วิธี Query ค่า Nested (Nested Value) ใน MongoDB

การ Query ค่า Nested (Nested Field) ใน MongoDB

ใช้ Dot Notation (เครื่องหมายจุด) เพื่อเข้าถึงฟิลด์ภายใน Object/Document ที่ซ้อนกัน (Nested Document)

ตัวอย่างการสร้างคอลเลกชันและเพิ่มข้อมูล Nested

> db.nestedQueryDemo.insertOne({
    "EmployeeName": "John",
    "EmployeeDetails": {
        "_id": "EMP-101",
        "EmployeeAge": 23,
        "EmployeeCompanyName": "IBM"
    }
});
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c9ea31dd628fa4220163b69") }

> db.nestedQueryDemo.insertOne({
    "EmployeeName": "Carol",
    "EmployeeDetails": {
        "_id": "EMP-110",
        "EmployeeAge": 29,
        "EmployeeCompanyName": "Amazon"
    }
});
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c9ea36bd628fa4220163b6a") }

แสดงข้อมูลทั้งหมด

> db.nestedQueryDemo.find().pretty();

ผลลัพธ์:

{ 
    "_id" : ObjectId("5c9ea31dd628fa4220163b69"), 
    "EmployeeName" : "John", 
    "EmployeeDetails" : { 
        "_id" : "EMP-101", 
        "EmployeeAge" : 23, 
        "EmployeeCompanyName" : "IBM" 
    } 
}
{ 
    "_id" : ObjectId("5c9ea36bd628fa4220163b6a"), 
    "EmployeeName" : "Carol", 
    "EmployeeDetails" : { 
        "_id" : "EMP-110", 
        "EmployeeAge" : 29, 
        "EmployeeCompanyName" : "Amazon" 
    } 
}

Query Nested Field ด้วย Dot Notation

> db.nestedQueryDemo.find({"EmployeeDetails._id": "EMP-110"}).pretty();

ผลลัพธ์ (พบ Carol):

{ 
    "_id" : ObjectId("5c9ea36bd628fa4220163b6a"), 
    "EmployeeName" : "Carol", 
    "EmployeeDetails" : { 
        "_id" : "EMP-110", 
        "EmployeeAge" : 29, 
        "EmployeeCompanyName" : "Amazon" 
    } 
}

คำอธิบาย Dot Notation

• "parent.child" : เข้าถึงฟิลด์ child ภายใน object parent
• "parent.child.grandchild" : เข้าถึงได้หลายระดับ
• ต้องใส่ใน Quotes : ใช้ " " ครอบทั้ง path

ตัวอย่าง Query Nested เพิ่มเติม

// ค้นหาตาม Company Name
db.nestedQueryDemo.find({ "EmployeeDetails.EmployeeCompanyName": "IBM" });

// ค้นหาตาม Age ใน Nested
db.nestedQueryDemo.find({ "EmployeeDetails.EmployeeAge": { $gt: 25 } });

// ค้นหาหลายเงื่อนไขใน Nested Object เดียวกัน
db.nestedQueryDemo.find({ 
    "EmployeeDetails.EmployeeCompanyName": "Amazon",
    "EmployeeDetails.EmployeeAge": { $gte: 25 }
});

// ใช้ $elemMatch สำหรับ Array of Objects
db.collection.find({ 
    "employees": { 
        $elemMatch: { 
            "name": "John", 
            "age": { $gt: 25 } 
        } 
    } 
});

Projection (เลือกฟิลด์) กับ Nested Field

// ดึงเฉพาะ Nested Field
db.nestedQueryDemo.find({}, { "EmployeeDetails.EmployeeCompanyName": 1, _id: 0 });

// ดึง Nested Object ทั้งหมด
db.nestedQueryDemo.find({}, { "EmployeeDetails": 1, _id: 0 });

// Exclude Nested Field
db.nestedQueryDemo.find({}, { "EmployeeDetails.EmployeeAge": 0 });

Index บน Nested Field

// สร้าง Index บน Nested Field
db.nestedQueryDemo.createIndex({ "EmployeeDetails.EmployeeCompanyName": 1 });

// Compound Index
db.nestedQueryDemo.createIndex({ 
    "EmployeeDetails.EmployeeCompanyName": 1, 
    "EmployeeDetails.EmployeeAge": -1 
});

ข้อควรระวัง

• Dot Notation ใน Query : ต้องใส่ใน Quotes "parent.child"
• Dot Notation ใน Update : ใช้ได้เหมือนกัน { $set: { "parent.child": value } }
• Array Index : เข้าถึง Array element ได้ด้วย "array.0.field" (Index เริ่มจาก 0)
• ประสิทธิภาพ : สร้าง Index บน Nested Field ที่ Query บ่อย

ตัวอย่าง Array Index

{ "tags": [ { "name": "mongodb", "type": "db" }, { "name": "javascript", "type": "lang" } ] }

// เข้าถึง element แรก
db.collection.find({ "tags.0.name": "mongodb" });

// เข้าถึง element ที่ 2
db.collection.find({ "tags.1.type": "lang" });