หากแนวคิดของ Facebook ที่มีคอมพิวเตอร์พลังสูงและเรียนรู้ด้วยตนเองคอยเฝ้าดูทุกการเคลื่อนไหวของคุณบนเว็บไซต์ทำให้คุณประหลาดใจเล็กน้อย คุณอาจไม่ต้องการมองไปไกลถึงห้องแล็บวิจัย AI โดยเฉพาะของพวกเขา การแท็กรูปภาพของ Facebook คำแนะนำเพื่อน ตัวกรองข่าวปลอม การเรียงลำดับไทม์ไลน์ และคุณสมบัติอื่นๆ ทั้งหมดขึ้นอยู่กับ AI บางรุ่น เป็นเรื่องที่สมเหตุสมผล เนื่องจากผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่รายเดือน 2.19 พันล้านคนเป็นไปไม่ได้ที่ทีมที่เป็นมนุษย์จะจัดการด้วยตัวเอง แต่ขนาดและอัตราที่ Facebook สร้าง AI ลงในผลิตภัณฑ์ทำให้คุ้มค่าที่จะดู
การจดจำภาพ
การระบุใบหน้าและการติดแท็กอัตโนมัติเป็นเพียงการขีดข่วนความสามารถในการเรียนรู้ของเครื่อง Facebook เท่านั้น จริงๆ แล้วพวกเขาใช้ชุดข้อมูลรูปภาพบน Instagram ที่ติดแท็ก 3.5 พันล้านรูปเพื่อฝึกซอฟต์แวร์เพื่อระบุสิ่งที่อยู่ในรูปภาพ ไม่ว่าจะเป็นชายหาด (#beachlife!) หรือแมว (#lolcats)
นี่ไม่ใช่เพียงเพื่อความสนุกสนาน ไม่เพียงแต่สามารถแท็กและจัดหมวดหมู่ภาพถ่ายของคุณเท่านั้น แต่ยังให้คำสำคัญเพื่อช่วยอธิบายภาพแก่ผู้พิการทางสายตา และตรวจสอบเนื้อหาที่ไม่เหมาะสม/ก้าวร้าว (แม้ว่าบางครั้งจะมีความกระตือรือร้นมากเกินไปก็ตาม) พวกเขากำลังสร้างเครื่องมือเพื่อช่วยคิดท่าทางของมนุษย์ ซึ่งอาจกลายเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการคาดเดาเกี่ยวกับอารมณ์และพฤติกรรมของผู้ใช้ ซึ่งอาจดูน่าขนลุกเล็กน้อย แต่เราคุ้นเคยกันมาก
คำแนะนำและการจัดเรียง
Facebook แนะนำเพื่อนแน่นอน แต่คำแนะนำไม่ได้หยุดเพียงแค่นั้น นอกจากนี้ยังแนะนำโพสต์ไทม์ไลน์ ข่าวสาร กิจกรรม กลุ่ม เพจ ผลิตภัณฑ์ และอื่นๆ เนื้อหาส่วนใหญ่ที่คุณเห็นบนหน้าเว็บของคุณปรากฏขึ้นเนื่องจากอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องตัดสินใจว่าคุณต้องการและจัดลำดับความสำคัญให้กับคุณ สิ่งนี้อาจเกิดผลทางการเมืองอย่างเป็นธรรม ดังที่เห็นได้จากการบิดเบือนข่าวปลอม ฟองสบู่ และอคติทั่วไปที่เน้นที่การเลือกตั้งครั้งสำคัญ
การดูแลเนื้อหา
แม้ว่าระบบเหล่านี้จะยังคงดำเนินการอยู่อย่างมาก แต่เหตุการณ์ล่าสุดได้กระตุ้นให้ Facebook พยายามผลักดันระบบการกรองเนื้อหาที่แข็งแกร่งขึ้น ซึ่งสามารถระบุข่าวปลอมและคำพูดแสดงความเกลียดชังได้ พวกเขาสามารถจับตาดูลิงก์หรือข้อความที่อาจเผยแพร่ข้อมูลเท็จหรือรุนแรงและลบออก เห็นได้ชัดว่าอัลกอริธึมเหล่านี้ประสบความสำเร็จมากที่สุดในการค้นหาและลบเนื้อหาโฆษณาชวนเชื่อ/การรับสมัครงานของผู้ก่อการร้าย โดยสามารถจับได้มากกว่า 99%
ภาษา
AI สมัยใหม่เริ่มเข้าใจสิ่งที่มนุษย์พูดได้ดีทีเดียว ขั้นตอนต่อไปคือการทำความเข้าใจว่า วิธี พวกเขากำลังพูดมัน หลังจากเพิ่งเข้าซื้อกิจการ Wit.ai ซึ่งเป็นบริษัทสตาร์ทอัพด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติจากลอนดอน Facebook กำลังมองหาวิธีอัปเกรดความสามารถในการแยกแยะบริบทและความหมายให้แม่นยำยิ่งขึ้น เพื่อช่วยให้พวกเขาต่อสู้กับข่าวปลอมและคำพูดแสดงความเกลียดชัง พวกเขายังทำงานเพื่อปรับปรุงความสามารถในการโต้ตอบกับผู้ใช้ในภาษาต่างๆ และปรับปรุงการแปล
