อัลกอริทึมของ Djikstra ใช้เพื่อค้นหาระยะทาง/เส้นทางของเส้นทางที่สั้นที่สุดจากโหนดหนึ่งไปยังโหนดอื่นทั้งหมด มีหลายกรณีที่เราต้องค้นหาเส้นทางที่สั้นที่สุดจากโหนดทั้งหมดไปยังโหนดอื่นทั้งหมด นี่คือจุดที่อัลกอริธึมพาธที่สั้นที่สุดของ All pairs มีประโยชน์ อัลกอริธึมพาธที่สั้นที่สุดของทุกคู่ที่ใช้มากที่สุดคืออัลกอริธึม Floyd Warshall
อัลกอริธึม Floyd Warshall ทำงานดังนี้ -
- เราเริ่มต้นเมทริกซ์ N x N ของระยะทางให้เป็นอนันต์
- จากนั้นสำหรับแต่ละขอบ u, v เราอัปเดตเมทริกซ์นี้เพื่อแสดงน้ำหนักของขอบนี้ และสำหรับขอบ v, v เราอัปเดตน้ำหนักเป็น 0
- เราสร้าง 3 ลูปซ้อนกันด้วยการวนซ้ำ I, j และ k สำหรับทุกๆ โหนด I ระยะห่างจากทุกๆ โหนด j เราพิจารณาใช้ k เป็นจุดกลางและอัปเดตระยะทางหากเราพบ arr[i][j] ที่น้อยกว่าที่มีอยู่
แทนที่จะใช้เมทริกซ์ เราจะใช้อ็อบเจ็กต์เพราะไม่ต้องคอยติดตามดัชนีในกรณีที่เราใช้อ็อบเจ็กต์ที่ซับซ้อนเพื่อเป็นตัวแทนของแต่ละโหนด
ตอนนี้ให้เราดูการใช้งานสิ่งเดียวกัน -
ตัวอย่าง
floydWarshallAlgorithm() { let dist = {}; for (let i = 0; i < this.nodes.length; i++) { dist[this.nodes[i]] = {}; // For existing edges assign the dist to be same as weight this.edges[this.nodes[i]].forEach(e => (dist[this.nodes[i]][e.node] = e.weight)); this.nodes.forEach(n => { // For all other nodes assign it to infinity if (dist[this.nodes[i]][n] == undefined) dist[this.nodes[i]][n] = Infinity; // For self edge assign dist to be 0 if (this.nodes[i] === n) dist[this.nodes[i]][n] = 0; }); } this.nodes.forEach(i => { this.nodes.forEach(j => { this.nodes.forEach(k => { // Check if going from i to k then from k to j is better // than directly going from i to j. If yes then update // i to j value to the new value if (dist[i][k] + dist[k][j] < dist[i][j]) dist[i][j] = dist[i][k] + dist[k][j]; }); }); }); return dist; } }
คุณสามารถทดสอบได้โดยใช้ −
ตัวอย่าง
let g = new Graph(); g.addNode("A"); g.addNode("B"); g.addNode("C"); g.addNode("D"); g.addEdge("A", "C", 100); g.addEdge("A", "B", 3); g.addEdge("A", "D", 4); g.addEdge("D", "C", 3); console.log(g.floydWarshallAlgorithm());
ผลลัพธ์
สิ่งนี้จะให้ผลลัพธ์ -
{ A: { C: 7, B: 3, D: 4, A: 0 }, B: { A: 3, B: 0, C: 10, D: 7 }, C: { A: 7, D: 3, B: 10, C: 0 }, D: { A: 4, C: 3, B: 7, D: 0 } }