สำหรับสิ่งนี้ ให้ใช้ $push พร้อมกับการอัพเดท ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร -
> db.demo573.insertOne( ... { ... '_id' :101, ... 'SearchInformation' : [ ... { ... 'Site' : 'Facebook.com', ... 'NumberOfHits' : 100 ... }, ... { ... 'Site' : 'Twitter.com', ... 'NumberOfHits' : 300 ... } ... ] ... } ... ); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 101 }
แสดงเอกสารทั้งหมดจากคอลเล็กชันโดยใช้วิธี find() -
> db.demo573.find();
สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
{ "_id" : 101, "SearchInformation" : [ { "Site" : "Facebook.com", "NumberOfHits" : 100 }, { "Site" : "Twitter.com", "NumberOfHits" : 300 } ] }
ต่อไปนี้เป็นวิธีการสืบค้นอาร์เรย์ของเอกสารที่ฝังใน MongoDB -
> db.demo573.update({ ... _id: 101, ... "SearchInformation.Site": { ... $nin: ["Google.com"] ... } ... }, { ... $push: { ... "SearchInformation": { ... 'Site' : 'Google.com', ... 'NumberOfHits' : 10000 ... } ... } ... }); WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
แสดงเอกสารทั้งหมดจากคอลเล็กชันโดยใช้วิธี find() -
> db.demo573.find().pretty();
สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
{ "_id" : 101, "SearchInformation" : [ { "Site" : "Facebook.com", "NumberOfHits" : 100 }, { "Site" : "Twitter.com", "NumberOfHits" : 300 }, { "Site" : "Google.com", "NumberOfHits" : 10000 } ] }