ฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็น (pdf) เป็นฟังก์ชันที่อธิบายความน่าจะเป็นสัมพัทธ์สำหรับตัวแปรสุ่มนี้เพื่อรับค่าที่กำหนด เรียกอีกอย่างว่าความหนาแน่นของตัวแปรสุ่มแบบต่อเนื่อง
ความน่าจะเป็นของตัวแปรสุ่มตกอยู่ภายในช่วงของค่าหนึ่งๆ ถูกกำหนดโดยอินทิกรัลของความหนาแน่นของตัวแปรนี้ตลอดช่วงนั้น ดังนั้น ให้ค่าโดยพื้นที่ใต้ฟังก์ชันความหนาแน่นแต่อยู่เหนือแกนนอนและระหว่างค่าต่ำสุดและค่าสูงสุด ของช่วง การแจกแจงความน่าจะเป็นขึ้นอยู่กับฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็นนี้
อัลกอริทึม
Begin
Declare n
Assign pdf=0
For i =0 to n , do
pdf = rand() mod 200
If pdf greater than 360
Print 1
Else if pdf less than 0
Print 0
Else
Print pdf * 0.1 / 360
Done
Done
end โค้ดตัวอย่าง
#include <iostream>
using namespace std;
int n = 6;
int main(int argc, char **argv) {
int pdf = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
pdf = rand() % 200;
if (pdf > 360)
cout << 1 << " ";
else if (pdf < 0)
cout << 0 << " ";
else
cout << pdf * 0.1 / 360 << " ";
}
cout << "...";
} ผลลัพธ์
0.0508333 0.0238889 0.0491667 0.0319444 0.0536111 0.0375 ...
