คุณสามารถใช้ตัวดำเนินการ $in แทน $elemMatch ในอาร์เรย์ระดับแรกได้ ไวยากรณ์มีดังนี้
db.yourCollectionName.find({yourFieldName:{$in:["yourValue"]}}).pretty();
ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสารก่อน
>db.firstLevelArrayDemo.insertOne({"StudentName":"Chris","StudentTechnicalSkills":["Mongo DB","MySQL","SQL Server"]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5ca2360f66324ffac2a7dc71") } >db.firstLevelArrayDemo.insertOne({"StudentName":"Robert","StudentTechnicalSkills":["C","J ava","C++"]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5ca2362766324ffac2a7dc72") }
ต่อไปนี้เป็นแบบสอบถามเพื่อแสดงเอกสารทั้งหมดจากคอลเลกชันโดยใช้วิธี find()
> db.firstLevelArrayDemo.find().pretty();
สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้
{ "_id" : ObjectId("5ca2360f66324ffac2a7dc71"), "StudentName" : "Chris", "StudentTechnicalSkills" : [ "MongoDB", "MySQL", "SQL Server" ] } { "_id" : ObjectId("5ca2362766324ffac2a7dc72"), "StudentName" : "Robert", "StudentTechnicalSkills" : [ "C", "Java", "C++" ] }
ต่อไปนี้เป็นแบบสอบถามเพื่อให้ตรงกับอาร์เรย์ระดับแรก
> db.firstLevelArrayDemo.find({StudentTechnicalSkills:{$in:["MongoDB"]}}).pretty();
สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้
{ "_id" : ObjectId("5ca2360f66324ffac2a7dc71"), "StudentName" : "Chris", "StudentTechnicalSkills" : [ "MongoDB", "MySQL", "SQL Server" ] }