สำหรับสิ่งนี้ ให้ใช้ $project ใน MongoDB ภายในนั้นให้ใช้ $filter ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร -
> db.demo457.insertOne( ... { ... _id: 101, ... details: [ ... { ProductName:"Product-1" , ProductPrice:90 }, ... { ProductName:"Product-2" , ProductPrice:190 } ... ] ... } ... ); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 101 } > > db.demo457.insertOne( ... { ... _id: 102, ... details: [ ... { ProductName:"Product-3" , ProductPrice:150}, ... { ProductName:"Product-4" , ProductPrice:360 } ... ] ... } ... ); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 102 }
แสดงเอกสารทั้งหมดจากคอลเล็กชันโดยใช้วิธี find() -
> db.demo457.find();
สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
{ "_id" : 101, "details" : [ { "ProductName" : "Product-1", "ProductPrice" : 90 }, { "ProductName" : "Product-2", "ProductPrice" : 190 } ] } { "_id" : 102, "details" : [ { "ProductName" : "Product-3", "ProductPrice" : 150 }, { "ProductName" : "Product-4", "ProductPrice" : 360 } ] }
ต่อไปนี้เป็นแบบสอบถามเพื่อส่งคืนเอกสารที่มีเอกสารย่อยกรองโดยใช้ MongoDB -
> db.demo457.aggregate([ ... { ... $project: { ... details: { ... $filter: { ... input: "$details", ... as: "output", ... cond: { $gte: [ "$$output.ProductPrice", 170 ] } ... } ... } ... } ... } ... ])
สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
{ "_id" : 101, "details" : [ { "ProductName" : "Product-2", "ProductPrice" : 190 } ] } { "_id" : 102, "details" : [ { "ProductName" : "Product-4", "ProductPrice" : 360 } ] }