สำหรับสิ่งนี้ ให้ใช้ aggregate() ใน MongoDB ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสารก่อน -
> db.demo131.insertOne(
... {
... "_id": 101,
... "Details": [
... {
... "PlayerScore": 500,
... "PlayerName": "Chris"
... },
... {
... "PlayerScore": 400,
... "PlayerName": "David"
... }
... ]
... }
... );
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : 101 }
> db.demo131.insertOne(
... {
... "_id": 102,
... "Details": [
... {
... "PlayerScore": 600,
... "PlayerName": "Chris"
... },
... {
... "PlayerScore": 200,
... "PlayerName": "David"
... }
... ]
... }
... );
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : 102 } แสดงเอกสารทั้งหมดจากคอลเล็กชันโดยใช้วิธี find() -
> db.demo131.find();
สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
{ "_id" : 101, "Details" : [ { "PlayerScore" : 500, "PlayerName" : "Chris" }, { "PlayerScore" : 400, "PlayerName" : "David" } ] }
{ "_id" : 102, "Details" : [ { "PlayerScore" : 600, "PlayerName" : "Chris" }, { "PlayerScore" : 200, "PlayerName" : "David" } ] } ต่อไปนี้เป็นแบบสอบถามเพื่อรวมคุณสมบัติแต่ละรายการบนวัตถุในอาร์เรย์ -
> db.demo131.aggregate([
... { $unwind: "$Details" },
... {
... $group: {
... _id:"$Details.PlayerName",
... Value:{$sum:"$Details.PlayerScore"}
... }
... },
... {
... $group: {
... _id: 0,
... Details:{ $push: {Details:"$_id",Value:"$Value"}}
... }
... },
... {
... $project:{Details:1,_id:0}
... } ]) สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
{ "Details" : [ { "Details" : "David", "Value" : 600 }, { "Details" : "Chris", "Value" : 1100 } ] }