ภาพรวม
สาธิตการ ติดตามตำแหน่งใบหน้า (Face Position Tracking) จากภาพนิ่ง (Still Image) โดยใช้ Ellipse เพื่อหาจุดศูนย์กลางที่แม่นยำ
โค้ดตัวอย่าง C++
#include <iostream>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/objdetect/objdetect.hpp>
#include <string>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv) {
Mat image_with_humanface = imread("person.jpg");
namedWindow("Face Detection");
string trained_classifier_location = "haarcascade_frontalface_alt.xml";
CascadeClassifier faceDetector;
faceDetector.load(trained_classifier_location);
vector<Rect> faces;
faceDetector.detectMultiScale(image_with_humanface, faces, 1.1, 4, CASCADE_SCALE_IMAGE, Size(20,20));
for (int i = 0; i < faces.size(); i++) {
Point center(faces[i].x + faces[i].width*0.5, faces[i].y + faces[i].height*0.5);
ellipse(image_with_humanface, center, Size(faces[i].width*0.5, faces[i].height*0.5), 0, 0, 360, Scalar(255,0,255), 4);
int horizontal = faces[i].x + faces[i].width*0.5;
int vertical = faces[i].y + faces[i].height*0.5;
}
cout << "Position of the face is at(x,y)= (" << horizontal << "," << vertical << ")" << endl;
imshow("Face Detection", image_with_humanface);
waitKey(0);
return 0;
}
จุดสำคัญ
- โหลดภาพนิ่งด้วย
imread() - ใช้ Ellipse เพื่อให้ได้ Center Point ชัดเจน
- คำนวณพิกัด:
center.x = x + width/2,center.y = y + height/2 - แสดงพิกัดทาง Console หลังจบลูป
ผลลัพธ์
แสดงภาพพร้อมวงรีล้อมใบหน้า และพิมพ์พิกัดศูนย์กลางใน Console
