สำหรับสิ่งนี้ ให้ใช้ aggregate() ใน MongoDB ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสารก่อน -
> db.demo131.insertOne( ... { ... "_id": 101, ... "Details": [ ... { ... "PlayerScore": 500, ... "PlayerName": "Chris" ... }, ... { ... "PlayerScore": 400, ... "PlayerName": "David" ... } ... ] ... } ... ); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 101 } > db.demo131.insertOne( ... { ... "_id": 102, ... "Details": [ ... { ... "PlayerScore": 600, ... "PlayerName": "Chris" ... }, ... { ... "PlayerScore": 200, ... "PlayerName": "David" ... } ... ] ... } ... ); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 102 }
แสดงเอกสารทั้งหมดจากคอลเล็กชันโดยใช้วิธี find() -
> db.demo131.find();
สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
{ "_id" : 101, "Details" : [ { "PlayerScore" : 500, "PlayerName" : "Chris" }, { "PlayerScore" : 400, "PlayerName" : "David" } ] } { "_id" : 102, "Details" : [ { "PlayerScore" : 600, "PlayerName" : "Chris" }, { "PlayerScore" : 200, "PlayerName" : "David" } ] }
ต่อไปนี้เป็นแบบสอบถามเพื่อรวมคุณสมบัติแต่ละรายการบนวัตถุในอาร์เรย์ -
> db.demo131.aggregate([ ... { $unwind: "$Details" }, ... { ... $group: { ... _id:"$Details.PlayerName", ... Value:{$sum:"$Details.PlayerScore"} ... } ... }, ... { ... $group: { ... _id: 0, ... Details:{ $push: {Details:"$_id",Value:"$Value"}} ... } ... }, ... { ... $project:{Details:1,_id:0} ... } ])
สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
{ "Details" : [ { "Details" : "David", "Value" : 600 }, { "Details" : "Chris", "Value" : 1100 } ] }