ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสารก่อน -
> db.demo417.insertOne({"EmployeeName":"Chris","EmployeeSalary":500});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e723ebbb912067e57771ae4")
}
> db.demo417.insertOne({"EmployeeName":"Mike","EmployeeSalary":1000});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e723ed7b912067e57771ae5")
} แสดงเอกสารทั้งหมดจากคอลเล็กชันโดยใช้วิธี find() -
> db.demo417.find();
สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
{ "_id" : ObjectId("5e723ebbb912067e57771ae4"), "EmployeeName" : "Chris", "EmployeeSalary" : 500 }
{ "_id" : ObjectId("5e723ed7b912067e57771ae5"), "EmployeeName" : "Mike", "EmployeeSalary" : 1000 } ต่อไปนี้เป็นแบบสอบถามเพื่อปรับปรุงค่าฟิลด์เงินเดือนกับ 10 เปอร์เซ็นต์ของพนักงานแต่ละคนในคอลเลกชันของพนักงาน -
> db.demo417.update({ "EmployeeName": { $in: ["Chris", "Mike"] } }, { $mul: { EmployeeSalary: 1.1 }},{multi:true});
WriteResult({ "nMatched" : 2, "nUpserted" : 0, "nModified" : 2 }) แสดงเอกสารทั้งหมดจากคอลเล็กชันโดยใช้วิธี find() -
> db.demo417.find();
สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
{ "_id" : ObjectId("5e723ebbb912067e57771ae4"), "EmployeeName" : "Chris", "EmployeeSalary" : 550 }
{ "_id" : ObjectId("5e723ed7b912067e57771ae5"), "EmployeeName" : "Mike", "EmployeeSalary" : 1100 }