Computer >> บทช่วยสอนคอมพิวเตอร์ >  >> สมาร์ทโฟน >> Google

ตรวจจับการหลอกลวงดิจิทัล: คู่มือผู้เชี่ยวชาญในการตรวจจับภาพถูกปลอมแปลง

ในโลกเต็มไปด้วยการปลอมแปลงและการตีความผิด ใช้ตาตลอยเพื่อจับสัญญาณเล็กน้อยของความปลอม!

ด้วยความก้าวหน้าทางการประมวลผลภาพและอัลกอริทึม Machine Learning การสร้าง แก้ไข และผลิตรูปภาพคุณภาพสูงกลายเป็นเรื่องง่ายขึ้น แต่เทคนิคเหล่านี้มักถูกใช้ผิดเพื่อเผยแพร่ภาพปลอมหรือเนื้อหาที่บิดเบือน

จำรูปไวรัล 'ฉลามยักษ์ว่ายน้ำสบายๆ บนทางหลวงน้ำท่วมในฮอสตัน ระหว่าง Hurricane Harvey' ได้ไหม? นั่นเป็นของปลอมทั้งหมด!

รูปภาพจริงมาจากเหตุการณ์ในปuertorico สิงหาคม 2011 ฉลามถูกเพิ่มด้วย Photoshop แม้จะถูกถอดรหัสแล้ว รูปฉลามปลอมนี้ยังแพร่กระจายไวรัลในน้ำท่วมทซัส 2015 และ Hurricane Matthew 2016 จริงๆ แล้วคุณเห็นรูปเดียวกันลอยบนอินเทอร์เน็ตหลังพายุใหญ่ทุกครั้ง!

น่าทึ่งที่แม้ผ่านหลายปีที่ถูกถอดรหัส โหักกี้ยังทำให้รูปไวรัลได้

อย่างซื่อสัตย์ คุณก็มีส่วนทำให้ข้อมูลผิดๆ แพร่กระจาย Retweet หรือแชร์รูปปลอมครั้งเดียว ทำให้คนอื่นแยกแยะจริง-ปลอมยากขึ้น

ตรวจจับการหลอกลวงดิจิทัล: คู่มือผู้เชี่ยวชาญในการตรวจจับภาพถูกปลอมแปลง

PS. ในเหตุการณ์ภัยพิบัติ คุณทำได้เยอะมาก เช่น บริจาคอาหาร ช่วยเรื่องการแพทย์หรือที่พัก แต่นั่นแหละ ขอร้อง หยุดแชร์รูปฉลาม!

Google ก้าวหน้าต่อสู้ข้อมูลผิด

แม้การจับความแตกต่างระหว่างรูปจริงและปลอมจะไม่ง่าย แต่อารมณ์ที่ต้องตรวจจับได้แม่นยำและรวดเร็ว ไม่เคยสำคัญเท่านี้ มากขึ้นเมื่อเนื้อหาการเมืองปลอมเพิ่มขึ้น

ล่าสุด Jigsaw บริษัทเทคโนโลยีภายใต้ Alphabet (บริษัทแม่ของ Google) ปล่อยเครื่องมือฟรีสำหรับระบุภาพถูกปลอม รวมถึงภาพที่สร้างโดย AI ชื่อเครื่องมือคือ 'Assembler'!

ตรวจจับการหลอกลวงดิจิทัล: คู่มือผู้เชี่ยวชาญในการตรวจจับภาพถูกปลอมแปลง

วิธีการทำงาน: รวมเทคนิคที่มีอยู่หลายอย่างสำหรับตรวจจับการแก้ไขภาพทั่วไป ระบุการเปลี่ยนแปลงความสว่าง หรือพิกเซลที่คัดลอกวางเพื่อปิดบังสิ่งใดสิ่งหนึ่ง ยังมีตัวตรวจจับ Deepfakes (ภาพที่ดูจริงแต่ถูกแก้ไขด้วย AI)

เครื่องมืออยู่ในช่วงเริ่มต้น จึงยังไม่พร้อมให้ทุกคนใช้!

