สำหรับสิ่งนี้ ให้ใช้ $$ROOT ใน MongoDB ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร -
> db.demo743.insertOne({id:1,"ShippingDate":"2020-01-21",value:50}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5ead893a57bb72a10bcf0680") } > db.demo743.insertOne({id:2,"ShippingDate":"2020-05-10",value:30}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5ead893c57bb72a10bcf0681") } > db.demo743.insertOne({id:3,"ShippingDate":"2020-05-10",value:60}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5ead894657bb72a10bcf0682") } > db.demo743.insertOne({id:1,"ShippingDate":"2020-05-11",value:75}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5ead895657bb72a10bcf0683") }
แสดงเอกสารทั้งหมดจากคอลเล็กชันโดยใช้วิธี find() -
> db.demo743.find();
สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
{ "_id" : ObjectId("5ead893a57bb72a10bcf0680"), "id" : 1, "ShippingDate" : "2020-01-21", "value" : 50 } { "_id" : ObjectId("5ead893c57bb72a10bcf0681"), "id" : 2, "ShippingDate" : "2020-05-10", "value" : 30 } { "_id" : ObjectId("5ead894657bb72a10bcf0682"), "id" : 3, "ShippingDate" : "2020-05-10", "value" : 60 } { "_id" : ObjectId("5ead895657bb72a10bcf0683"), "id" : 1, "ShippingDate" : "2020-05-11", "value" : 75 }
ต่อไปนี้เป็นแบบสอบถามเพื่อแยกเอกสารทั้งหมดโดยพิจารณาจากการเปรียบเทียบกับคอลเลกชันทั้งหมด -
> db.demo743.aggregate([ ... { ... "$project": ... { ... "id": "$id", ... "ShippingDate": "$ShippingDate", ... "MyDoc": "$$ROOT" ... } ... }, ... { ... "$sort": ... { "ShippingDate": -1 ... } ... }, ... { ... "$group": ... { ... "_id":{"id":"$id"}, ... "Result":{"$first":"$MyDoc"} ... } ... }, ... { ... $project: ... { ... "Result.ShippingDate":1, "Result.id":1, "Result.value":1, _id:0} ... } ... ])
สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
{ "Result" : { "id" : 3, "ShippingDate" : "2020-05-10", "value" : 60 } } { "Result" : { "id" : 2, "ShippingDate" : "2020-05-10", "value" : 30 } } { "Result" : { "id" : 1, "ShippingDate" : "2020-05-11", "value" : 75 } }