เชี่ยวชาญการปรับขนาดมิติใน Excel: คู่มือภาพขั้นตอนต่อขั้นตอน

การปรับขนาดมิติหลายมิติ (Multidimensional Scaling) เป็นวิธีการนำเสนอความคล้ายคลึงระหว่างวัตถุ (แบรนด์ คุณลักษณะสินค้า ฯลฯ) ในมาตราส่วน 2 มิติ คือ กราฟถาวร (perpetual graph) การปรับขนาดมิติหลายมิติสามารถลดข้อมูลในแผนภูมิ XY ได้ ในบทความนี้ จะแสดงวิธีการทำ Multidimensional Scaling ใน Excel

Multidimensional Scaling คืออะไร?

Multidimensional Scaling เป็นการแสดงภาพของความคล้ายคลึงหรือความแตกต่างระหว่างวัตถุ ที่นี่ วัตถุสามารถหมายถึงหลายสิ่ง ในธุรกิจ วัตถุหมายถึงแบรนด์ คุณลักษณะสินค้า ฯลฯ

ไม่ว่าคุณจะมาจากสาขาไหน (การเมือง วิทยาศาสตร์ สื่อ ฯลฯ) แนวคิดพื้นฐานของ Multidimensional Scaling เหมือนกัน หากคุณพิจารณาความคล้ายคลึง วัตถุที่คล้ายกันมากขึ้นจะอยู่ในตำแหน่งที่ใกล้ชิดกันบนกราฟ ไม่ chỉนั้น คุณยังสามารถใช้ Multidimensional Scaling เพื่อลดมิติของข้อมูลที่มีจำนวนมิติมาก

ขั้นตอนการทำ Multidimensional Scaling ใน Excel

เพื่อทำ Multidimensional Scaling ใน Excel ให้ทำตามขั้นตอนด้านล่าง

ขั้นตอนที่ 1: ทำการสำรวจและสร้างข้อมูลเริ่มต้น

• สมมติ เราจะทำ Multidimensional Scaling สำหรับ 5 แบรนด์ โดยพิจารณา 6 คุณลักษณะ
• ก่อนเริ่ม เราต้องทำการสำรวจลูกค้าเกี่ยวกับแบรนด์เหล่านี้ และรวบรวมคะแนน (1 ถึง 9) ในสเปรดชีต Excel
• นี่คือตัวอย่าง

ขั้นตอนที่ 2: กลับข้อมูล (Reverse Data)

• ขั้นตอนนี้เป็นขั้นตอนเลือกได้ คุณสามารถกลับคะแนนโดยการลบออกจาก 10 สูตรจะเป็นดังนี้

C7= คะแนนเก่า

อ่านเพิ่มเติม: วิธีปรับขนาดข้อมูลจาก 1 ถึง 10 ใน Excel

ขั้นตอนที่ 3: หาระยะห่างระหว่างวัตถุและใช้มาตราส่วนที่เหมาะสม

• ตอนนี้ สร้างส่วนอื่นชื่อ "Scaled Data Comparison"
• ที่นี่ ใน เซลล์ K26 ใช้สูตรต่อไปนี้ที่เราใช้ฟังก์ชัน SUMXMY2

=SUMXMY2($C$16:$H$16,C17:H17)

• สูตรนี้จะส่งคืนระยะห่างระหว่างแบรนด์ 1 และ 2
• ลากสูตรนี้ลงไป
• ด้วยวิธีเดียวกัน ใส่สูตรต่อไปนี้ใน เซลล์ L27

=SUMXMY2($C$17:$H$17,C18:H18)

• ใน เซลล์ M28 ใส่สูตรด้านล่าง

=SUMXMY2($C$18:$H$18,C19:H19)

• และสุดท้าย สูตรต่อไปนี้จะอยู่ใน เซลล์ N29

=SUMXMY2(C19:H19,C20:H20)

• หลังจากนั้น ไปที่ เซลล์ C25 และใส่สูตรต่อไปนี้

=IF(K25="","",K25*9/MAX($K$25:$O$29))

• สูตรนี้จะปรับขนาดระยะห่างระหว่างแบรนด์ตามระยะห่างสูงสุด
• ตัวคูณ 9 ไม่บังคับ เลือกตัวเลขที่เหมาะสมได้
• ลากสูตรลงและขวา

• ด้วยวิธีเดียวกัน หาระยะห่างที่ปรับขนาดแล้วระหว่าง 6 คุณลักษณะ สูตรอยู่ในสมุดงาน ลองดูดู

ขั้นตอนที่ 4: รวมระยะห่างทั้งหมดเข้าด้วยกัน

• ตอนนี้ สะสมระยะห่างในตารางแยกต่างหาก เช่นภาพด้านล่าง

ขั้นตอนที่ 5: ตั้งจุดแผนที่เริ่มต้นและคัดลอกไปยังตำแหน่งอื่น

• ดูภาพด้านล่าง ที่นี่เราตั้งจุดเริ่มต้นบางจุด ระยะห่างเหล่านี้พิจารณาจากแบรนด์-1
• เช่น แบรนด์-2 อยู่ห่างจากแบรนด์-1 7.84 หน่วย ดังนั้นเราตั้งเป็น (7.84,0)
• วิธีเดียวกันไปกับจุดอื่นๆ
• ค่าวงดิฉุย 0 สลับกัน เพื่อให้ข้อมูลกระจายอย่างสม่ำเสมอ
• เราตั้ง (0,0) ให้แบรนด์-1 เราสามารถระบุตัวเลขอื่นๆ ได้เช่นกัน เนื่องจากเราจะแก้ไขพิกัดเหล่านี้โดยใช้ Excel Solver
• สุดท้าย คัดลอกค่าเหล่านี้ (หากมีเซลล์อ้างอิง ให้แน่ใจว่าไม่มีเซลล์อ้างอิงในพื้นที่ที่คัดลอก)

