MongoDB Aggregate เพื่อรับค่าเฉลี่ยจากเอกสารและองค์ประกอบอาร์เรย์หรือไม่

สำหรับสิ่งนี้ ให้ใช้ $avg ร่วมกับ $group และ aggregate() ให้เราสร้างคอลเลกชันพร้อมเอกสาร -

> db.demo598.insertOne(
...    {
...       Information:'Student',
...       id:100,
...       details:[
...          {Name:'Chris',Marks:75},
...          {Name:'Bob',Marks:55}
...       ]
...    }
... );
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e947fccf5f1e70e134e2694")
}
> db.demo598.insertOne(
...    {
...       Information:'Student',
...       id:101,
...       details:[
...          {Name:'Chris',Marks:75},
...          {Name:'Bob',Marks:45}
...       ]
...    }
... );
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e947fcdf5f1e70e134e2695")
}

แสดงเอกสารทั้งหมดจากคอลเล็กชันโดยใช้วิธี find() -

> db.demo598.find();

สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -

{ "_id" : ObjectId("5e947fccf5f1e70e134e2694"), "Information" : "Student", "id" : 100, "details" : [
   { "Name" : "Chris", "Marks" : 75 },
   { "Name" : "Bob", "Marks" : 55 }
] }
{ "_id" : ObjectId("5e947fcdf5f1e70e134e2695"), "Information" : "Student", "id" : 101, "details" : [
   { "Name" : "Chris", "Marks" : 75 },
   { "Name" : "Bob", "Marks" : 45 }
] }

ต่อไปนี้เป็นแบบสอบถามเพื่อรับค่าเฉลี่ยจากองค์ประกอบเอกสารและอาร์เรย์ -

> db.demo598.aggregate([
...
...    { "$group": {
...       "_id": "Information",
...       "id": { "$avg": "$id" },
...       "details": { "$push": "$details" }
...    }},
...    { "$unwind": "$details" },
...    { "$unwind": "$details" },
...    { "$group": {
...       "_id": { "Information": "$_id", "Name": "$details.Name" },
...       "id": { "$avg": "$id" },
...       "AvgValue": { "$avg": "$details.Marks" }
...    }},
...    { "$sort": { "_id": 1 } },
...    { "$group": {
...       "_id": "$_id.Information",
...       "id": { "$avg": "$id" },
...       "details": { "$push": {
...          "Name": "$_id.Name",
...          "MarksAvg": "$AvgValue"
...       }}
...    }}
... ]).pretty();

สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -

{
   "_id" : "Information",
   "id" : 100.5,
   "details" : [
      {
         "Name" : "Bob",
         "MarksAvg" : 50
      },
      {
         "Name" : "Chris",
         "MarksAvg" : 75
      }
   ]
}