ภาพรวม
ตัวอย่างนี้สาธิตวิธีตรวจสอบ Anagram และนับจำนวนครั้งที่ Anagram ปรากฏในสตริง (Count Occurrences of Anagrams) ใน Android
ขั้นตอนที่ 1: สร้างโปรเจกต์ใหม่
เปิด Android Studio ไปที่ File → New Project กรอกรายละเอียดที่จำเป็นทั้งหมดเพื่อสร้างโปรเจกต์ใหม่
ขั้นตอนที่ 2: จัดทำ Layout (res/layout/activity_main.xml)
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout xmlns:android="https://schemas.android.com/apk/res/android"
xmlns:app="https://schemas.android.com/apk/res-auto"
xmlns:tools="https://schemas.android.com/tools"
android:layout_width="match_parent"
android:gravity="center"
android:layout_height="match_parent"
tools:context=".MainActivity"
android:orientation="vertical">
<EditText
android:id="@+id/edit_query"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="wrap_content"
android:hint="Enter text to search in" />
<EditText
android:id="@+id/edit_query1"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="wrap_content"
android:hint="Enter pattern (anagram to find)" />
<Button
android:id="@+id/buttonPanel"
android:text="Count Anagrams"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="wrap_content" />
</LinearLayout>
ขั้นตอนที่ 3: เขียนโค้ดหลัก (src/MainActivity.java)
package com.example.myapplication;
import android.os.Build;
import android.os.Bundle;
import android.support.annotation.RequiresApi;
import android.support.v7.app.AppCompatActivity;
import android.view.View;
import android.widget.EditText;
import android.widget.Toast;
public class MainActivity extends AppCompatActivity {
EditText editQuery, editQuery1;
@RequiresApi(api = Build.VERSION_CODES.P)
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
editQuery = findViewById(R.id.edit_query);
editQuery1 = findViewById(R.id.edit_query1);
findViewById(R.id.buttonPanel).setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
@Override
public void onClick(View v) {
String text = editQuery.getText().toString().trim();
String pattern = editQuery1.getText().toString().trim();
if (text.isEmpty() || pattern.isEmpty()) {
Toast.makeText(MainActivity.this, "Please enter both fields", Toast.LENGTH_SHORT).show();
return;
}
if (areAnagrams(text, pattern)) {
int count = countAnagramOccurrences(text, pattern);
Toast.makeText(MainActivity.this, "Anagram count: " + count, Toast.LENGTH_LONG).show();
} else {
Toast.makeText(MainActivity.this, "Not anagrams", Toast.LENGTH_LONG).show();
}
}
});
}
// นับจำนวน Anagram ของ pattern ใน text
private int countAnagramOccurrences(String text, String pattern) {
int count = 0;
int n = pattern.length();
for (int i = 0; i <= text.length() - n; i++) {
String substring = text.substring(i, i + n);
if (areAnagrams(pattern, substring)) {
count++;
}
}
return count;
}
// ตรวจสอบ Anagram (ปรับปรุงประสิทธิภาพ)
private boolean areAnagrams(String first, String second) {
if (first.length() != second.length()) return false;
first = first.toLowerCase().replaceAll("\\s+", "");
second = second.toLowerCase().replaceAll("\\s+", "");
int[] charCount = new int[26];
for (char c : first.toCharArray()) {
if (c >= 'a' && c <= 'z') charCount[c - 'a']++;
}
for (char c : second.toCharArray()) {
if (c >= 'a' && c <= 'z') charCount[c - 'a']--;
}
for (int c : charCount) {
if (c != 0) return false;
}
return true;
}
}
การทดสอบ
รันแอป ตัวอย่าง: text="forxxorfxdofr" pattern="for" → พบ Anagram 3 ครั้ง (for, orf, ofr)
อัลกอริทึม Sliding Window (ประสิทธิภาพดีกว่า)
// วิธีที่เร็วกว่าสำหรับข้อความยาว
private int countAnagramsOptimized(String text, String pattern) {
int[] patternCount = new int[26];
int[] windowCount = new int[26];
for (char c : pattern.toCharArray()) {
patternCount[c - 'a']++;
}
int count = 0;
for (int i = 0; i < text.length(); i++) {
// เพิ่มตัวอักษรใหม่เข้า window
windowCount[text.charAt(i) - 'a']++;
// ลบตัวอักษรเก่าออกจาก window (ถ้าขนาดเกิน pattern)
if (i >= pattern.length()) {
windowCount[text.charAt(i - pattern.length()) - 'a']--;
}
// เปรียบเทียบ
if (java.util.Arrays.equals(patternCount, windowCount)) {
count++;
}
}
return count;
}
ความซับซ้อน
- วิธีเดิม: O(N × M) โดย N=ความยาว text, M=ความยาว pattern
- Sliding Window: O(N) - เร็วกว่ามากสำหรับข้อความยาว