สำหรับสิ่งนี้ ให้ใช้ aggregate() ในที่นี้ เราได้พิจารณาบทบาท 3 ประการ คือ ผู้ดูแลระบบ แขก และผู้ใช้ ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร -
> db.demo532.insertOne({"Name":"Chris","Type":"Admin"});{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e8b4a9def4dcbee04fbbbf9") } > db.demo532.insertOne({"Name":"David","Type":"Guest"});{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e8b4aa3ef4dcbee04fbbbfa") } > db.demo532.insertOne({"Name":"Bob","Type":"User"});{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e8b4ab0ef4dcbee04fbbbfb") }
แสดงเอกสารทั้งหมดจากคอลเล็กชันโดยใช้วิธี find() -
> db.demo532.find();
สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
{ "_id" : ObjectId("5e8b4a9def4dcbee04fbbbf9"), "Name" : "Chris", "Type" : "Admin" } { "_id" : ObjectId("5e8b4aa3ef4dcbee04fbbbfa"), "Name" : "David", "Type" : "Guest" } { "_id" : ObjectId("5e8b4ab0ef4dcbee04fbbbfb"), "Name" : "Bob", "Type" : "User" }
ต่อไปนี้เป็นแบบสอบถามเพื่อให้ได้เอกสารเฉพาะซึ่งจำเป็นต้องเปรียบเทียบกับเอกสารอื่นในชุดเดียวกัน -
> db.demo532.aggregate([ ... {$group: {_id:"$Name", "types":{$addToSet:"$Type"}}}, ... {$project: {_id:1, "types": 1, "isSubset": { $setIsSubset: [ ["Admin"], "$types" ] }}}, ... {$match: {"isSubset": false}}, ... {$group: {_id:"$isSubset", "Name": {$push : "$_id"}}}, ... {$project: {"_id": 0, "Name": 1}}, ... {$unwind: "$Name"} ... ])
สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
{ "Name" : "David" } { "Name" : "Bob" }