รวมผลรวม (Sum) ฟิลด์ใน Sub-document ของ MongoDB ด้วย Aggregation

ใช้ Aggregation Pipeline ด้วย $group และ $sum เพื่อคำนวณผลรวมของฟิลด์ที่อยู่ลึกใน Sub-document (Nested Field)

สร้างคอลเลกชันและข้อมูลตัวอย่าง

> db.summingSubDocumentDemo.insertOne({_id: 101, "CustomerDetails": {"CustomerPurchase": {"CustomerPurchaseAmount": 2000}}});
{ "acknowledged": true, "insertedId": 101 }
> db.summingSubDocumentDemo.insertOne({_id: 102, "CustomerDetails": {"CustomerPurchase": {"CustomerPurchaseAmount": 3000}}});
{ "acknowledged": true, "insertedId": 102 }
> db.summingSubDocumentDemo.insertOne({_id: 103, "CustomerDetails": {"CustomerPurchase": {"CustomerPurchaseAmount": 5000}}});
{ "acknowledged": true, "insertedId": 103 }

แสดงข้อมูลทั้งหมด

> db.summingSubDocumentDemo.find().pretty();

ผลลัพธ์: 3 เอกสาร มี Amount 2000, 3000, 5000

Aggregation: Sum ฟิลด์ลึก (Dot Notation ใน Path)

> db.summingSubDocumentDemo.aggregate([
  {$group: {
    _id: "",
    totalAmount: {$sum: "$CustomerDetails.CustomerPurchase.CustomerPurchaseAmount"}
  }},
  {$project: {_id: 0, totalAmount: 1}}
]);

ผลลัพธ์: ผลรวม = 10000

{"totalAmount": 10000}

การทำงาน

• $group จัดกลุ่มทั้งหมด (_id: "") → กลุ่มเดียว
• $sum สะสมค่าจาก Path CustomerDetails.CustomerPurchase.CustomerPurchaseAmount
• $project ซ่อน _id แสดงแค่ totalAmount

ตัวอย่างขยาย: Group ตาม Category แล้ว Sum

// สมมติมี Category ใน Document
db.summingSubDocumentDemo.aggregate([
  {$group: {
    _id: "$CustomerDetails.CustomerPurchase.Category",
    totalAmount: {$sum: "$CustomerDetails.CustomerPurchase.CustomerPurchaseAmount"},
    count: {$sum: 1}
  }},
  {$sort: {totalAmount: -1}}
]);

Operator คำนวณอื่นๆ ใน $group

หมายเหตุ

• Path ใน $sum ใช้ Dot Notation ได้ไม่จำกัดความลึก
• หาก Field ไม่มีใน Document บางอัน → ถือเป็น 0 (สำหรับ $sum)
• Non-numeric Values จะถูกข้าม (ไม่ Error)

ดึง Object เฉพาะจาก Array of Objects ใน MongoDB ด้วย Positional Operator ($)

ดึงหลายรายการใน Array MongoDB ด้วย Aggregation ($unwind, $match, $group)