ในการค้นหาและแก้ไขค่าในอาร์เรย์ที่ซ้อนกัน คุณสามารถใช้คำสั่ง update ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสารก่อน
> db.findAndModifyAValueInNestedArrayDemo.insertOne( { "CompanyName" : "Amazon", "DeveloperDetails" : [ { "ProjectName" : "Online Book Store", "TeamSize" : "5" }, { "ProjectName" : "Library Management System", "TeamSize" : "7" }, { "ProjectName" : "Online Banking Application", "TeamSize" : "15" } ] } ); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5ca275226304881c5ce84b9f") }
ต่อไปนี้เป็นแบบสอบถามเพื่อแสดงเอกสารทั้งหมดจากคอลเลกชันโดยใช้วิธี find()
> db.findAndModifyAValueInNestedArrayDemo.find().pretty();
สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้
{ "_id" : ObjectId("5ca275226304881c5ce84b9f"), "CompanyName" : "Amazon", "DeveloperDetails" : [ { "ProjectName" : "Online Book Store", "TeamSize" : "5" }, { "ProjectName" : "Library Management System", "TeamSize" : "7" }, { "ProjectName" : "Online Banking Application", "TeamSize" : "15" } ] }
ต่อไปนี้เป็นแบบสอบถามเพื่อค้นหาและแก้ไขค่าในอาร์เรย์ที่ซ้อนกัน เรากำลังแก้ไขขนาดทีมเป็น 20 สำหรับชื่อโครงการ:"ใบสมัครธนาคารออนไลน์"
> db.findAndModifyAValueInNestedArrayDemo.update( { DeveloperDetails: { $elemMatch: { ProjectName: "Online Banking Application" } } }, { $set: { 'DeveloperDetails.$.TeamSize': '20' } } ); WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
ให้เราตรวจสอบเอกสารว่าถูกแก้ไขด้วยค่า 20 หรือเปล่า
> db.findAndModifyAValueInNestedArrayDemo.find().pretty();
สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้
{ "_id" : ObjectId("5ca275226304881c5ce84b9f"), "CompanyName" : "Amazon", "DeveloperDetails" : [ { "ProjectName" : "Online Book Store", "TeamSize" : "5" }, { "ProjectName" : "Library Management System", "TeamSize" : "7" }, { "ProjectName" : "Online Banking Application", "TeamSize" : "20" } ] }