บล็อกสุดท้าย ในเครื่องมือการรวมข้อมูลอยู่ในรายการเครื่องมือการรวมข้อมูลโอเพ่นซอร์ส ดังที่ฉันได้กล่าวถึงในบล็อกแรกเกี่ยวกับการรวมข้อมูล เครื่องมือจะแบ่งออกเป็น 3 กลุ่ม บล็อกนี้จะแสดงรายชื่อเครื่องมือในกลุ่มที่สาม
การรวมข้อมูลเป็นกระบวนการที่ข้อมูลถูกแยก รวมกัน และนำเสนอในรูปแบบที่เป็นหนึ่งเดียว การผสานรวมข้อมูลสนับสนุนการประมวลผลเชิงวิเคราะห์ของชุดข้อมูลขนาดใหญ่เป็นหลัก โดยการจัดตำแหน่ง การรวม และการนำเสนอชุดข้อมูลแต่ละชุดจากแผนกขององค์กรและแหล่งข้อมูลระยะไกลภายนอกเพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์ของผู้ผสานรวม
การรวมข้อมูลเป็นคำที่ครอบคลุมพื้นที่ย่อยต่างๆ ที่แตกต่างกัน เช่น:
- คลังข้อมูล
- การย้ายข้อมูล
- แอปพลิเคชันระดับองค์กร / การรวมข้อมูล
- การจัดการข้อมูลหลัก
มาดูรายการเครื่องมือรวมข้อมูลแบบแพ็คเกจ:
1. Actian Data Connect –
Actian Data Connect เป็นหนึ่งในเครื่องมือผสานรวมข้อมูลแบบแพ็คเกจที่ดีที่สุด ซึ่งเป็นโซลูชันขั้นสูงสุดในการมอบการผสานรวมที่ราบรื่น รวดเร็ว และง่ายดาย ยอมรับการผสานรวม ซึ่งรองรับฟังก์ชันการทำงานอื่นๆ มากมาย เช่น การออกแบบ UI แบบวางและลาก รองรับการแปลงรูปแบบข้อมูลต่างๆ เปิดใช้งานกระบวนการออกแบบสำหรับคลังข้อมูล และมีแพลตฟอร์มสถาปัตยกรรมเชิงบริการ Actian ได้รับซอฟต์แวร์ที่แพร่หลาย ตัวผสานรวมข้อมูลที่แพร่หลายประกอบด้วยนักออกแบบภาพทั้งแบบโลคัลและแบบคลาวด์ เช่นเดียวกับตัวทำแผนที่แบบลิงก์, การจัดการวงจรชีวิต, แพลตฟอร์ม SOA, การประมวลผลแบบ Cloud-to-Cloud ที่ใช้แทนกันได้และใช้ข้อมูลเมตาแบบใช้ซ้ำได้
คุณสมบัติดังต่อไปนี้:
- ปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน
- เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลใดก็ได้
- ประมวลผลข้อมูลได้มากขึ้นด้วยความเร็วที่เร็วขึ้น
2. การรวมข้อมูลของ IBM –
เครื่องมือการรวมข้อมูลของ IBM เรียกว่าเซิร์ฟเวอร์ข้อมูล InfoSphere สำหรับการรวมข้อมูล ช่วยให้คุณแปลงข้อมูลในรูปแบบใด ๆ และส่งไปยังระบบใด ๆ ทำให้มั่นใจได้ถึงเวลาในการสร้างมูลค่าที่เร็วขึ้น เครื่องมือนี้นำเสนอโซลูชันที่จะช่วยให้คุณเข้าใจ ทำความสะอาด ตรวจสอบ แปลงและส่งข้อมูล ตลอดจนทำงานร่วมกันเพื่อเชื่อมช่องว่างระหว่างธุรกิจและไอที นอกจากนี้ยังมีชุดการรวมข้อมูลที่หลากหลายและความสามารถในการกำกับดูแลเพื่อให้สามารถรวมข้อมูลขนาดใหญ่เข้ากับข้อมูลองค์กรแบบดั้งเดิมเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจที่สำคัญ