ในบรรดาแอปพลิเคชั่นอื่น ๆ Facebook กำลังใช้ AI เพื่อกำหนดเมื่อมีคนโพสต์ความคิดฆ่าตัวตายบน Facebook ติดต่อเพื่อนของพวกเขาและผู้ตอบโต้คนแรกเมื่อจำเป็น จากรายงานของพวกเขา สิ่งนี้ได้เริ่มช่วยชีวิตคนแล้ว และแสดงให้เห็นว่า AI ทรงพลังแค่ไหนในสภาพแวดล้อมที่สามารถเข้าถึงข้อมูลทางจิตวิทยาของมนุษย์ได้
เล่นเกมส์
เกมเป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการทดสอบ AI ปล่อยให้พวกเขาอยู่ในสถานการณ์เทียมและดูว่าพวกเขาทำอย่างไรกับคอมพิวเตอร์หรือมนุษย์อื่น ๆ และพวกเขาสามารถเรียนรู้ได้ดีเพียงใด Facebook มี ELF OpenGo ซึ่งคล้ายกับ Alpha Go Zero ของ Google รวมถึงโครงการ ELF ที่กว้างขึ้น ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มสำหรับการวิจัยเกม AI พวกเขายังได้พัฒนาแพลตฟอร์ม AI เพื่อช่วยในการวิจัยเกี่ยวกับ AI ที่เล่น StarCraft
การวิจัยและพัฒนา
ไซต์ AI หลักของ Facebook ไม่ได้นำเสนอสื่อการตลาดที่ฉูดฉาดมากมายเกี่ยวกับอนาคตให้คุณ มีหลายสิ่งที่ค่อนข้างจริงจังเกิดขึ้น เนื่องจากคุณอาจอนุมานได้จากจำนวนโครงการและทีม พวกเขาได้พัฒนาเครื่องมือเช่น PyTorch และ (กับ Microsoft) ONNX ซึ่งเป็นส่วนสนับสนุนโอเพนซอร์ซสำหรับการวิจัย AI โดยทั่วไป พวกเขายังเข้าร่วมกับบริษัท AI รายใหญ่อื่นๆ ส่วนใหญ่ใน Partnership on AI โดยมีเป้าหมายในการใช้ AI ให้เป็นประโยชน์ต่อสังคมและพัฒนาอย่างมีความรับผิดชอบ
แล้ว Facebook จะทำอะไรกับพลังทั้งหมดนี้?
ประสบการณ์ Facebook ของคุณได้รับการปรับปรุงโดย AI อย่างไม่ต้องสงสัย และมีโอกาสที่มันจะมาปรับปรุงส่วนอื่น ๆ ในชีวิตของคุณเช่นกัน เนื่องจากการวิจัยของ Facebook จำนวนมากเปิดกว้างและนักวิจัยและนักพัฒนาคนอื่นๆ สามารถใช้ แต่บริษัทมีแนวโน้มที่จะผลักดันให้เร็วเกินไป และ AI เป็นอีกหนทางหนึ่งที่อาจผิดพลาดได้
หากรู้สึกเหมือนเป็นนิยายไซไฟที่มีหุ่นยนต์ตรวจสอบพฤติกรรมของคุณ ตรวจสอบจิตวิทยาของคุณ และกลั่นกรองปฏิสัมพันธ์ของคุณ คุณไม่ผิด โฆษณาที่ตรงเป้าหมายกำลังใช้การคาดเดาเกี่ยวกับตัวคุณเพื่อขายของให้กับคุณ แต่ถ้า Facebook เริ่มใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อค้นหาวิธีจัดการกับอารมณ์ของคุณก่อนที่จะแสดงโฆษณา บางทีชุดของโพสต์ โครงร่างสี หรือการสะกิดเล็กๆ น้อยๆ กระตุ้นความหิวก่อนที่จะแนะนำให้ส่งพิซซ่า รอจนอารมณ์เห็นอกเห็นใจเพื่อส่งเสริมการกุศล? อาจเป็นปัญหาที่เกิดขึ้นจริงและใกล้จะเกิดขึ้นมากกว่าที่คุณคิด
Facebook จะกลายเป็น Skynet หรือไม่
มีบริษัทชื่อ Skynet อยู่แล้ว ดังนั้น Facebook จึงต้องซื้อกิจการก่อน แต่บางทีพวกเขาอาจจะเข้ายึดครองเผ่าพันธุ์มนุษย์ ไม่ใช่ด้วยหุ่นยนต์นักฆ่า แต่ด้วยการสะกิดเบาๆ มีแนวโน้มมากขึ้นที่เราจะได้รับสิ่งที่เป็นประโยชน์อย่างน่าอัศจรรย์จาก AI ของ Facebook (ฉันยังคงคิดว่าโซเชียลมีเดียทำดีมากกว่าอันตราย) รวมถึงบางสิ่งที่ทำให้เราคลั่งไคล้มากกว่า Cambridge Analytica แม้แต่ AI ก็ไม่สามารถทำนายอนาคตได้ (ยัง) ดังนั้นเราแค่ต้องดูว่าเราจะลงเอยด้วยไทม์ไลน์ใด