เพื่อค้นหาและแก้ไขค่าใน Nested Array (อาร์เรย์ซ้อน) สามารถใช้คำสั่ง update ร่วมกับ $elemMatch และ $set ได้
ตัวอย่างการใช้งาน
สร้างคอลเลกชันพร้อมเอกสารที่มีอาร์เรย์ DeveloperDetails:
> db.findAndModifyAValueInNestedArrayDemo.insertOne(
... {
... "CompanyName" : "Amazon",
... "DeveloperDetails" : [
... { "ProjectName" : "Online Book Store", "TeamSize" : "5" },
... { "ProjectName" : "Library Management System", "TeamSize" : "7" },
... { "ProjectName" : "Online Banking Application", "TeamSize" : "15" }
... ]
... }
... );
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5ca275226304881c5ce84b9f") }
แสดงเอกสารทั้งหมด:
> db.findAndModifyAValueInNestedArrayDemo.find().pretty();
ผลลัพธ์:
{ "_id" : ObjectId("5ca275226304881c5ce84b9f"), "CompanyName" : "Amazon", "DeveloperDetails" : [
{ "ProjectName" : "Online Book Store", "TeamSize" : "5" },
{ "ProjectName" : "Library Management System", "TeamSize" : "7" },
{ "ProjectName" : "Online Banking Application", "TeamSize" : "15" }
] }
แก้ไขค่า TeamSize เป็น 20 สำหรับ ProjectName = "Online Banking Application"
> db.findAndModifyAValueInNestedArrayDemo.update(
... { DeveloperDetails: { $elemMatch: { ProjectName: "Online Banking Application" } } },
... { $set: { 'DeveloperDetails.$.TeamSize': '20' } }
... );
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
ตรวจสอบว่าอัปเดตสำเร็จ:
> db.findAndModifyAValueInNestedArrayDemo.find().pretty();
ผลลัพธ์ (TeamSize เปลี่ยนเป็น 20):
{ "_id" : ObjectId("5ca275226304881c5ce84b9f"), "CompanyName" : "Amazon", "DeveloperDetails" : [
{ "ProjectName" : "Online Book Store", "TeamSize" : "5" },
{ "ProjectName" : "Library Management System", "TeamSize" : "7" },
{ "ProjectName" : "Online Banking Application", "TeamSize" : "20" }
] }
สรุป: ใช้ $elemMatch เพื่อระบุเงื่อนไขค้นหาภายในอาร์เรย์ และ $ (Positional Operator) เพื่ออ้างอิงตำแหน่งที่ตรงเงื่อนไขในการ $set