InfoSphere Information Server for Data Integration ช่วยคุณ:
- มีประโยชน์สำหรับผู้ใช้ที่ไม่มีความรู้ด้านเทคนิคในการเข้าถึงข้อมูลทุกที่ทุกเวลา
- สามารถรวมข้อมูลระหว่างแหล่งที่มาและเป้าหมายต่างๆ และตอบสนองความต้องการที่ซับซ้อนโดยใช้สภาพแวดล้อมรันไทม์ที่ปรับขนาดได้
- ส่วนต่อประสานกราฟิกที่ใช้งานง่ายช่วยให้คุณแปลงข้อมูลทั่วทั้งองค์กรของคุณและส่งมอบข้อมูลในเวลาที่รวดเร็วขึ้น
ดูเพิ่มเติมที่:Big Data V’s – แสดงถึงลักษณะเฉพาะหรือความท้าทายของข้อมูลขนาดใหญ่
3. เครื่องมือสร้างข้อมูล iWay Integration Suite
Information Builders Data Integration Tool เรียกว่า iWay Integration Suite เป็นส่วนหนึ่งของ BI และแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ที่กว้างขวาง เป็นชุดเครื่องมือที่รวมเป็นหนึ่งเดียวซึ่งรับประกันการเข้าถึงข้อมูลที่รวดเร็วและแม่นยำในทุกระบบ กระบวนการ และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียด้วยการทำงานร่วมกันที่ไม่มีใครเทียบได้ระหว่างระบบและข้อมูลที่แตกต่างกัน
iWay เร่งการปรับใช้และลดความเสี่ยงของโครงการรวมข้อมูลทุกประเภท รวมถึงแยก แปลง และโหลด (ETL) การริเริ่มการรวมข้อมูลองค์กรและบริการเว็บ
ฟังก์ชันบางอย่างมีดังต่อไปนี้:
- เปิดใช้สถาปัตยกรรมการผสานรวมที่แข็งแกร่ง
- ให้ความยืดหยุ่นสูงสุดและการทำงานร่วมกัน
- การปรับปรุงสภาพแวดล้อมสำหรับการรวมข้อมูลและการจัดการคุณภาพ
4. การรวมข้อมูลของ Oracle –
การรวมข้อมูลโดย oracle เป็นส่วนหนึ่งของผลิตภัณฑ์ที่หลากหลายโดย oracle มีแพลตฟอร์มการรวมข้อมูลที่ครอบคลุมซึ่งให้การเข้าถึงข้อมูลอย่างต่อเนื่องและแพร่หลายทั่วทั้งระบบที่แตกต่างกันแบบเรียลไทม์หรือใกล้เคียงแบบเรียลไทม์
ความสามารถที่ครอบคลุม ได้แก่ การเคลื่อนย้ายข้อมูลแบบเรียลไทม์และแบบกลุ่ม การแปลง การจำลองแบบสองทิศทาง การจัดการข้อมูลเมตา บริการข้อมูล และคุณภาพข้อมูลสำหรับลูกค้าและโดเมนผลิตภัณฑ์
ผลิตภัณฑ์ต่างๆ มีฟังก์ชันด้านล่าง
- การผสานรวมและการแปลงข้อมูลจำนวนมาก
- การรวมและการจำลองข้อมูลตามเวลาจริง
- คุณภาพข้อมูลและการกำกับดูแล
5. การรวมข้อมูล Pentaho –
นี่เป็นหนึ่งในเครื่องมือรวมข้อมูลแบบแพ็คเกจที่ดีที่สุด การรวม Pentaho Data รวมอยู่ในชุดผลิตภัณฑ์ Pentaho BI ซึ่งผสมผสานและเตรียมข้อมูลเพื่อสร้างภาพรวมที่สมบูรณ์ของธุรกิจของคุณที่ขับเคลื่อนข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้ ผู้ใช้จะได้รับประโยชน์เนื่องจากแพลตฟอร์มนี้ให้ข้อมูลที่ถูกต้องและพร้อมสำหรับการวิเคราะห์จากทุกแหล่ง
