คุณสามารถสืบค้น MongoDB ได้อย่างง่ายดายด้วย “like”:
db.yourCollectionName.find({"yourFieldName" : /.*yourMatchingValue.*/}).pretty();
เพื่อให้เข้าใจไวยากรณ์ข้างต้น ให้เราสร้างคอลเลกชันพร้อมเอกสารบางส่วน ที่นี่ เรามีคอลเลกชั่นชื่อ 'พนักงาน' แบบสอบถามมีดังนี้:
> db.employee.insert({"EmployeeName":"John","EmployeeSalary":450000}); WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.employee.insert({"EmployeeName":"Carol","EmployeeSalary":150000}); WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.employee.insert({"EmployeeName":"James","EmployeeSalary":550000}); WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.employee.insert({"EmployeeName":"Jace","EmployeeSalary":670000}); WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.employee.insert({"EmployeeName":"Larry","EmployeeSalary":1000000}); WriteResult({ "nInserted" : 1 })
ตอนนี้คุณสามารถแสดงเอกสารทั้งหมดจากคอลเล็กชันโดยใช้วิธี find() แบบสอบถามมีดังนี้:
> db.employee.find().pretty();
ต่อไปนี้เป็นผลลัพธ์:
{ "_id" : ObjectId("5c6c0b2e68174aae23f5ef59"), "EmployeeName" : "John", "EmployeeSalary" : 450000 } { "_id" : ObjectId("5c6c0b3b68174aae23f5ef5a"), "EmployeeName" : "Carol", "EmployeeSalary" : 150000 } { "_id" : ObjectId("5c6c0b4768174aae23f5ef5b"), "EmployeeName" : "James", "EmployeeSalary" : 550000 } { "_id" : ObjectId("5c6c0b8f68174aae23f5ef5c"), "EmployeeName" : "Jace", "EmployeeSalary" : 670000 } { "_id" : ObjectId("5c6c0b9e68174aae23f5ef5d"), "EmployeeName" : "Larry", "EmployeeSalary" : 1000000 }
นี่คือข้อความค้นหาใน MongoDB พร้อมตัวดำเนินการ "like":
> db.employee.find({"EmployeeName":/.*J.*/}).pretty();
ต่อไปนี้เป็นผลลัพธ์:
{ "_id" : ObjectId("5c6c0b2e68174aae23f5ef59"), "EmployeeName" : "John", "EmployeeSalary" : 450000 } { "_id" : ObjectId("5c6c0b4768174aae23f5ef5b"), "EmployeeName" : "James", "EmployeeSalary" : 550000 } { "_id" : ObjectId("5c6c0b8f68174aae23f5ef5c"), "EmployeeName" : "Jace", "EmployeeSalary" : 670000 }