เผยแพร่เมื่อ 13 ส.ค. 2568 10:00 น. EDT
Oluwademilade เป็นผู้ชื่นชอบเทคโนโลยีและมีประสบการณ์ในการเขียนมากกว่าห้าปี เขาเข้าร่วมทีม MUO ในปี 2022 และครอบคลุมหัวข้อต่างๆ รวมถึงเทคโนโลยีสำหรับผู้บริโภค, iOS, Android, ปัญญาประดิษฐ์, ฮาร์ดแวร์, ซอฟต์แวร์ และความปลอดภัยทางไซเบอร์ นอกจากงานเขียนที่ MUO แล้ว งานของเขายังปรากฏใน HowtoGeek, Cryptoknowmics, TechNerdiness และ SlashGear
Oluwademilade เข้าเรียนที่มหาวิทยาลัย Ibadan ในประเทศไนจีเรีย โดยได้รับปริญญาทางการแพทย์จากวิทยาลัยแพทยศาสตร์ Oluwademilade เป็นเลิศในด้านการบริการสาธารณะ ได้รับเกียรติจากตำแหน่ง Global Action Ambassador จากองค์กรนักศึกษาในเครือสหประชาชาติ เขาได้รับตำแหน่งนี้ในกรุงกัวลาลัมเปอร์ ประเทศมาเลเซีย เพื่อเป็นการยกย่องความพยายามของเขาในการสร้างผลกระทบเชิงบวกระดับโลกในปี 2020
ในเวลาว่าง Oluwademilade สนุกกับการทดสอบแอปและฟีเจอร์ AI ใหม่ แก้ไขปัญหาเทคโนโลยีสำหรับครอบครัวและเพื่อนฝูง การเรียนรู้ภาษาการเขียนโค้ดใหม่ๆ และการเดินทางไปยังสถานที่ใหม่ๆ ทุกครั้งที่เป็นไปได้
การช้อปปิ้งออนไลน์เป็นเรื่องง่าย ง่ายเกินไป. คุณเห็นผลิตภัณฑ์ เลื่อนดูบทวิจารณ์ และก่อนที่คุณจะรู้ตัว คุณกำลังซื้อผลิตภัณฑ์นั้น แต่ปัญหาก็คือ ไม่ใช่ทุกบทวิจารณ์ที่คุณอ่านจะมาจากคนจริงๆ AI เขียนไว้บางส่วน และการจำแนกสิ่งเหล่านี้ไม่ได้ตรงไปตรงมาเสมอไป นี่คือสิ่งที่ฉันมองหา
6 ภาษาให้ความรู้สึกสมบูรณ์แบบเกินไป
การบอกเล่าที่ง่ายที่สุดอย่างหนึ่งก็คือการเขียนนั่นเอง บทวิจารณ์ที่สร้างโดย AI มักจะฟังดูเหมือนถูกกลุ่มไวยากรณ์ที่เหนียวแน่นไปหมด ทุกประโยคยังคงเดิม เครื่องหมายวรรคตอนไม่มีที่ติ ไม่มีการพิมพ์ผิดแม้แต่ครั้งเดียว ซึ่งก็ดีฉันเดา แต่นั่นไม่ใช่เพียงวิธีที่พวกเราส่วนใหญ่รีวิวผลิตภัณฑ์อย่างรวดเร็ว
เมื่อฉันเขียนรีวิว ฉันมักจะพิมพ์บนโทรศัพท์ และไม่ได้เขียนเหมือนที่บรรณาธิการจะตรวจทาน ฉันจะใช้คำสแลง ข้ามคำ หรืออาจจะพูดประมาณว่า "luv it! " หรือ "เปล่า ไม่แย่ ” ถ้าฉันรู้สึกเป็นทางการกว่านี้ ก็ยังคงเป็น "ทำงานได้ดี เสียงดังหน่อย แต่จบเร็ว คุ้มค่าเงิน "
