สำหรับสิ่งนี้ ให้ใช้ aggregate() ในที่นี้ เราได้พิจารณาบทบาท 3 ประการ คือ ผู้ดูแลระบบ แขก และผู้ใช้ ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร -
> db.demo532.insertOne({"Name":"Chris","Type":"Admin"});{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e8b4a9def4dcbee04fbbbf9")
}
> db.demo532.insertOne({"Name":"David","Type":"Guest"});{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e8b4aa3ef4dcbee04fbbbfa")
}
> db.demo532.insertOne({"Name":"Bob","Type":"User"});{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e8b4ab0ef4dcbee04fbbbfb")
} แสดงเอกสารทั้งหมดจากคอลเล็กชันโดยใช้วิธี find() -
> db.demo532.find();
สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
{ "_id" : ObjectId("5e8b4a9def4dcbee04fbbbf9"), "Name" : "Chris", "Type" : "Admin" }
{ "_id" : ObjectId("5e8b4aa3ef4dcbee04fbbbfa"), "Name" : "David", "Type" : "Guest" }
{ "_id" : ObjectId("5e8b4ab0ef4dcbee04fbbbfb"), "Name" : "Bob", "Type" : "User" } ต่อไปนี้เป็นแบบสอบถามเพื่อให้ได้เอกสารเฉพาะซึ่งจำเป็นต้องเปรียบเทียบกับเอกสารอื่นในชุดเดียวกัน -
> db.demo532.aggregate([
... {$group: {_id:"$Name", "types":{$addToSet:"$Type"}}},
... {$project: {_id:1, "types": 1, "isSubset": { $setIsSubset: [ ["Admin"], "$types" ] }}},
... {$match: {"isSubset": false}},
... {$group: {_id:"$isSubset", "Name": {$push : "$_id"}}},
... {$project: {"_id": 0, "Name": 1}},
... {$unwind: "$Name"}
... ]) สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
{ "Name" : "David" }
{ "Name" : "Bob" }