวิศวกรซอฟต์แวร์ที่มหาวิทยาลัย Konstanz — Open Source (ฟรี) ใช้ Visual Programming ตรวจสอบและออกแบบข้อมูล ผ่าน Modular Data-pipelining รวม Component สำหรับ Machine Learning และ Data Mining ได้
จุดเด่น: Drag-and-drop ไม่ต้องเขียนโค้ด รองรับภาษาโปรแกรมมิ่งหลายภาษา ขยายได้สำหรับ Chemistry data, Python, R, Text Mining — แต่ Visualization มีข้อจำกัด
Apache Spark
เครื่องมือวิเคราะห์ Big Data อีกตัวยอดนิยม — ให้ High-end Operators 80+ สำหรับสร้าง Parallel Apps ใช้ในองค์กรวิเคราะห์ Large Datasets Processing Engine อันทรงพลัง ประมวลผล Large-scale เร็ว: ใน Hadoop Clusters เร็วกว่า 100x ในหน่วยความจำ และ 10x บนดิสก์ รองรับ Data Science ได้ดี เหมาะสำหรับ ML และ Data Pipeline
มี Library MLib: อัลกอริทึม ML แบบ Dynamic — Clustering, Filtering, Collaborative, Regression, Classification ฯลฯ
R Programming
เครื่องมือยอดนิยมสำหรับ Data Modeling และ Statistics จัดการข้อมูลง่าย แสดงผลหลายรูปแบบ เกิน SAS ในหลายด้าน: ผลลัพธ์ ประสิทธิภาพ ความจุข้อมูล รันบน MacOS, Windows, UNIX มี 11,556+ Packages จัดหมวดหมู่ชัดเจน รองรับ Open Source — โปรดของ Data Miners
Talend
Open Source Big Data Analytics Tool ชั้นนำสำหรับ Data-driven Enterprises เชื่อมต่อได้ทุกที่ ทุกความเร็ว — จัดการ Large-scale Data ได้ 5x เร็วกว่า ต้นทุน 1/5 ลดความซับซ้อนและทำให้อัตโนมัติ Big Data Integration GUI Wizard สร้าง Native Code รองรับ Master Data Management, Big Data Integration, Data Quality
NodeXL
ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ Network และ Relationship อย่างฉลาด — คำนวณแม่นยำ Open Source Analysis และ Visualization Tool ที่มีประสิทธิภาพสูง มี Advanced Network Metrics และ Automation จัดการ Social Media Network Data Importers ได้
Tableau Public
Open Source Tool เชื่อมต่อ Data Source ใดๆ: Web-based, Excel, Corporate Warehouse สร้าง Visualizations, Dashboards, Maps พร้อม Real-time Updates แชร์ผลวิเคราะห์บน Social Media หรือส่งให้ลูกค้าได้ทันที ดาวน์โหลดหลายรูปแบบ — ต้องการ Data Source ที่จัดระเบียบดี
OpenRefine
Data Cleaning Tool (เดิมชื่อ Google Refine) แก้ไขข้อมูลสำหรับ Analytics ทำงานบนโครงสร้างคล้าย Relational DB (Columns/Rows) — Clean cluttered data, Transform data, Fetch data จาก Web Services (เช่น Geocoding), Parse data จากเว็บ — ไม่แนะนำสำหรับ Large Datasets
Pentaho
Solution สกัดค่าจากข้อมูลองค์กร เตรียมและผสมข้อมูลได้ทุกประเภท เครื่องมือครบวงจร: Determine, Visualize, Investigate, Report, Predict — Open, Embeddable, Expandable ออกแบบให้ Developer และ Business User แปลงข้อมูลเป็นค่าได้
Orange
Open Source Data Analysis และ Visualization Expert — ทั้ง Expert และ Novice ใช้ได้ All-in-one Analytics Tool มี Interactive Workflow Toolbox กว้าง Tool หลากหลาย Visualizations: Scatter plots, Heat maps, Networks, Dendrograms, Trees, Bar charts
Weka
Open Source Tool สำหรับ Big Data Analytics ในองค์กร — มี ML Algorithms สำหรับ Data Mining ใช้กับ Data Sets โดยตรง หรือเรียกผ่าน Java Code พัฒนาเต็มรูปแบบใน Java — สร้าง ML Patterns ใหม่ได้ เหมาะสำหรับผู้มีความเชี่ยวชาญ Programming จำกัด ทำให้ Data Science ง่ายขึ้น
รายการจบแล้ว! เครื่องมือเหล่านี้จะเป็นพวงมาลัยให้องค์กรของคุณ — ไม่มีความท้าทายในการแปลงข้อมูลเป็นคุณค่าอีกต่อไป