ขณะนี้ ผู้ใช้สามารถลองวิธีอื่นเพื่อหาความแตกต่างระหว่างรูปจริงและปลอม

เคล็ดลับตรวจจับภาพปลอมแปลงออนไลน์

ไม่ปฏิเสธว่าการตรวจสอบความเป็นต้นฉบับของรูปยาก แต่แน่นอนว่ามีวิธีหลีกเลี่ยงการใช้ภาพปลอม

เคล็ดลับแบบเก่าๆ:

#เคล็ดลับ 1 – ใส่ใจเงา (Reflections)

โหักกี้ที่รู้แก้ไขรูปน้อย มักลืมจัดการเงาให้เหมาะสม หากเห็นเงาในรูปที่น่าสงสัย และยังสงสัย ให้ลากเส้นจากจุดบนวัตถุไปจุดตรงข้ามบนเงา สำหรับวัตถุหลายอย่างบนรูป จำไว้ว่าเส้นทั้งหมดต้องครอบคลุมแหล่งแสง!

ตรวจจับการหลอกลวงดิจิทัล: คู่มือผู้เชี่ยวชาญในการตรวจจับภาพถูกปลอมแปลง

#เคล็ดลับ 2 – ระวังคุณภาพต่ำ

ส่วนที่ถูกปลอมแปลงมักเบลอเล็กน้อยรอบขอบ เพื่อทำให้ส่วนนั้น不明顯 ผู้แก้ไขรูปลดคุณภาพภาพแบบไม่สม่ำเสมอ ส่วนที่ Photoshopped คุณภาพต่ำกว่าส่วนอื่นของรูป

ตรวจจับการหลอกลวงดิจิทัล: คู่มือผู้เชี่ยวชาญในการตรวจจับภาพถูกปลอมแปลง

#เคล็ดลับ 3 – สังเกตรูปแบบซ้ำ (Identical Patterns)

วัตถุซ้ำกันได้ยาก ผู้ใช้ Photoshop มือใหม่อาจทิ้งรูปแบบซ้ำขณะพยายามโคลนองค์ประกอบ

ตรวจจับการหลอกลวงดิจิทัล: คู่มือผู้เชี่ยวชาญในการตรวจจับภาพถูกปลอมแปลง

#เคล็ดลับ 4 – ประเมินโทนสี (Tones & Colours)

ความสมบูรณ์ของรูปอาจถูกสงสัยหากใช้สีที่ไม่ธรรมชาติ โลกหลงใหลรูปไวรัลงูอเมริกันที่มีสีหลากสายทั่วร่างกาย จริงๆ แล้วเป็นงูสีขาว

ตรวจจับการหลอกลวงดิจิทัล: คู่มือผู้เชี่ยวชาญในการตรวจจับภาพถูกปลอมแปลง

#เคล็ดลับ 5 – อย่าพลาดอวัยวะแปลก (Odd Body Parts)

ข้อผิดพลาดทั่วไปของมือใหม่ Photoshop ง่ายที่จะจับได้ เช่น โปสเตอร์นี้ นางเอกมีสองมือ แต่ในรูปปลอมขาดมือหนึ่ง โมเดล/นางเอกชื่อดัง Coco Rocha เคยโพสต์ Twitter ขอให้แน่ใจนับสองแขนสองขาเมื่อแก้ไข

ตรวจจับการหลอกลวงดิจิทัล: คู่มือผู้เชี่ยวชาญในการตรวจจับภาพถูกปลอมแปลง

เคล็ดลับขั้นสูง:

#เคล็ดลับ 1 – ตรวจสอบว่ารูปปลอมถูกถอดรหัสแล้วหรือยัง

โอกาสสูงว่ารูปปลอมที่คุณพยายามวิเคราะห์ ถูกถอดรหัสแล้ว ใช้เทคนิค Reverse Image Search ของ Google หรือ TinEye หาแหล่งที่มาต้นฉบับ หรือดูว่าเคยใช้/เผยแพร่ที่อื่นไหม

