ค้นหาเอกสาร MongoDB จากผลรวมของ 2 ฟิลด์ (Computed Field Query)

ใช้ Aggregation Pipeline: $project คำนวณผลรวม (Computed Field) → $match กรองจากค่าที่คำนวณได้ เพื่อค้นหาเอกสารที่ผลรวมของ 2 ฟิลด์ตรงเงื่อนไข

สร้างคอลเลกชันและข้อมูลตัวอย่าง

> db.searchDocumentsDemo.insertOne({"Value1": 100, "Value2": 560});
{ "acknowledged": true, "insertedId": ObjectId("5cd3fe1eedc6604c74817ce9") }
> db.searchDocumentsDemo.insertOne({"Value1": 300, "Value2": 150});
{ "acknowledged": true, "insertedId": ObjectId("5cd3fe29edc6604c74817cea") }
> db.searchDocumentsDemo.insertOne({"Value1": 400, "Value2": 200});
{ "acknowledged": true, "insertedId": ObjectId("5cd3fe30edc6604c74817ceb") }
> db.searchDocumentsDemo.insertOne({"Value1": 190, "Value2": 210});
{ "acknowledged": true, "insertedId": ObjectId("5cd3fe45edc6604c74817cec") }

แสดงข้อมูลทั้งหมด

> db.searchDocumentsDemo.find().pretty();

ผลลัพธ์: 4 เอกสาร

Aggregation: คำนวณ Sum แล้ว Filter น้อยกว่า 500

> db.searchDocumentsDemo.aggregate([
  {$project: {totalValue: {$add: ["$Value1", "$Value2"]}}},
  {$match: {totalValue: {$lt: 500}}}
]);

ผลลัพธ์: 2 เอกสารที่ Sum < 500

{"_id": ObjectId("5cd3fe29edc6604c74817cea"), "totalValue": 450}
{"_id": ObjectId("5cd3fe45edc6604c74817cec"), "totalValue": 400}

การทำงาน

1. $project สร้าง Field ใหม่ totalValue = Value1 + Value2 (ใช้ $add)
2. $match กรองเอกสารที่ totalValue < 500
3. เอกสารที่ 1 (100+560=660) และเอกสารที่ 3 (400+200=600) ถูกกรองออก

Operator คำนวณใน $project

ทางเลือก: ใช้ $expr ใน find() (MongoDB 3.6+)

ไม่ต้อง Aggregation เต็ม Pipeline:

db.searchDocumentsDemo.find({
  $expr: {$lt: [{$add: ["$Value1", "$Value2"]}, 500]}
});

ผลลัพธ์เหมือนกัน แต่คืน Document เต็ม (ไม่ต้อง $project)

กรณีใช้งานจริง

• หาสินค้าที่ (Price + Tax) > Budget
• หาพนักงานที่ (BaseSalary + Bonus) > Threshold
• หา Order ที่ (Subtotal + Shipping) ในช่วงราคา
• คำนวณ Score จากหลาย Criteria แล้ว Filter

ดึงหลายรายการใน Array MongoDB ด้วย Aggregation ($unwind, $match, $group)

Insert ฟิลด์ใน MongoDB เฉพาะเมื่อฟิลด์นั้น Missing (Not Exist) ด้วย $exists: false