สมมติว่าที่นี่เรากำลังเพิ่ม StudentScores สำหรับ MongoDB ซึ่งอยู่ภายใน StudentDetails -
... "StudentScores": { ... "StudentMathScore": 90, ... "StudentMongoDBScore": 78 ... }
ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสารก่อน -
> db.embeddedValueIncrementDemo.insertOne( ... { ... "StudentDetails": { ... "StudentScores": { ... "StudentMathScore": 90, ... "StudentMongoDBScore": 78 ... } ... } ... } ... ); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5cd2b670345990cee87fd896") }
ต่อไปนี้เป็นแบบสอบถามเพื่อแสดงเอกสารทั้งหมดจากคอลเลกชันโดยใช้วิธี find() -
> db.embeddedValueIncrementDemo.find().pretty();
สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
{ "_id" : ObjectId("5cd2b670345990cee87fd896"), "StudentDetails" : { "StudentScores" : { "StudentMathScore" : 90, "StudentMongoDBScore" : 78 } } }
ต่อไปนี้เป็นแบบสอบถามเพื่อเพิ่มค่าฝังตัว ที่นี่เรากำลังเพิ่ม StudentMongoDBScore -
> db.embeddedValueIncrementDemo.update({ _id: new ObjectId("5cd2b670345990cee87fd896") }, { $inc: { "StudentDetails.StudentScores.StudentMongoDBScore": 20 } }, { upsert: true, safe: true }, null); WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
ให้เราตรวจสอบเอกสารทั้งหมดอีกครั้ง -
> db.embeddedValueIncrementDemo.find().pretty();
สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
{ "_id" : ObjectId("5cd2b670345990cee87fd896"), "StudentDetails" : { "StudentScores" : { "StudentMathScore" : 90, "StudentMongoDBScore" : 98 } } }