ภาพรวม
SQLite เป็นฐานข้อมูล SQL แบบ Open Source ที่เก็บข้อมูลในไฟล์ข้อความบนอุปกรณ์ Android มี SQLite ในตัว รองรับฟีเจอร์ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ครบถ้วน
ตัวอย่างนี้สาธิตการใช้ DISTINCT ในคำสั่ง SQLite เพื่อกำจัดแถวข้อมูลที่ซ้ำกัน (Duplicate Rows) เมื่อดึงข้อมูลมาแสดง
ขั้นตอนการสร้าง
ขั้นตอนที่ 1: สร้างโปรเจกต์ใหม่
Android Studio → File → New Project → กรอกรายละเอียด
ขั้นตอนที่ 2: จัดรูปแบบหน้าจอ (res/layout/activity_main.xml)
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout xmlns:android="https://schemas.android.com/apk/res/android"
xmlns:tools="https://schemas.android.com/tools"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent"
tools:context=".MainActivity"
android:orientation="vertical">
<EditText
android:id="@+id/name"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="wrap_content"
android:hint="ป้อนชื่อ" />
<EditText
android:id="@+id/salary"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="wrap_content"
android:inputType="numberDecimal"
android:hint="ป้อนเงินเดือน" />
<LinearLayout
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content"
android:orientation="horizontal">
<Button
android:id="@+id/save"
android:text="บันทึก"
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content" />
<Button
android:id="@+id/refresh"
android:text="รีเฟรช"
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content" />
<Button
android:id="@+id/update"
android:text="อัปเดต"
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content" />
</LinearLayout>
<ListView
android:id="@+id/listView"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="wrap_content" />
</LinearLayout>
ขั้นตอนที่ 3: เขียนโค้ด MainActivity (src/MainActivity.java)
package com.example.andy.myapplication;
import android.os.Bundle;
import android.support.v7.app.AppCompatActivity;
import android.view.View;
import android.widget.ArrayAdapter;
import android.widget.Button;
import android.widget.EditText;
import android.widget.ListView;
import android.widget.Toast;
import java.util.ArrayList;
public class MainActivity extends AppCompatActivity {
Button save, refresh;
EditText name, salary;
private ListView listView;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
final DatabaseHelper helper = new DatabaseHelper(this);
final ArrayList<String> arrayList = helper.getAllContacts();
name = findViewById(R.id.name);
salary = findViewById(R.id.salary);
listView = findViewById(R.id.listView);
final ArrayAdapter<String> arrayAdapter = new ArrayAdapter<>(
this, android.R.layout.simple_list_item_1, arrayList);
listView.setAdapter(arrayAdapter);
findViewById(R.id.refresh).setOnClickListener(v -> {
arrayList.clear();
arrayList.addAll(helper.getAllContacts());
arrayAdapter.notifyDataSetChanged();
listView.invalidateViews();
listView.refreshDrawableState();
});
findViewById(R.id.save).setOnClickListener(v -> {
String nameStr = name.getText().toString().trim();
String salaryStr = salary.getText().toString().trim();
if (!nameStr.isEmpty() && !salaryStr.isEmpty()) {
if (helper.insert(nameStr, salaryStr)) {
Toast.makeText(this, "บันทึกสำเร็จ", Toast.LENGTH_LONG).show();
} else {
Toast.makeText(this, "บันทึกไม่สำเร็จ", Toast.LENGTH_LONG).show();
}
} else {
name.setError("กรุณาป้อนชื่อ");
salary.setError("กรุณาป้อนเงินเดือน");
}
});
}
}
ขั้นตอนที่ 4: สร้าง DatabaseHelper (src/DatabaseHelper.java)
package com.example.andy.myapplication;
import android.content.ContentValues;
import android.content.Context;
import android.database.Cursor;
import android.database.sqlite.SQLiteDatabase;
import android.database.sqlite.SQLiteException;
import android.database.sqlite.SQLiteOpenHelper;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
class DatabaseHelper extends SQLiteOpenHelper {
public static final String DATABASE_NAME = "salaryDatabase5";
public static final String CONTACTS_TABLE_NAME = "SalaryDetails";
public DatabaseHelper(Context context) {
super(context, DATABASE_NAME, null, 1);
}
@Override
public void onCreate(SQLiteDatabase db) {
try {
db.execSQL("CREATE TABLE " + CONTACTS_TABLE_NAME +
"(id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, salary TEXT, datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP)");
} catch (SQLiteException e) {
try { throw new IOException(e); }
catch (IOException e1) { e1.printStackTrace(); }
}
}
@Override
public void onUpgrade(SQLiteDatabase db, int oldVersion, int newVersion) {
db.execSQL("DROP TABLE IF EXISTS " + CONTACTS_TABLE_NAME);
onCreate(db);
}
public boolean insert(String name, String salary) {
SQLiteDatabase db = this.getWritableDatabase();
ContentValues values = new ContentValues();
values.put("name", name);
values.put("salary", salary);
// ใช้ REPLACE: ถ้ามี PRIMARY KEY ซ้ำ จะแทนที่แถวเดิม
db.replace(CONTACTS_TABLE_NAME, null, values);
return true;
}
public ArrayList<String> getAllContacts() {
SQLiteDatabase db = this.getReadableDatabase();
ArrayList<String> arrayList = new ArrayList<>();
// ใช้ DISTINCT เพื่อกำจัดชื่อซ้ำ และ ORDER BY เรียงตามชื่อ แล้วเงินเดือน
Cursor res = db.rawQuery(
"SELECT DISTINCT name FROM " + CONTACTS_TABLE_NAME +
" ORDER BY name, salary", null);
res.moveToFirst();
while (!res.isAfterLast()) {
arrayList.add(res.getString(res.getColumnIndex("name")));
res.moveToNext();
}
res.close();
return arrayList;
}
public boolean update(String name, String salary) {
SQLiteDatabase db = this.getWritableDatabase();
db.execSQL("UPDATE " + CONTACTS_TABLE_NAME +
" SET name = '" + name + "', salary = '" + salary + "'");
return true;
}
public boolean delete() {
SQLiteDatabase db = this.getWritableDatabase();
db.execSQL("DELETE FROM " + CONTACTS_TABLE_NAME);
return true;
}
}
การทดสอบ
รันแอปพลิเคชัน เพิ่มข้อมูลซ้ำกันหลายรายการ แล้วกด Refresh

