หากต้องการจัดกลุ่มเอกสารที่ซ้ำกัน ให้ใช้ MongoDB aggregate() ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร -
> db.demo501.insertOne({"Name":"Chris"});{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e8752f0987b6e0e9d18f566") } > db.demo501.insertOne({"Name":"Bob"});{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e8752f4987b6e0e9d18f567") } > db.demo501.insertOne({"Name":"Chris"});{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e8752f8987b6e0e9d18f568") } > db.demo501.insertOne({"Name":"John"});{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e8752fb987b6e0e9d18f569") } > db.demo501.insertOne({"Name":"Chris"});{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e8752fd987b6e0e9d18f56a") } > db.demo501.insertOne({"Name":"John"});{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e875301987b6e0e9d18f56b") } > db.demo501.insertOne({"Name":"David"});{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e875307987b6e0e9d18f56c") }
แสดงเอกสารทั้งหมดจากคอลเล็กชันโดยใช้วิธี find() -
> db.demo501.find();
สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
{ "_id" : ObjectId("5e8752f0987b6e0e9d18f566"), "Name" : "Chris" } { "_id" : ObjectId("5e8752f4987b6e0e9d18f567"), "Name" : "Bob" } { "_id" : ObjectId("5e8752f8987b6e0e9d18f568"), "Name" : "Chris" } { "_id" : ObjectId("5e8752fb987b6e0e9d18f569"), "Name" : "John" } { "_id" : ObjectId("5e8752fd987b6e0e9d18f56a"), "Name" : "Chris" } { "_id" : ObjectId("5e875301987b6e0e9d18f56b"), "Name" : "John" } { "_id" : ObjectId("5e875307987b6e0e9d18f56c"), "Name" : "David" }
ต่อไปนี้เป็นแบบสอบถามเพื่อจัดกลุ่มเอกสารที่ซ้ำกันใน MongoDB -
> db.demo501.aggregate( [ { $group : { _id : "$Name" } } ] )
สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
{ "_id" : "David" } { "_id" : "John" } { "_id" : "Bob" } { "_id" : "Chris" }