เราเห็นข่าวรถขับเอง (Self-driving) และความก้าวหน้าของโปรโตไทป์บ่อยๆ หลายคนตื่นเต้นและหวังเทคโนโลยีนี้จะทำให้การเดินทางง่าย เข้าถึงได้ สะดวกขึ้น
แต่ขณะเน้น Hyping เทคโนโลยีนี้ เรามักลืมดูด้านลบที่อาจมาพร้อมกัน ระหว่างทดสอบ เราเร่งรายงานข้อดี และพลาดความสำคัญของข้อบกพร่อง
วันที่ 6 สิงหาคม 2017 รายงานจาก Engadget: แฮกเกอร์ทำให้รถขับเองเข้าใจผิด ว่าป้าย "หยุด" (Stop Sign) คือ ป้าย "จำกัดความเร็ว" (Speed Limit) ถ้ากลายเป็นปรากฏการณ์กว้างๆ จะเกิดอะไรขึ้น? ต้องย้อนหลังมองช่วงท้าทายที่ทดสอบยังเผชิญ
ป้ายจราจรสับสน
รถขับอยู่ในขั้นพื้นฐาน ไม่มีสัญญาณอิเล็กทรอนิกส์แบบรถไฟฟ้ารางทันสมัย ทุกอย่างทำด้วย "ตา" (Camera) สัญญาณอิเล็กทรอนิกส์ต้องลงทุนโครงสร้างพื้นฐานมหาศาล ที่ทำลายได้ง่าย
หานายกเทศมนตรีที่ยินดีลงทุนบำรุงรักษาแพงแบบนี้ ยาก ดังนั้นเทคโนโลยีนี้ยังไกล จุดสำคัญ: รถต้องใช้เครื่องมือเหมือนมนุษย์: "คู่ตา"
แต่มนุษย์วิเคราะห์ได้ดีกว่า รถใช้ Algorithm หา Pattern ยังง่ายถูกหลอกโดยมนุษย์ (เหมือนกรณีด้านบน) ถ้าอยากป้องกันอุบัติเหตุ ต้องทำให้รถเข้าใจว่าป้ายคลุมเครือ -> หยุดรอ Input จากมนุษย์ กรณีดังกล่าว ไม่ได้เกิด รถมอง Stop Sign เป็น Speed Limit แล้วขับต่อ
Glitch แบบนี้ นำไปสู่ภัยพิบัติในโลกที่รถขับเองทุกที่
ถ้าเชื่อมต่อได้ ก็แฮกได้
ไม่ว่าระบบป้องกันแค่ไหน ถ้าเชื่อมอินเทอร์เน็ต แฮกเกอร์จะหาทางโจมตี โดยเฉพาะถ้ามี Runtime หลายตัวเข้าถึงเว็บ
Google Account นานแฮกยาก เพราะอัปเดตระบบตลอด แฮกส่วนใหญ่จากข้อผิดพลาดผู้ใช้ รถขับเองเหมือนกัน: คนอาจให้สิทธิ์เข้าถึงรถแก่แฮกเกอร์โดยไม่รู้ตัว แล้วสถานการณ์แย่ลง
สถานการณ์นี้ ทำให้ UK ผ่านมาตรฐานความปลอดภัยเข้มงวดสำหรับ "Smart Vehicles" แตสงสัยประสิทธิภาพ นอกจากผลกระทบลบต่อ Startup ที่อยากวางรถตลาด
บริษัทรู้จุดอ่อนของรถ ต้องทดสอบเข้มข้น ทำ Software อัปเกรดได้ (Future-proof Hardware) เราเห็นโทรศัพท์หมดอายุหลังไม่กี่ปี รถมีชีวิตและทรัพย์สินคุณค่าอยู่
วิธีแก้: ทำรถแบบ Modular อัปเกรดฮาร์ดแวร์ได้ ยืดอายุการใช้งาน วิธีง่าย ต้องปรับดีไซน์นิดหน่อย อีกวิธี: ฮาร์ดแวร์โอเวอร์สเปค ใช้งานนานกว่าอายุรถ แต่ราคาแพงขึ้น วิธีแรกเหมาะกว่าทั้งผู้บริโภคและผู้ผลิต
รวมทั้งหมด: รถขับเองยังไกลจากเทคโนโลยีสุก ต้องเอาชนะความท้าทายยุ่งยาก ตัดสินใจวางแผนระมัดระวัง
คิดว่าผู้ผลิตรถขับเองจะเจออะไรเพิ่ม? มาคุยกันในความคิดเห็น!
