สมมติว่าเรามีเมทริกซ์ N x M เราต้องเรียงแนวทแยงมุมโดยเพิ่มลำดับจากบนซ้ายไปขวาล่าง ดังนั้นหากเมทริกซ์เป็นเหมือน −
| 3 | 3 | 1 | 1 |
| 2 | 2 | 1 | 2 |
| 1 | 1 | 1 | 2 |
เมทริกซ์ผลลัพธ์จะเป็น −
| 1 | 1 | 1 | 1 |
| 1 | 2 | 2 | 2 |
| 1 | 2 | 3 | 3 |
เพื่อแก้ปัญหานี้ เราจะทำตามขั้นตอนเหล่านี้ -
-
กำหนดวิธีการที่เรียกว่า Solve() ซึ่งจะใช้ si, sj และ matrix mat
-
n :=จำนวนแถว และ m :=จำนวนคอลัมน์
-
สร้างอาร์เรย์ที่เรียกว่า temp
-
i:=si และ j :=sj และดัชนี :=0
-
ในขณะที่ฉัน
-
ใส่ m[i, j] ลงใน temp แล้วเพิ่ม i และ j ขึ้น 1
-
-
จัดเรียงอาร์เรย์ชั่วคราว
-
ตั้งค่าดัชนี :=0, ผม :=si และ j :=sj
-
ในขณะที่ฉัน
-
mat[i, j] :=temp[ดัชนี]
-
เพิ่ม i, j และดัชนีขึ้น 1
-
-
จากวิธีหลัก ให้ทำดังนี้ −
-
n :=จำนวนแถว และ m :=จำนวนคอลัมน์
-
สำหรับฉันอยู่ในช่วง 0 ถึง n – 1
-
แก้ (i, 0, mat)
-
-
สำหรับ j ในช่วง 1 ถึง m – 1
-
แก้(0, j, mat)
-
-
เสื่อคืน
ตัวอย่าง (C++)
ให้เราดูการใช้งานต่อไปนี้เพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้น -
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
void print_vector(vector<vector<auto> > v){
cout << "[";
for(int i = 0; i<v.size(); i++){
cout << "[";
for(int j = 0; j <v[i].size(); j++){
cout << v[i][j] << ", ";
}
cout << "],";
}
cout << "]"<<endl;
}
class Solution {
public:
void solve(int si, int sj, vector < vector <int> > &mat){
int n = mat.size();
int m = mat[0].size();
vector <int> temp;
int i = si;
int j = sj;
int idx = 0;
while(i < n && j < m){
temp.push_back(mat[i][j]);
i++;
j++;
}
sort(temp.begin(), temp.end());
idx = 0;
i = si;
j = sj;
while(i < n && j < m){
mat[i][j] = temp[idx];
i++;
j++;
idx++;
}
}
vector<vector<int>> diagonalSort(vector<vector<int>>& mat) {
int n = mat.size();
int m = mat[0].size();
for(int i = 0; i <n; i++){
solve(i, 0, mat);
}
for(int j = 1; j < m; j++){
solve(0, j, mat);
}
return mat;
}
};
main(){
vector<vector<int>> v = {{3,3,1,1},{2,2,1,2},{1,1,1,2}};
Solution ob;
print_vector(ob.diagonalSort(v));
}
อินพุต
[[3,3,1,1],[2,2,1,2],[1,1,1,2]]
ผลลัพธ์
[[1,1,1,1],[1,2,2,2],[1,2,3,3]]