ถ้าเครื่องมือค้นหาไม่ให้ผลลัพธ์ แสดงว่ารูปใหม่หรือไม่ได้รับความนิยม

ตรวจจับการหลอกลวงดิจิทัล: คู่มือผู้เชี่ยวชาญในการตรวจจับภาพถูกปลอมแปลง

การหาสปีชีส์แปลกใหม่เป็นสิ่งที่ทุกคนฝัน แต่นั่นไม่ได้หมายความว่าต้องสร้างด้วย Photoshop!

#เคล็ดลับ 2 – ตรวจสอบ Metadata หรือ EXIF Data ของรูป

วิธีประกอบในการตรวจสอบความเป็นจริงของรูปคือ 'technical analysis' อย่างแท้จริง โดยดึงข้อมูลที่เก็บในรูป คุณจะรู้ข้อมูลหลากหลายเกี่ยวกับไฟล์รูปภาพ ไม่มีทางลัด ต้องพึ่งซอฟต์แวร์เฉพาะทางวิเคราะห์ความเป็นต้นฉบับ

Photos Exif Editor ช่วยดู metadata หรือ EXIF information ของไฟล์รูปภาพ รู้รายละเอียดอย่าง วันที่ เวลา ตำแหน่งที่ตั้ง รุ่นกล้อง ขนาด และอื่นๆ

ตรวจจับการหลอกลวงดิจิทัล: คู่มือผู้เชี่ยวชาญในการตรวจจับภาพถูกปลอมแปลง

รูปปลอมมักเก็บ EXIF data ที่ถูกลบออก (stripped) ตัวอย่าง: ตรวจสอบ metadata รูปปลอม การตั้งค่าอย่าง Camera Type, Exposure Settings จะแสดงแค่ "camera info not found" หรือ "EXIF data not found" ส่วนรูปต้นฉบับ จะบอกว่าถ่ายด้วย "Canon 90D by __ (ชื่อคนหรืออุปกรณ์)"

#เคล็ดลับ 3 – วิเคราะห์ภาพปลอมด้วยเครื่องมือขั้นสูง

เครื่องมือหลายตัวช่วยสืบสวนภาพดิจิทัลและตรวจสอบว่าถูกปลอมแปลงหรือไม่ เพียงคัดลอกวาง URL รูปปลอมใน FotoForensics เว็บไซต์ดังสำหรับระบาพิกเซลซ่อน การปรับสี คุณภาพการบันทึกครั้งสุดท้าย parasite detection และ error level analysis จะช่วยให้เห็นภาพในมุมมองใหม่ จับข้อผิดพลาดทั่วไปได้ง่าย

Browser plugin อย่าง InVID Verification ทำงานได้ดีช่วยตรวจสอบรูป/วิดีโอปลอม และรู้ข่าวปลอมที่ถูกถอดรหัส

เว็บไซต์ตรวจสอบข้อเท็จจริงอย่าง Snopes เป็นทรัพยากรยอดเยี่ยมตรวจสอบรูป/วิดีโอปลอม เมื่อข้อมูลผิดบดบังความจริง และผู้อ่านสับสน Snopes ช่วยชีวิต รายงานสืบสวนสร้างแสงสว่างบนหลักฐาน และมุ่งเน้นการวิเคราะห์บริบท!

ช่วยต่อสู้ข้อมูลผิด!

คิดสองครั้งก่อน Overreact กับรูปลอยออนไลน์ วิธีง่ายที่สุดจับรูปปลอมคือใช้ Common sense ของตัวเอง หากคุณหรือคนรู้จักเก่ง Photoshop หรือจับภาพปลอม อย่าลืมแชร์บทความนี้ให้พวกเขา!