ถ้าไอเดียที่ Facebook มีคอมพิวเตอร์อัจฉริยะ ระดับสูง เรียนรู้เอง ดูทุกการเคลื่อนไหวของคุณบนเว็บ ทำให้คุณหวาดกลัวเล็กน้อย คุณอาจไม่อยากลึกเข้าไปใน AI research lab เฉพาะของพวกเขา การ tag ภาพ แนะนำเพื่อน กรองข่าวปลอม เรียงไทม์ไลน์ และฟีเจอร์อื่นๆ หลายอย่าง ของ Facebook ขึ้นอยู่กับ AI บางรูปแบบ มันสมเหตุสมผล เพราะผู้ใช้งานรายเดือน 2.19 พันล้าน คน ไม่มีทีมมนุษย์ไหนจัดการได้ แต่มาตราและอัตราที่ Facebook สร้าง AI เข้าไปในผลิตภัณฑ์ ทำให้มันคุ้มค่าที่จะดู
การจดจำภาพ (Image Recognition)
การระบุใบหน้าและ auto-tagging เพียงขูดขอบความสามารถ Machine Learning ของ Facebook พวกเขาใช้ dataset 3.5 พันล้าน ภาพ Instagram ที่ถูก tag ไว้ เพื่อฝึกซอฟต์แวร์ระบุว่าภาพ里有什么 ไม่ว่าจะเป็นหาด (#beachlife!) หรือ แมว (#lolcats)
ไม่ได้แค่เพื่อความสนุก — นอกจาก tag และจัดหมวดหมู่ภาพ มันให้คำสำคัญช่วยอธิบายภาพให้คนตาบอด และเช็คเนื้อหาไม่เหมาะสม/จุกจิก (แม้บางครั้งจะ overzealous) พวกเขากำลังสร้างเครื่องมือช่วยคำนวณท่าทางมนุษย์ ซึ่งอาจกลายเป็นวิธีทายอารมณ์และพฤติกรรมผู้ใช้ ซึ่งอาจน่ากลัวนิดหน่อย แตเราคุ้นเคยกับมันเยอะแล้ว
การแนะนำและการเรียงลำดับ
Facebook แนะนำเพื่อน แตการแนะนำไม่ได้หยุดที่นั่น แนะนำโพสต์ไทม์ไลน์, ข่าว, อีเวนต์, กลุ่ม, หน้า, สินค้า และอื่นๆ เนื้อหาส่วนใหญ่ที่คุณเห็นบนเพจ แสดงเพราะ algorithm machine learning ตัดสินใจว่าคุณจะชอบ และจัดลำดับความสำคัญให้ ค่อนข้างการเมือง บ้างครั้ง เช่น การปั่นหัวข่าวปลอม filter bubbles และ bias รอบการเลือกตั้งใหญ่
การควบคุมเนื้อหา (Content Moderation)
แม้ระบบเหล่านี้ยังคงเป็น work in progress เหตุการณ์ล่าสุดกดดัน Facebook ให้ผลักดันระบบกรองเนื้อหาที่แข็งแกร่ง ระบุข่าวปลอมและความรุนแรง พวกเขาจับลิงก์หรือข้อความที่อาจเผยแพร่ข้อมูลเท็จหรือขั้นสุดหนัก และลบออก ตามรายงาน อัลกอริทึมเหล่านี้สำเร็จที่สุดในการหาและลบเนื้อหาประชามิตร/จ้างทหาร กว่า 99%
ภาษา (Language)
AI สมัยใหม่ เก่งพอคิดว่ามนุษย์พูดอะไร ขั้นต่อไปคือเข้าใจ ว่าพูดอย่างไร เพิ่งซื้อ Wit.ai สตาร์ทอัพประมวลผลภาษาธรรมชาติจากลอนดอน Facebook มองอัปเกรดความสามารถแยกแยะบริบทและความหมายแม่นยำขึ้น ช่วยต่อสู้ข่าวปลอมและความรุนแรง กำลังปรับปรุงการโต้ตอบกับผู้ใช้หลายภาษา และปรับปรุงการแปล
