ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสารก่อน -
> db.demo417.insertOne({"EmployeeName":"Chris","EmployeeSalary":500}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e723ebbb912067e57771ae4") } > db.demo417.insertOne({"EmployeeName":"Mike","EmployeeSalary":1000}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e723ed7b912067e57771ae5") }
แสดงเอกสารทั้งหมดจากคอลเล็กชันโดยใช้วิธี find() -
> db.demo417.find();
สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
{ "_id" : ObjectId("5e723ebbb912067e57771ae4"), "EmployeeName" : "Chris", "EmployeeSalary" : 500 } { "_id" : ObjectId("5e723ed7b912067e57771ae5"), "EmployeeName" : "Mike", "EmployeeSalary" : 1000 }
ต่อไปนี้เป็นแบบสอบถามเพื่อปรับปรุงค่าฟิลด์เงินเดือนกับ 10 เปอร์เซ็นต์ของพนักงานแต่ละคนในคอลเลกชันของพนักงาน -
> db.demo417.update({ "EmployeeName": { $in: ["Chris", "Mike"] } }, { $mul: { EmployeeSalary: 1.1 }},{multi:true}); WriteResult({ "nMatched" : 2, "nUpserted" : 0, "nModified" : 2 })
แสดงเอกสารทั้งหมดจากคอลเล็กชันโดยใช้วิธี find() -
> db.demo417.find();
สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
{ "_id" : ObjectId("5e723ebbb912067e57771ae4"), "EmployeeName" : "Chris", "EmployeeSalary" : 550 } { "_id" : ObjectId("5e723ed7b912067e57771ae5"), "EmployeeName" : "Mike", "EmployeeSalary" : 1100 }