ไม่ต้องเขียนโค้ด เนื่องจากมีชุดเครื่องมือที่สมบูรณ์และใช้งานง่าย ซึ่งช่วยเร่งการออกแบบและปรับใช้การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ได้มากถึง 15 เท่าเมื่อเทียบกับเทคนิคการเขียนโค้ดด้วยมือแบบดั้งเดิม
ช่วยให้คุณใช้งานง่ายด้วยพลังในการผสานรวมข้อมูลทั้งหมดด้วยความช่วยเหลือของการรวมข้อมูลแบบลากและวางที่ใช้งานง่าย ควบคู่ไปกับการสแนปการเชื่อมต่อข้อมูลที่ไม่เชื่อเรื่องพระเจ้าจากไฟล์แฟลตและ RDBMS ไปยัง Hadoop และอื่น ๆ
งานพื้นฐานบางอย่างที่สามารถช่วยให้คุณบรรลุผลได้คือ:
- สร้างไปป์ไลน์ข้อมูลได้ง่ายขึ้นผ่านการออกแบบกราฟิก
- มุมมอง Agile สำหรับการสร้างแบบจำลองและแสดงข้อมูลเป็นภาพทันทีในระหว่างกระบวนการเตรียมข้อมูล
- ชุดเครื่องมือของส่วนประกอบที่สร้างไว้ล่วงหน้าเพื่อเข้าถึง จัดเตรียม และผสมผสานข้อมูลจากแหล่งข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ที่เก็บข้อมูลขนาดใหญ่ แอปพลิเคชันระดับองค์กร และอื่นๆ อีกมากมาย
6. Qlik View Expressor –
Qlik View Expressor เป็นการจัดการข้อมูลเมตา “แนวทางของ Qlik View” ซึ่งเป็นแนวทางที่พลิกโฉมการจัดการข้อมูลโดยรองรับโฟลว์การย้ายข้อมูลที่ง่ายดายจากแหล่งที่มาต่างๆ เป็นการออกแบบที่กำหนดไว้อย่างง่ายเพื่อความสะดวกในการใช้งาน มีคุณลักษณะเฉพาะในการสร้างข้อมูลเมตาขณะเดินทาง หรือตามความต้องการของลูกค้า ทำให้สามารถย้ายข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยจะจับและจัดการข้อมูลเมตาอย่างสม่ำเสมอเมื่อคุณสร้างแอปวิเคราะห์ แทนที่จะถูกล็อกไว้ในเลเยอร์ความหมายล่วงหน้า
7. SAS Data Integration Studio –
เครื่องมือรวมข้อมูลชุดสุดท้ายที่ดีที่สุดในรายการของฉัน โดยมอบเครื่องมือการออกแบบภาพที่ทรงพลังสำหรับการสร้าง การนำไปใช้ และการจัดการกระบวนการรวมข้อมูลโดยไม่คำนึงถึงแหล่งข้อมูล แอปพลิเคชัน หรือแพลตฟอร์ม
ช่วยให้ผู้ใช้สร้างและแก้ไขการรวมข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว เพื่อบันทึกและจัดการข้อมูลเมตาที่เป็นมาตรฐานโดยอัตโนมัติจากแหล่งที่มาใดๆ และเพื่อให้แสดง แสดงภาพ และทำความเข้าใจข้อมูลเมตาขององค์กรและข้อมูลของคุณได้อย่างง่ายดาย กระบวนการบูรณาการ
การผสานรวมคือการทำให้ถูกวิธี ในตอนนี้สำหรับแทบทุกสถานการณ์หรือความต้องการของลูกค้า เรามาถึงจุดสิ้นสุดของรายการที่ 3 rd กลุ่มเครื่องมือรวมข้อมูล หวังว่าจะเป็นประโยชน์สำหรับทุกท่าน