วิธีลบดัชนีใน MongoDB โดยใช้ Java

ใน MongoDB เพื่อลบดัชนี คุณต้องใช้เมธอด dropIndex()

ไวยากรณ์

db.COLLECTION_NAME.dropIndex({KEY:1})

ใน Java คุณสามารถลบดัชนีได้โดยใช้เมธอด dropIndex() โดยส่งประเภทของดัชนี (ascending หรือ descending) และชื่อฟิลด์ที่สร้างดัชนีไว้:

dropIndex(Indexes.ascending("name"));

ตัวอย่างโค้ด Java

import com.mongodb.client.MongoCollection;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
import com.mongodb.client.model.Indexes;
import org.bson.Document;
import com.mongodb.MongoClient;

public class DroppingIndex {
    public static void main(String args[]) {
        // สร้าง MongoDB client
        MongoClient mongo = new MongoClient("localhost", 27017);
        
        // เข้าถึงฐานข้อมูล
        MongoDatabase database = mongo.getDatabase("myDatabase");
        
        // สร้างคอลเลกชัน
        database.createCollection("sampleCollection");
        
        // ดึงคอลเลกชันที่ต้องการสร้างดัชนี
        MongoCollection coll = database.getCollection("sampleCollection");
        
        // สร้างดัชนี
        coll.createIndex(Indexes.ascending("age"));
        coll.createIndex(Indexes.ascending("name"));
        System.out.println("List of collections: ");
        for (Document index : coll.listIndexes()) {
            System.out.println(index.toJson());
        }
        
        // ลบดัชนี
        coll = database.getCollection("sampleCollection");
        coll.dropIndex(Indexes.ascending("name"));
        System.out.println("List of collections after deleting one ");
        for (Document index : coll.listIndexes()) {
            System.out.println(index.toJson());
        }
    }
}

ผลลัพธ์

List of collections:
{"v": 2, "key": {"_id": 1}, "name": "_id_", "ns": "myDatabase.sampleCollection"}
{"v": 2, "key": {"age": 1}, "name": "age_1", "ns": "myDatabase.sampleCollection"}
{"v": 2, "key": {"name": 1}, "name": "name_1", "ns": "myDatabase.sampleCollection"}
List of collections after deleting one
{"v": 2, "key": {"_id": 1}, "name": "_id_", "ns": "myDatabase.sampleCollection"}
{"v": 2, "key": {"age": 1}, "name": "age_1", "ns": "myDatabase.sampleCollection"}