ใช้ $elemMatch ร่วม $gt และ $lt ใน aggregation เพื่อค้นหาเอกสารที่มีสมาชิกในอาร์เรย์อยู่ในช่วงที่กำหนด สร้างคอลเลกชันตัวอย่าง:
> db.demo341.insertOne({
"Name": "Chris",
"productDetails" : [
{ "ProductPrice" : { "Price" : 800 } },
{ "ProductPrice" : { "Price" : 400 } },
{ "ProductPrice" : { "Price" : 300 } }
]
});
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e53ed5cf8647eb59e5620a7") }
> db.demo341.insertOne({
"Name": "Chris",
"productDetails" : [
{ "ProductPrice" : { "Price" : 1000 } },
{ "ProductPrice" : { "Price" : 1200 } },
{ "ProductPrice" : { "Price" : 1300 } }
]
});
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e53edc1f8647eb59e5620a8") }
แสดงข้อมูล:
> db.demo341.find();
คิวรีหาเอกสารที่มี ProductPrice.Price อยู่ระหว่าง 600-900:
> db.demo341.aggregate([
{ "$match": {
"productDetails": {
"$elemMatch": {
"ProductPrice.Price": { "$gt": 600, "$lt": 900 }
}
}
}}
]).pretty();
ผลลัพธ์ (ได้เอกสารแรกที่มี Price 800):
{ "_id" : ObjectId("5e53ed5cf8647eb59e5620a7"), "Name" : "Chris", "productDetails" : [ { "ProductPrice" : { "Price" : 800 } }, { "ProductPrice" : { "Price" : 400 } }, { "ProductPrice" : { "Price" : 300 } } ] }
ทำไมต้องใช้ $elemMatch?
- หากใช้
{"productDetails.ProductPrice.Price": {$gt: 600, $lt: 900}}จะจับคู่เอกสารที่มี สมาชิกต่างกัน** ตรงเงื่อนไขแยกกัน (เช่น ตัวหนึ่ง > 600, อีกตัว < 900) $elemMatchบังคับให้ สมาชิกตัวเดียว ตรงเงื่อนไขทั้งหมดพร้อมกัน- เหมาะสำหรับ query บน array of embedded documents
