Computer >> บทช่วยสอนคอมพิวเตอร์ >  >> ฮาร์ดแวร์ >> ฮาร์ดแวร์

MTE อธิบาย: ความแตกต่างระหว่าง CPU และ GPU

MTE อธิบาย: ความแตกต่างระหว่าง CPU และ GPU

CPU และ GPU คล้ายกัน: ทั้งคู่ทำจากทรานซิสเตอร์ร้อยล้านตัว ประมวลผล Operates พันๆ ต่อวินาที แตต่างกันยังไง?

CPU คืออะไร?

MTE อธิบาย: ความแตกต่างระหว่าง CPU และ GPU

CPU (Central Processing Unit) เรียกว่า "สมอง" คอมพิวเตอร์ ชุดทรานซิสเตอร์ล้านล้าน ตัวเลขคำนวณหลากหลาย CPU มาตรฐานมี 1-4 Cores คล็อก 1-4 GHz

CPU แรงเพราะทำอะไรได้หมด ถ้าคอมพิวเตอร์ทำได้ มันเพราะ CPU ทำได้ โปรแกรมเมอร์ทำได้ผ่าน Instruction Sets กว้าง และ Feature Lists ร่วมกันทุก CPU

GPU คืออะไร?

MTE อธิบาย: ความแตกต่างระหว่าง CPU และ GPU

GPU (Graphics Processing Unit) เป็น Microprocessor เฉพาะทาง เพิ่มประสิทธิภาพสำหรับแสดงกราฟิก และงานคำนวณเฉพาะ Clock Speed ต่ำกว่า CPU แต่มี Cores มากกว่าหลายเท่า

คิดว่า GPU เป็น CPU เฉพาะทาง สร้างขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะ Video Rendering = ทำคณิตศาสตร์พื้นฐานซ้ำๆ หลายครั้ง GPU เก่งที่นี้ GPU มี Processing Cores พันๆ รันพร้อมกัน แต่ละ Core ช้ากว่า CPU Core แต่ tune ให้มีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับคณิตศาสตร์พื้นฐานสำหรับ Video Rendering Massive Parallelism นี้ทำให้ GPU รันกราฟิก 3D ซับซ้อนของเกมสมัยใหม่ได้

ความต่างระหว่าง CPU และ GPU

MTE อธิบาย: ความแตกต่างระหว่าง CPU และ GPU

ถ้า CPU คือ Leatherman (มีดหลายฟังก์ชัน) GPU คือมีดคมมาก คุณขัน Bolt ด้วยมีดไม่ได้ แตตัดของได้ดี

GPU ทำได้แค่เศษส่วนของ CPU แตทำเร็วมาก GPU ใช้ร้อย Core คำนวณ Time-sensitive สำหรับพิกเซลพันจุด พร้อมกัน ทำให้แสดงกราฟิก 3D ซับซ้อนได้ แตเร็วแค่ไหน ก็ทำแค่ "Dumb Operations" (คำนวณ đơn giản)

ตัวอย่าง: Nvidia GTX 1080 มี Shader Cores 2560 ทำ 2560 Instructions/Clock Cycle เหมาะสำหรับเพิ่มความสว่างหน้าจอ 1% เปรียบเทียบ Intel i5 4 Cores ทำ 4 Instructions/Clock Cycle เท่านั้น

แต่ CPU ยืดหยุ่นกว่า GPU: Instruction Set ใหญ่กว่า ทำงานหลากหลาย Clock Speed สูงกว่า จัดการ Input/Output ทุกส่วนของคอมพิวเตอร์ เช่น จัดการ Virtual Memory จำเป็นสำหรับ OS สมัยใหม่ GPU ทำไม่ได้

GPU Computation คืออะไร?

แม้ GPU เก่ง Video Rendering แต่เทคนิคทำได้มากกว่า Graphics Processing เป็นแค่หนึ่งใน Repetitive Highly-Parallel Computing Tasks งานอื่น: Bitcoin Mining, Password Cracking ใช้ Data Set ใหญ่ คณิตศาสตร์ง่าย เหมือนกัน บางคนใช้ GPU รัน Non-Graphical Operations เรียกว่า "GPU Computation"

สรุป

CPU และ GPU มีวัตถุประสงค์คล้ายกัน แต่ optimize สำหรับ Computing Tasks ต่างกัน คอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพ ต้องมีทั้งคู่