แน่นอนว่านั่นไม่ใช่วิธีที่ทุกคนเขียนรีวิว แต่มันเชื่อมโยงไปยังประเด็นถัดไปของฉันอย่างดี
5 คำชมหรือคำวิจารณ์ทั่วไปที่น่าสงสัย
AI ชอบที่จะคลุมเครือและไม่เจาะจงในการรีวิวทุกครั้งที่ทำได้ มันจะพูดประมาณว่า "ฝีมือของผลิตภัณฑ์นี้เกินความคาดหมายของฉันในราคาที่ไม่มีใครเทียบได้ ," และยังเพิ่มความคิดโบราณที่น่าเบื่อ เช่น "... total game-changer ," ซึ่งไม่ได้บอกอะไรฉันเลย และอาจใช้กับกระทะ โซฟา หรือถุงเท้าก็ได้ และบางครั้งก็เป็นเพียงการอธิบายคำอธิบายผลิตภัณฑ์แบบคำต่อคำ
ในทางกลับกัน ผู้ซื้อจริงมีแนวโน้มที่จะให้ข้อเสนอแนะที่เจาะจงและคุ้นเคยซึ่งคุณได้รับจากผู้ที่ใช้กระเป๋าแล็ปท็อปจริงๆ มากกว่า เช่น "กระเป๋าด้านหน้าใหญ่พอสำหรับโน้ตบุ๊กของฉัน แต่ฉันหวังว่ามันจะมีกระเป๋าด้านข้างสำหรับขวดน้ำของฉัน " พวกเขาอาจพูดถึงสีที่แน่นอน ("สีน้ำเงินกรมท่าดูเข้มกว่าเมื่อเห็น ") ลักษณะเฉพาะของโมเดล หรือความไม่สะดวกเล็กๆ น้อยๆ ที่เกิดขึ้นจากการใช้ผลิตภัณฑ์จริง
4 วลีซ้ำๆ จากบทวิจารณ์หลายรายการ
บางครั้งการแจกไม่ได้อยู่ที่การรีวิวเพียงครั้งเดียว แต่ในการขับร้องนั้นรวมตัวกันเป็นแถว คนที่เขียนโดย AI มีนิสัยปากโป้งโดยอาศัยวลีหุ้นเดียวกัน ถ้าฉันมองเห็นจังหวะของประโยคที่เหมือนกันหรือภาษาที่คัดลอกและวาง เรดาร์ที่น่าสงสัยของฉันจะเริ่มกะพริบ และในขณะที่ AI สามารถรีมิกซ์ถ้อยคำได้ แต่ผู้ส่งอีเมลขยะที่เกียจคร้านมักจะไม่สนใจ พวกเขาจะทิ้งคำประกาศเดียวกันนี้ไว้ภายใต้ชื่อปลอมจำนวนหนึ่ง
นอกจากนี้ ควรตรวจสอบด้วยว่าผู้ตรวจสอบหลายรายจับจ้องไปที่จุดเดียวกันที่แปลกประหลาดโดยบังเอิญหรือไม่ หากคนสามคนต่างประกาศว่าเครื่องปั่น "เหมาะสำหรับทำสมูทตี้สำหรับสองคน ," จากคำพูดตรงๆ เหล่านั้น ฉันค่อนข้างแน่ใจว่าไม่มีคำไหนที่ใกล้เคียงกับสมูทตี้เลย
3 บทวิจารณ์ที่หมดเวลาอย่างผิดปกติ
อีกอย่างที่ฉันตรวจสอบคือไทม์ไลน์ของการรีวิว หากผลิตภัณฑ์ออนไลน์มาเป็นเวลาหลายเดือน แต่จู่ๆ ก็ได้รับรีวิว 5 ดาว 20 รายการในสัปดาห์เดียวกัน นั่นถือเป็นสัญญาณอันตราย
