คุณสามารถใช้แนวคิดของ Map Reduce ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสารก่อน -
> db.getAllFieldNamesDemo.insertOne({"StudentFirstName":"David","StudentAge":23}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5cd998e9b50a6c6dd317ad90") }
ต่อไปนี้เป็นแบบสอบถามเพื่อแสดงเอกสารทั้งหมดจากคอลเลกชันโดยใช้วิธี find() -
> db.getAllFieldNamesDemo.find();
สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
{ "_id" : ObjectId("5cd998e9b50a6c6dd317ad90"), "StudentFirstName" : "David", "StudentAge" : 23 }
ต่อไปนี้เป็นแบบสอบถามเพื่อรับชื่อฟิลด์ทั้งหมดในคอลเลกชัน MongoDB -
> myMapReduce = db.runCommand({ "mapreduce" : "getAllFieldNamesDemo", "map" : function() { for (var myKey in this) { emit(myKey, null); } }, "reduce" : function(myKey, s) { return null; }, "out": "getAllFieldNamesDemo" + "_k" }) { "result" : "getAllFieldNamesDemo_k", "timeMillis" : 1375, "counts" : { "input" : 1, "emit" : 3, "reduce" : 0, "output" : 3 }, "ok" : 1 } > db[myMapReduce.result].distinct("_id");
สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้แสดงชื่อที่ยื่น -
[ "StudentAge", "StudentFirstName", "_id" ]