คุณสามารถใช้แนวคิดของการลดแผนที่เพื่อรับตำแหน่งในอาร์เรย์ ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสารก่อน -
> db.retrievePositionDemo.find(); { "_id" : ObjectId("5cd569ec7924bb85b3f4893f"), "Subjects" : [ "MySQL", "MongoDB", "Java" ] }
ต่อไปนี้เป็นแบบสอบถามเพื่อแสดงเอกสารทั้งหมดจากคอลเลกชันโดยใช้วิธี find() -
> db.retrievePositionDemo.find().pretty();
สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
{ "_id" : ObjectId("5cd569ec7924bb85b3f4893f"), "Subjects" : [ "MySQL", "MongoDB", "Java" ] }
ต่อไปนี้เป็นแบบสอบถามเพื่อดึงตำแหน่งในอาร์เรย์ใน MongoDB -
> db.retrievePositionDemo.mapReduce( ... function() { ... emit(this._id,{ "IndexValue": this.Subjects.indexOf("MongoDB") }); ... }, ... function() {}, ... { ... "out": { "inline": 1 }, ... "query": { "Subjects":"MongoDB"} ... } ... );
สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
{ "results" : [ { "_id" : ObjectId("5cd569ec7924bb85b3f4893f"), "value" : { "IndexValue" : 1 } } ], "timeMillis" : 662, "counts" : { "input" : 1, "emit" : 1, "reduce" : 0, "output" : 1 }, "ok" : 1 }
ดูตัวอย่างผลลัพธ์ด้านบน ดัชนีหรือตำแหน่งของค่า MongoDB คือ 1 คุณสามารถตรวจสอบค่า “Java” ซึ่งอยู่ที่ตำแหน่ง 2 -
> db.retrievePositionDemo.mapReduce( ... function() { ... emit(this._id,{ "IndexValue": this.Subjects.indexOf("Java") }); ... }, ... function() {}, ... { ... "out": { "inline": 1 }, ... "query": { "Subjects":"MongoDB"} ... } ... );
สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
{ "results" : [ { "_id" : ObjectId("5cd569ec7924bb85b3f4893f"), "value" : { "IndexValue" : 2 } } ], "timeMillis" : 30, "counts" : { "input" : 1, "emit" : 1, "reduce" : 0, "output" : 1 }, "ok" : 1 }