นิยายวิทยาศาสตร์ศตวรรษที่ 20 ทำนายได้แม่นยำมาก — จากคอมพิวเตอร์ขนาดห้อง ประมวลผลไม่กี่ Operations ต่อวินาที → สมาร์ทโฟนควบคุมเครื่องใช้ไฟฟ้าได้ Machine Learning, NLP, Deep Learning พัฒนาระบบเลียนแบบสมอง — แต่การรันอัลกอริทึมเหล่านี้ต้องการ Computing Power มาก — เราจะส่งมอบได้ไหมในอีกไม่กี่ปี?
จุดเริ่มต้นของข้อโต้แย้ง
ย้อนกลับสู่กฎของ George Moore (ยุค 60s): จำนวน Transistor บน Chip คูณ 2 ทุก 18 เดือน — กฎนี้คงอยู่นานแต่ไม่ใช่ตลอดกาล เพราะ ข้อจำกัดทางฟิสิกส์
- Circuit หดได้แค่ขีดจำกัด — หากกฎคงอยู่ถึง 2050 ต้องสร้าง Transistor เล็กกว่า Hydrogen Atom (อะตอมเล็กสุด) — ไม่เป็นไปได้
- ต้นทุน R&D สูงมาก — ชิปแต่ละตัวราคา Billions
- ปี 2020 Components ห่างกันแค่ 5nm — ใกล้ขีดจำกัดแล้ว
- ความเร็วคอมพิวตเตอร์ขึ้นอยู่กับการเคลื่อนที่ของอิเล็กตรอน — มีขีดจำกัด ไม่เพิ่ม Exponential ได้ตลอด
กฎของ Moore จะหายไปหมดหรือไม่?
Moore's Law ไม่ใช่ Universal Law — เป็น Trend ที่สังเกตได้ การที่มันไม่ถูกต้องแล้ว ≠ การวิจัยหยุดชะงัก — ยังคงก้าวหน้า
ตอนนี้ไม่ได้แค่ Chip แล้ว — อัลกอริทึม Software และ Applications สำคัญกว่า — อัลกอริทึมมีประสิทธิภาพ ใช้ Chip ความสามารถปานกลางก็ได้ บริษัทใหญ่หลายที่ (นอก Intel) ใช้ Chip ปานกลาง ทำได้ดี — มีทางเพิ่ม Computing Power โดยไม่พึ่ง Chip เดียว
ทางเลือกคืออะไร?
- Cloud Computing: โอกาสไม่มีที่สิ้นสุด ลดภาระดูแลระบบ — ใส่ใจแค่เครื่องตัวเอง + Internet ที่ดีพอ
- Silicon ยังไม่ถูกทิ้ง — แต่ต้องหาเทคโนโลยีใหม่ที่น่าเชื่อถือเร็วๆ นี้
เรากังวลเกินไปหรือไม่?
ถามตัวเอง: ระบบคุณ Lag จริงไหมแม้ i7? ทำ Research หนักแค่ไหน? อัลกอริทึมใช้ไม่ได้จริงไหม? ถ้าไม่ใช่ Hardcore Research — ระบบปัจจุบันพอใช้ Cloud ช่วยอีก — เราอยู่ดีอยู่แล้ว
ยังมีสิ่งมากมายที่เราไม่รู้ — คล้ายยุค 1900s ที่ไม่รู้เทควันนี้ Cognitive Computing อาจดูมี希望 แต่ใครรู้คอมพิวเตอร์อนาคตจะเหมือนตอนนี้หรือไม่
กฎฟิสิกส์ไม่ได้วัด Computing Speed อีกต่อไป — เราเชื่ออนาคต Computing จะยอดเยี่ยม! คุณคิดยังไง? คอมเมนต์ได้เลย!