ในหมู่อื่นๆ Facebook ใช้ AI ตรวจจับเวลาคุณโพสต์ความคิดฆ่าตัวตาย ติดต่อเพื่อนและผู้ช่วยเหลือคนแรกเมื่อจำเป็น ตามรายงานของพวกเขา เริ่มช่วยชีวิตได้แล้ว แสดงว่า AI อันทรงพลังในสภาพแวดล้อมที่เข้าถึงข้อมูลจิตใจมนุษย์
การเล่นเกม
เกมเป็นวิธีทดสอบ AI ดี โยนเข้าสถานการณ์เทียม 看他们对比其他电脑或人类表现如何 以及他们实际能学到什么 Facebook 有 ELF OpenGo 类似于 Google 的 Alpha Go Zero 以及更广泛的 ELF 项目 为 AI 游戏研究提供平台 他们甚至开发了 AI 平台来帮助研究 AI 玩 StarCraft
การวิจัยและพัฒนา
เว็บ AI หลักของ Facebook ไม่เสนอ marketing materials สดใสเกี่ยวอนาคต แต่มีเรื่องค่อนข้างจริงจัง อย่างที่สรุปได้จากจำนวนโปรเจกต์และทีม พวกเขาพัฒนาเครื่องมืออย่าง PyTorch และ (ร่วมกับ Microsoft) ONNX ซึ่งเป็น open-source contributions สำหรับ AI research ทั่วไป พวกเขาร่วม Partnership on AI กับบริษัท AI ใหญ่อื่นๆ ด้วยเป้าหมายใช้ AI 造福社会 和负责任地开发
Facebook จะทำอะไรกับอำนาจทั้งหมดนี้?
ประสบการณ์ Facebook ของคุณ ดีขึ้นอย่างแน่นอนจาก AI และโอกาสมากที่จะมาทำส่วนอื่นๆ ของชีวิตดีขึ้น เพราะ research มากของ Facebook เปิดเผย ให้นักวิจัยและนักพัฒนาอื่นใช้ได้ แตบริษัทมีนิสัยผลักดันเกินเกินไปเร็วเกินไป AI เป็นอีกทางที่อาจผิดพลาด
ถ้ารู้สึกเหมือน sci-fi dystopia ที่หุ่นยนต์ตรวจสอบพฤติกรรม ติดตามจิตวิทยา และควบคุมการโต้ตอบของคุณ คุณไม่ผิด โฆษณาเป้าหมายใช้การคาดเดาเกี่ยวกับคุณขายของอยู่แล้ว แตถ้า Facebook เริ่มใช้ machine learning หาวิธี manipulate อารมณ์คุณก่อนโชว์โฆษณา? อาจมีชุดโพสต์ 配色方案 或 subtle nudges กระตุ้นความหิว ก่อนแนะนำส่งพิซซ่า? รอจนอารมณ์เอื้ออาทร ก่อนโปรโมทมูลนิธิ? อาจเป็นความกังวลที่จริงและใกล้มากกว่าที่คิด
Facebook จะกลายเป็น Skynet ไหม?
มีบริษัทชื่อ Skynet อยู่แล้ว Facebook ต้องซื้อก่อน แต่พวกเขาอาจครองชีพมนุษย์ ไม่ได้ด้วยหุ่นยนต์ฆ่าล้าง แต่ด้วยการนำทางนุ่มนวล น่าจะเป็นไปได้มากกว่า เราจะได้สิ่งมหัศจรรย์ที่มีประโยชน์จาก AI ของ Facebook (ผมยังคิดว่าโซเชียลมีเดีย รวมแล้ว ทำประโยชน์มากกว่า害) รวมถึงสิ่งที่ทำให้เราโมรมากกว่า Cambridge Analytica แม้ AI ก็ทายอนาคตไม่ได้ (ยัง) เราจะต้องรอดูว่าเราอยู่ timeline ไหน
