โปรแกรม Java เพื่อค้นหาการติดตามและค่าปกติของเมทริกซ์ที่กำหนด

ในบทความนี้ เราจะทำความเข้าใจวิธีค้นหาการติดตามและค่าปกติของเมทริกซ์ที่กำหนด ค่าปกติของเมทริกซ์คือรากที่สองของผลบวกกำลังสองขององค์ประกอบทั้งหมดของเมทริกซ์ การติดตามของเมทริกซ์เป็นผลรวมขององค์ประกอบทั้งหมดที่มีอยู่ในแนวทแยงหลัก (บนซ้ายไปขวาล่าง)

ด้านล่างนี้เป็นการสาธิตสิ่งเดียวกัน -

สมมติว่าข้อมูลที่เราป้อนคือ −

The matrix is defined as:
2 3 4
5 2 3
4 6 9

ผลลัพธ์ที่ต้องการจะเป็น −

Trace value: 13.0
Normal value: 14.142135623730951

อัลกอริทึม

Step 1 - START
Step 2 - Declare an integer matrix namely input_matrix
Step 3 - Define the values.
Step 4 - To compute trace value, iterate over each element of the matrix using two for-loops, add the diagonal elements and store the value.
Step 5 - To compute the normal value, iterate over each element of the matrix using two for-loops, compute the sum of square of each element, them compute the square root of the value and store the value.
Step 5 - Display the result
Step 6 - Stop

ตัวอย่างที่ 1

ที่นี่ เรารวมการดำเนินการทั้งหมดเข้าด้วยกันภายใต้ฟังก์ชัน 'หลัก'

public class NormalAndTrace {
   public static void main(String args[]) {
      int[][] input_matrix = {
         {2, 3, 4},
         {5, 2, 3},
         {4, 6, 9}
      };
      int i, j, matrix_size = 3;
      double trace = 0, square = 0, normal = 0;
      System.out.println("The matrix is defined as: ");
      for(i = 0; i < matrix_size; i++) {
         for(j = 0; j < matrix_size; j++)
         System.out.print(input_matrix[i][j]+" ");
         System.out.println(" ");
      }
      System.out.println("\nThe Trace value of the matrix is ");
      for(i = 0; i < matrix_size; i++) {
         for(j = 0; j < matrix_size; j++) {
            if(i == j) {
               trace = trace + (input_matrix[i][j]);
            }
         }
      }
      System.out.println(trace);
      System.out.println("\nThe Normal value of the matrix is ");
      for(i = 0; i < matrix_size; i++) {
         for(j = 0; j < matrix_size; j++) {
            square = square + (input_matrix[i][j])*(input_matrix[i][j]);
         }
      }
      normal = Math.sqrt(square);
      System.out.println(normal);
   }
}

ผลลัพธ์

The matrix is defined as:
2 3 4
5 2 3
4 6 9

The Trace value of the matrix is
13.0

The Normal value of the matrix is
14.142135623730951

ตัวอย่างที่ 2

ในที่นี้ เราสรุปการดำเนินการเป็นฟังก์ชันที่แสดงการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ

public class NormalAndTrace {
   static int matrix_size = 3;
   static void normal_trace(int input_matrix[][]){
      int i, j;
      double trace = 0, square = 0, normal = 0;
      System.out.println("\nThe Trace value of the matrix is ");
      for(i = 0; i < matrix_size; i++) {
         for(j = 0; j < matrix_size; j++) {
            if(i == j) {
               trace = trace + (input_matrix[i][j]);
            }
         }
      }
      System.out.println(trace);
      System.out.println("\nThe Normal value of the matrix is ");
      for(i = 0; i < matrix_size; i++) {
         for(j = 0; j < matrix_size; j++) {
            square = square + (input_matrix[i][j])*(input_matrix[i][j]);
         }
      }
      normal = Math.sqrt(square);
      System.out.println(normal);
   }
   public static void main(String args[]) {
      int i, j;
      int[][] input_matrix = { {2, 3, 4},
         {5, 2, 3},
         {4, 6, 9}
      };
      System.out.println("The matrix is defined as: ");
      for(i = 0; i < matrix_size; i++) {
         for(j = 0; j < matrix_size; j++)
         System.out.print(input_matrix[i][j]+" ");
         System.out.println(" ");
      }
      normal_trace(input_matrix);
   }
}

ผลลัพธ์

The matrix is defined as:
2 3 4
5 2 3
4 6 9

The Trace value of the matrix is
13.0

The Normal value of the matrix is
14.142135623730951