ขั้นตอนที่ 6: หาข้อมูลระยะห่างใหม่

• จากจุดแผนที่เหล่านี้ หาระยะห่างใหม่ระหว่างแบรนด์และคุณลักษณะในขั้นตอนนี้ สูตรสำหรับหาระยะห่างเหล่านี้อยู่ในสมุดงาน

อ่านเพิ่มเติม: วิธีทำ Data Scaling ใน Excel

ขั้นตอนที่ 7: ใช้ฟังก์ชัน RANK.EQ กับระยะห่างเก่าและใหม่

• ตอนนี้ หาอันดับของระยะห่างเหล่านี้โดยใช้ ฟังก์ชัน RANK.EQ
• ใช้สูตรต่อไปนี้ใน เซลล์ C87 และคัดลอกสูตรทั่วทั้งตารางข้อมูล

=IF(C42="","",RANK.EQ(C42,$C$42:$M$52,1))

• เช่นเดียวกัน ให้อันดับระยะห่างใหม่

ขั้นตอนที่ 8: หาความสัมพันธ์ระหว่างอันดับระยะห่างเก่าและใหม่

• ตอนนี้ เราจะหาความสัมพันธ์ระหว่างระยะห่างเก่าและที่สร้างขึ้นใหม่โดยใช้ฟังก์ชัน CORREL
• ใช้สูตรต่อไปนี้ใน เซลล์ G114

=CORREL(C87:M97,C102:M112)

• ความสัมพันธ์มีเพียง 31.28% หมายความว่า ระยะห่างที่มีอยู่นั้นไม่ได้แสดงระยะห่างจริงได้ดีมาก ดังนั้นในขั้นตอนต่อไป เราจะเพิ่มความสัมพันธ์ให้สูงสุดโดยใช้ Solver add-in และปรับจุดแผนที่สุดท้ายตามนั้น

ขั้นตอนที่ 9: เปิดใช้งาน Solver Add-In

• นี่เป็นขั้นตอนเลือกได้อีกขั้น หากคุณยังไม่มี Solver add-in
• กด Alt+F+T และหน้าต่างต่อไปนี้จะปรากฏ
• ไปที่ส่วน Add-ins และหา Excel Add-ins แล้วกด Go

• ตอนนี้ เลือก Solver Add-in และกด OK

• Solver add-in จะถูกเพิ่มเข้ามาตอนนี้

ขั้นตอนที่ 10: เพิ่มความสัมพันธ์ให้สูงสุดโดยใช้ Solver

• ตอนนี้ ไปที่แท็บ Data และคลิกคำสั่ง Solver

• ในกล่องโต้ตอบ Solver Parameters ตั้งเป้าหมายเป็นเซลล์ความสัมพันธ์ ที่นี่คือ เซลล์ G114
• คลิกปุ่ม Max
• จากนั้นเลือกเซลล์อ้างอิง Final Map Points, G57:H67
• ตั้งข้อจำกัด (Constraints)
• ติ๊กกล่อง Make Unconstrained Variables Non-Negative และเลือกวิธี Evolutionary
• จากนั้นกดปุ่ม Solve

• เพื่อเพิ่มข้อจำกัด กด Add และหน้าต่างต่อไปนี้จะปรากฏ ตั้งข้อจำกัดที่เหมาะสม

• หลังจากแก้ปัญหาเสร็จสิ้น เก็บคำตอบของ Solver และกด OK

• ดูค่าความสัมพันธ์ ตอนนี้คือ 94.84% สูงกว่าค่าก่อนหน้ามาก

• ภาพด้านล่างแสดง Final Map Points ที่เปลี่ยนแปลงหลังจากรัน Excel Solver สำเร็จ

ขั้นตอนที่ 11: สร้างแผนที่ถาวร (Perpetual Map)

• สุดท้าย เพื่อวาด แผนที่ถาวร ให้เลือก Final Map Points และไปที่แท็บ Insert แล้วคลิก Scatter Charts แล้วกด More Scatter Charts

• ตอนนี้ ไปที่ XY (Scatter) และเลือกประเภทที่ 2 แล้วกด OK

• หลังจากจัดรูปแบบแผนภูมิกระจายที่สร้างขึ้น เราจะได้แผนที่ถาวรเหมือนภาพด้านล่าง

ดาวน์โหลดสมุดงานฝึกฝน

สรุป

การทำ Multidimensional Scaling ด้วย Excel ไม่ใช่งานง่ายเลย! ดังนั้น หากคุณมีคำถามเกี่ยวกับหัวข้อนี้ โปรดทิ้งความคิดเห็นไว้ด้านล่าง

<< กลับไปที่ Scaling Formula in Excel | Excel for Statistics | Learn Excel

รับแบบฝึกหัด Excel ขั้นสูงพร้อมเฉลยฟรี!