คุณสามารถใช้ตัวดำเนินการ $in แทน $elemMatch ในอาร์เรย์ระดับแรกได้ ไวยากรณ์มีดังนี้
db.yourCollectionName.find({yourFieldName:{$in:["yourValue"]}}).pretty(); ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสารก่อน
>db.firstLevelArrayDemo.insertOne({"StudentName":"Chris","StudentTechnicalSkills":["Mongo
DB","MySQL","SQL Server"]});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5ca2360f66324ffac2a7dc71")
}
>db.firstLevelArrayDemo.insertOne({"StudentName":"Robert","StudentTechnicalSkills":["C","J
ava","C++"]});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5ca2362766324ffac2a7dc72")
} ต่อไปนี้เป็นแบบสอบถามเพื่อแสดงเอกสารทั้งหมดจากคอลเลกชันโดยใช้วิธี find()
> db.firstLevelArrayDemo.find().pretty();
สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้
{
"_id" : ObjectId("5ca2360f66324ffac2a7dc71"),
"StudentName" : "Chris",
"StudentTechnicalSkills" : [
"MongoDB",
"MySQL",
"SQL Server"
]
}
{
"_id" : ObjectId("5ca2362766324ffac2a7dc72"),
"StudentName" : "Robert",
"StudentTechnicalSkills" : [
"C",
"Java",
"C++"
]
} ต่อไปนี้เป็นแบบสอบถามเพื่อให้ตรงกับอาร์เรย์ระดับแรก
> db.firstLevelArrayDemo.find({StudentTechnicalSkills:{$in:["MongoDB"]}}).pretty(); สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้
{
"_id" : ObjectId("5ca2360f66324ffac2a7dc71"),
"StudentName" : "Chris",
"StudentTechnicalSkills" : [
"MongoDB",
"MySQL",
"SQL Server"
]
}