ฟังก์ชันความหนาแน่นความน่าจะเป็น (PDF)
ฟังก์ชันความหนาแน่นความน่าจะเป็น (Probability Density Function - pdf) คือฟังก์ชันที่อธิบายความน่าจะเป็นสัมพัทธ์สำหรับตัวแปรสุ่มนี้ในการรับค่าที่กำหนด เรียกอีกอย่างว่า ความหนาแน่นของตัวแปรสุ่มต่อเนื่อง
ความน่าจะเป็นที่ตัวแปรสุ่มจะอยู่ในช่วงค่าที่กำหนด กำหนดโดยการอินทิกรัลของความหนาแน่นของตัวแปรนั้นในช่วงนั้น ดังนั้น คือพื้นที่ภายใต้ฟังก์ชันความหนาแน่น แต่เหนือแกนแนวนอน และระหว่างค่าต่ำสุดและสูงสุดของช่วง การกระจายความน่าจะเป็น (Probability Distribution) ขึ้นอยู่กับฟังก์ชันความหนาแน่นความน่าจะเป็นนี้
อัลกอริทึม
เริ่มต้น
ประกาศ n
กำหนด pdf = 0
For i = 0 ถึง n
pdf = rand() mod 200
If pdf > 360
พิมพ์ 1
Else if pdf < 0
พิมพ์ 0
Else
พิมพ์ pdf * 0.1 / 360
Done
สิ้นสุด
โค้ดตัวอย่าง
#include <iostream>
using namespace std;
int n = 6;
int main(int argc, char **argv) {
int pdf = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
pdf = rand() % 200;
if (pdf > 360)
cout << 1 << " ";
else if (pdf < 0)
cout << 0 << " ";
else
cout << pdf * 0.1 / 360 << " ";
}
cout << "...";
}
ผลลัพธ์ตัวอย่าง
0.0508333 0.0238889 0.0491667 0.0319444 0.0536111 0.0375 ...