สำหรับสิ่งนี้ คุณต้องใช้ตัวพิมพ์เล็กและตัวพิมพ์ใหญ่ (i) ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo759.insertOne({SubjectName:"MySQL"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5eb02ba95637cd592b2a4ae7") } > db.demo759

หากต้องการอัปเดตเอกสารจำนวนมากด้วยข้อความค้นหาเดียว ให้ใช้ bulkWrite() ใน MongoDB ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo760.insertOne({id:1,details:{Value1:100,Value2:50}}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5eb0309f5637cd592

ในการดึงค่าเฉพาะจากอาร์เรย์ ให้ใช้ aggregate() ร่วมกับ $project ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo761.insertOne( ...    { ...       "details": [ ...          { ...             "student": {

สำหรับสิ่งนี้ ให้ใช้ $project พร้อมกับ aggregate() การรวม $project จะส่งผ่านเอกสารพร้อมกับฟิลด์ที่ร้องขอไปยังขั้นตอนถัดไปในไปป์ไลน์ ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo762.insertOne({ ...    "_id" : { ...       "userId":101, ...     &

หากต้องการสอบถามอาร์เรย์ของวัตถุสำหรับเอกสารที่ซ้อนกัน ให้ใช้ find() ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo763.insertOne( ...    { ...       _id:1, ...       CountryName:"US", ...       "studentInformation": [ ... &nb

ใช้ $ne เพื่อตรวจสอบว่าไม่เป็นค่าว่าง ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo764.insertOne({"LoginUserName":"Chris","LoginPassword":"Chris_12"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5eb04e

หากต้องการรวมผลลัพธ์หลายรายการ ให้ใช้ $group ใน MongoDB ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo765.insertOne( ... ...    { ...       Name:"John", ...       "Category":"ComputerScience", ...       "Subjec

MongoDB เป็นฐานข้อมูลเอกสารที่ใช้กันอย่างแพร่หลายซึ่งเป็นรูปแบบของ NoSQL DB Python สามารถโต้ตอบกับ MongoDB ผ่านโมดูลหลามบางตัว และสร้างและจัดการข้อมูลภายใน Mongo DB ในบทความนี้เราจะเรียนรู้ที่จะทำสิ่งนั้น แต่ MongoDB ควรจะพร้อมใช้งานในระบบของคุณก่อนที่ python จะสามารถเชื่อมต่อและรันได้ ในการตั้งค่า

ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ mongodb.connect วิธีนี้ใช้เพื่อเชื่อมต่อเซิร์ฟเวอร์ Mongo DB กับแอปพลิเคชัน Node ของเรา นี่เป็นวิธีการแบบอะซิงโครนัสจากโมดูล MongoDB ไวยากรณ์ mongodb.connect(path[, callback]) พารามิเตอร์ •เส้นทาง – เส้นทางเซิร์ฟเวอร์ที่เซิร์ฟเวอร์ MongoDB ทำงานจริงพร้อมกับพอร์ต •โทรก

ในบทความนี้ เราจะสร้างแบบฟอร์มลงทะเบียนผู้ใช้อย่างง่ายที่มีพารามิเตอร์บางอย่าง เมื่อคลิกบันทึก รายละเอียดผู้ใช้ทั้งหมดจะถูกบันทึกไว้ในฐานข้อมูล MongoDB การติดตั้ง ก่อนดำเนินการสร้างแบบฟอร์มลงทะเบียน ต้องติดตั้งการพึ่งพาต่อไปนี้บนระบบของคุณสำเร็จ ตรวจสอบและติดตั้ง express โดยใช้คำสั่งต่อไปนี้ Exp

ในการผลักค่า ใช้ $push พร้อมกับ update() โดยตั้งค่าหลายฟิลด์เป็น TRUE ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - db.demo747.insertOne({CountryName:[ UK,IND]});{ acknowledged :true, insertedId :ObjectId(5eae6a60a930c785c834e561)} แสดงเอกสารทั้งหมดจากคอลเล็กชันโดยใช้วิธี find() - db.demo747.find(); สิ่งนี้

เอกสารเป็นบันทึกในคอลเลกชัน เอกสารแต่ละฉบับมีขนาดจำกัด 16 MB เอกสารอยู่ในวงเล็บปีกกา ({}) ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo748.insertOne({_id:101,Name:"Chris",Age:21}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 101 } > db.demo748.insertOne({_id:102,Name:&

หากต้องการอัปเดตแต่ละฟิลด์ของเอกสารในคอลเล็กชันด้วยสูตร ให้ใช้ MongoDB update() ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo749.insertOne({"details":[{"id":1,a:10},{"id":2,a:5},{"id":3,a:20}]}); {    "acknowledged" : true,    &q

หากต้องการรับค่าสูงสุดสำหรับองค์ประกอบที่แตกต่างกัน ให้ใช้ $sort และ $group ใน MongoDB aggregate() ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo750.insertOne({id:101,value:50}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5eae74b2a930c785c834

ในการกรองค่าเฉพาะ ให้ใช้ $filter ใน MongoDB ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo751.insertOne( ...    { ...       _id: 101, ...       details: [ ...          { Name: "Robert", id:110,Age:21}, ...      

ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo754.insertOne({"DateOfBirth":new Date("2000-05-03")}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5eae9b2da930c785c834e56f") } > db.demo754.insertOne({"DateOfBirth

ในการเรียงลำดับ ใช้ sort() ใน MongoDB ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo755.insertOne({"Value":10}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5eae9e72a930c785c834e572") } > db.demo755.insertOne({"Value&quo

ในการตรวจสอบรายการที่ซ้ำกันในอาร์เรย์ ให้ใช้ aggregate() ใน MongoDB ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo756.insertOne({"SubjectName":["MySQL","MongoDB","Java"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : O

สำหรับสิ่งนี้ คุณสามารถใช้ $out ร่วมกับ aggregate() และ $unwind ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo757.insertOne( ...    { ...       "id": 101, ...       "Name": ["John", "Bob", "Chris"] ...   &

หากต้องการเรียงลำดับตามเวลา ให้ใช้ sort() ใน MongoDB ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo737.insertOne({"timestamp" : new ISODate("2020-04-01" )}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ead682157bb72a10bcf0