สำหรับสิ่งนี้ ให้ใช้ตัวดำเนินการ $hour ขั้นแรกให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสารที่มีฟิลด์ใดฟิลด์หนึ่งเป็นวันที่ -
> db.mongoDbSearchForHoursDemo.insertOne({"CustomerName":"Larry","OrderDatetime":new ISODate("2019-01-31 09:45:50")}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5cd6e8a86d78f205348bc62a") } > db.mongoDbSearchForHoursDemo.insertOne({"CustomerName":"Larry","OrderDatetime":new ISODate("2019-02-21 01:10:01")}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5cd6e8b86d78f205348bc62b") } > db.mongoDbSearchForHoursDemo.insertOne({"CustomerName":"Larry","OrderDatetime":new ISODate("2019-04-01 04:10:11")}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5cd6e8e26d78f205348bc62c") } > db.mongoDbSearchForHoursDemo.insertOne({"CustomerName":"Larry","OrderDatetime":new ISODate("2019-05-11 08:53:01")}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5cd6e8f26d78f205348bc62d") }
ต่อไปนี้เป็นแบบสอบถามเพื่อแสดงเอกสารทั้งหมดจากคอลเลกชันโดยใช้วิธี find() -
> db.mongoDbSearchForHoursDemo.find().pretty();
สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
{ "_id" : ObjectId("5cd6e8a86d78f205348bc62a"), "CustomerName" : "Larry", "OrderDatetime" : ISODate("2019-01-31T09:45:50Z") } { "_id" : ObjectId("5cd6e8b86d78f205348bc62b"), "CustomerName" : "Larry", "OrderDatetime" : ISODate("2019-02-21T01:10:01Z") } { "_id" : ObjectId("5cd6e8e26d78f205348bc62c"), "CustomerName" : "Larry", "OrderDatetime" : ISODate("2019-04-01T04:10:11Z") } { "_id" : ObjectId("5cd6e8f26d78f205348bc62d"), "CustomerName" : "Larry", "OrderDatetime" : ISODate("2019-05-11T08:53:01Z") }
ต่อไปนี้เป็นแบบสอบถามเพื่อค้นหาชั่วโมงเฉพาะ ที่นี่ เราจะได้รับบันทึกสำหรับชั่วโมงที่เฉพาะเจาะจง 8 และ 1 ผลลัพธ์จะแสดง ID สำหรับทั้งสองครั้ง (ชั่วโมง) -
>db.mongoDbSearchForHoursDemo.aggregate([{$project:{SpecificHours:{$hour:"$OrderDatetime"}}}, {$match:{SpecificHours:{"$in":[08,01]}}}]);
สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
{ "_id" : ObjectId("5cd6e8b86d78f205348bc62b"), "SpecificHours" : 1 } { "_id" : ObjectId("5cd6e8f26d78f205348bc62d"), "SpecificHours" : 8 }