ก่อนใช้ DISTINCT จะแสดงข้อมูลซ้ำ

หลังบันทึกข้อมูลแล้วกด Refresh จะแสดงชื่อเรียงลำดับ ASC

ความรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ DISTINCT
การทำงานของ DISTINCT
-- กำจัดแถวที่ซ้ำกันทุกคอลัมน์ SELECT DISTINCT * FROM table; -- กำจัดแถวที่ซ้ำกันเฉพาะคอลัมน์ที่ระบุ SELECT DISTINCT name, salary FROM table; -- นับค่าที่ไม่ซ้ำกัน SELECT COUNT(DISTINCT name) FROM table;
DISTINCT vs GROUP BY
| คุณสมบัติ | DISTINCT | GROUP BY |
|---|---|---|
| วัตถุประสงค์ | กำจัดแถวซ้ำ | จัดกลุ่มข้อมูลเพื่อ Aggregate |
| Performance | เร็วกว่าสำหรับการกำจัดซ้ำอย่างเดียว | ช้ากว่า แต่ยืดหยุ่นกว่า |
| ใช้กับ Aggregate | ได้ (COUNT DISTINCT) | ได้ (SUM, AVG, COUNT ต่อกลุ่ม) |
การป้องกันข้อมูลซ้ำที่ระดับ Database (ดีกว่า DISTINCT)
-- 1. UNIQUE Constraint
CREATE TABLE users (
id INTEGER PRIMARY KEY,
email TEXT UNIQUE NOT NULL
);
-- 2. PRIMARY KEY บนหลายคอลัมน์ (Composite Key)
CREATE TABLE user_roles (
user_id INTEGER,
role_id INTEGER,
PRIMARY KEY (user_id, role_id)
);
-- 3. INSERT OR IGNORE / INSERT OR REPLACE
INSERT OR IGNORE INTO users (email) VALUES ('test@example.com');
INSERT OR REPLACE INTO users (email, name) VALUES ('test@example.com', 'New Name');
Best Practices
- ใช้ UNIQUE Constraint ป้องกันข้อมูลซ้ำตั้งแต่ต้นทาง (Database Level)
- DISTINCT ใช้ตอน Query เมื่อไม่สามารถควบคุมข้อมูลนำเข้าได้
- หลีกเลี่ยง SELECT DISTINCT * บนตารางใหญ่ (Performance)
- ปิด Cursor เสมอหลังใช้งาน
- พิจารณาใช้ Room Database พร้อม @Entity(indices = @Index(value = "name", unique = true))