AI ทำให้ผู้ขายสามารถแสดงข้อมูลตอบรับที่ดีในหน้าผลิตภัณฑ์ได้อย่างง่ายดายในคราวเดียว ลูกค้าจริงมารีวิวเป็นระยะๆ รีวิวที่เพิ่มขึ้นอย่างกะทันหันมักหมายความว่ามีคนพยายามเพิ่มคะแนนของผลิตภัณฑ์อย่างรวดเร็ว โดยปกติก่อนงานลดราคาหรือกลบรีวิวที่ไม่ดีก่อนหน้านี้
เว็บไซต์ช็อปปิ้งส่วนใหญ่ให้คุณจัดเรียงรีวิวตามวันที่ได้ ดังนั้นจึงง่ายต่อการสังเกตเมื่อมีคลัสเตอร์ที่น่าสงสัยปรากฏขึ้น
2 รูปภาพที่ไม่ตรงกับสินค้า
ภาพยังสามารถเป็นของแถมได้ บทวิจารณ์ที่เขียนโดย AI จำนวนมากมาพร้อมกับภาพที่ดูเหมือนสต็อกทั่วไป หรือภาพถ่ายไม่ตรงกับผลิตภัณฑ์ทุกประการ
หากมีข้อสงสัย ให้ค้นหารูปภาพแบบย้อนกลับ หากมาจากไซต์ถ่ายภาพสต็อกหรือปรากฏในรายการอื่นๆ หลายสิบรายการ นั่นไม่ได้มาจากผู้ซื้อจริง ภาพถ่ายของลูกค้าจริงมักจะยุ่งเหยิงเล็กน้อย เช่น ภาพถ่ายผลิตภัณฑ์บนโต๊ะในครัวหรือในมือ โดยถือเป็นจุดบกพร่องของการถ่ายภาพด้วยโทรศัพท์อย่างรวดเร็ว
เมื่อสัญชาตญาณของฉันบอกฉันว่าส่วนรีวิวนั้นไม่ชัดเจน บางครั้งฉันก็หันไปใช้ส่วนขยายเบราว์เซอร์เพื่อตรวจจับเนื้อหา AI เช่น Copyleaks โดยอัตโนมัติ ซึ่งสามารถสแกนบทวิจารณ์สำหรับข้อความที่สร้างโดย AI จากเบราว์เซอร์ของคุณได้โดยตรง หากบทวิจารณ์ทำให้คุณคาดเดาไม่ได้ เพียงไฮไลต์ข้อความ คลิกไอคอน Copyleaks เล็กๆ ที่ปรากฏขึ้นด้านล่าง และแถบด้านข้างจะเลื่อนเข้ามาจากด้านขวาเพื่อบอกคุณในไม่กี่วินาทีว่าสงสัยว่า AI มีส่วนเกี่ยวข้องหรือไม่
ในด้านภาพของสิ่งต่างๆ BitMind สามารถตรวจจับภาพที่สร้างโดย AI ได้เป็นอย่างดี สิ่งที่คุณต้องทำคือวางเมาส์เหนือภาพถ่ายผลิตภัณฑ์ และมันจะให้คะแนนความน่าจะเป็นว่า "จริง" หรือสร้างโดย AI" ที่มุมขวาบนของภาพ ดังนั้นภาพที่เหมือนจริงแต่เป็นของปลอมจะไม่หลอกคุณ
แม้ว่าเครื่องมือเหล่านี้จะไม่สมบูรณ์แบบ (บางครั้งอาจแจ้งรีวิวที่ถูกต้องหรือพลาดรีวิวที่ไม่ดีได้) แต่ก็เป็นการปกป้องที่ดีอีกชั้นหนึ่ง ฉันไม่ได้พึ่งพาสิ่งเหล่านี้ทั้งหมด แต่ฉันใช้มันเพื่อสำรองสัญชาตญาณของตัวเอง
รีวิวที่เขียนโดย AI ไม่ใช่เรื่องง่ายเสมอไป เนื่องจากไม่มีสัญญาณใดเพียงพอที่จะประกาศว่ารีวิวนั้นเป็นของปลอม อย่างไรก็ตาม เมื่อฉันเห็นธงสีแดงเหล่านี้หลายธงพร้อมกัน ฉันจะถอยกลับไปก่อนที่จะซื้อ
