การค้นหาข้อความเต็ม (Full Text Search) ใน MongoDB ใช้ $text operator ซึ่งต้องสร้าง Text Index ก่อน
> db.demo654.createIndex({Name: "text"});
{ "createdCollectionAutomatically" : true, "numIndexesBefore" : 1, "numIndexesAfter" : 2, "ok" : 1 }
> db.demo654.insertOne({"Name": "John Doe"});
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5ea04e924deddd72997713c8") }
> db.demo654.insertOne({"Name": "Chris Brown"});
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5ea04e9d4deddd72997713c9") }
> db.demo654.insertOne({"Name": "John Smith"});
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5ea04ea54deddd72997713ca") }
> db.demo654.insertOne({"Name": "David Miller"});
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5ea04eb24deddd72997713cb") }
แสดงข้อมูล:
> db.demo654.find();
คิวรี Full Text Search คำว่า "John"
> db.demo654.find({$text: {$search: "John"}});ผลลัพธ์ - เจอ John Doe และ John Smith (เรียงตาม text score):
คุณสมบัติ $text Search
- Case insensitive - ไม่สนใจตัวพิมพ์เล็ก/ใหญ่
- Word stemming - "running" จะ match "run" (ภาษาอังกฤษ)
- Phrase search -
"John Doe"(คำพูดเต็ม) - Exclusion -
-Smith(ยกเว้นคำว่า Smith) - Score sorting - เรียงตาม relevance score อัตโนมัติ
ดู Text Score
db.demo654.find(
{$text: {$search: "John"}},
{score: {$meta: "textScore"}}
).sort({score: {$meta: "textScore"}});
ข้อจำกัด
- คอลเลกชันมีได้ Text Index เพียง 1 ตัว (แต่ครอบหลายฟิลด์ได้)
- ไม่รองรับภาษาไทยการ stemming (ต้องใช้ regex หรือ external search engine)
- ต้องการการค้นหาขั้นสูง ควรใช้ Elasticsearch, MeiliSearch, Typesense
