ในการจับคู่ ใช้ $match ใน MongoDB สำหรับค่าที่มากกว่าจำนวนที่ระบุ ให้ใช้ $gt ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร -
> db.demo730.insertOne({"Name" : "Chris", "Marks" : 33 }); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5eac54cd56e85a39df5f6339") } > db.demo730.insertOne({ "Name" : "David", "Marks" : 89}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5eac54cd56e85a39df5f633a") } > db.demo730.insertOne({ "Name" : "Chris", "Marks" : 45 }); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5eac54ce56e85a39df5f633b") }
แสดงเอกสารทั้งหมดจากคอลเล็กชันโดยใช้วิธี find() -
> db.demo730.find();
สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
{ "_id" : ObjectId("5eac54cd56e85a39df5f6339"), "Name" : "Chris", "Marks" : 33 } { "_id" : ObjectId("5eac54cd56e85a39df5f633a"), "Name" : "David", "Marks" : 89 } { "_id" : ObjectId("5eac54ce56e85a39df5f633b"), "Name" : "Chris", "Marks" : 45 }
ต่อไปนี้เป็นแบบสอบถามเพื่อให้ตรงกับเอกสาร MongoDB ที่มีค่าฟิลด์มากกว่าจำนวนที่ระบุและดึงข้อมูลเหล่านั้น -
> db.demo730.aggregate([ ... { $sort: { _id: -1 } }, ... { $limit: 3 }, ... {$match: { $or: [ {"Name": "Chris", "Marks": { "$gt": 40 }}, {"Name": "David"} ]}} ... ])
สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
{ "_id" : ObjectId("5eac54ce56e85a39df5f633b"), "Name" : "Chris", "Marks" : 45 } { "_id" : ObjectId("5eac54cd56e85a39df5f633a"), "Name" : "David", "Marks" : 89 }