Computer >> คอมพิวเตอร์ >  >> การเขียนโปรแกรม >> MySQL

คำสั่ง MySQL TRUNCATE และ DELETE แตกต่างกันอย่างไร


ดังที่เราทราบแล้วว่า TRUNCATE จะลบแถวทั้งหมดโดยไม่ต้องลบโครงสร้างของตารางออกจากฐานข้อมูล งานเดียวกันสามารถทำได้ด้วยความช่วยเหลือของคำสั่ง DELETE ในการลบแถวทั้งหมดออกจากตาราง แต่มีความแตกต่างที่สำคัญของการเริ่มต้นใหม่ของ PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT ระหว่างทั้งสองคำสั่ง

สมมติว่าคอลัมน์ถูกกำหนดเป็น AUTO_INCREMENT โดยมีข้อจำกัดของคีย์หลัก จากนั้นการลบแถวทั้งหมดด้วยคำสั่ง DELETE จะไม่เริ่มต้นตารางใหม่ เช่น เมื่อเข้าสู่แถวใหม่ หมายเลข AUTO_INCREMENT จะเริ่มต้นหลังจากแถวที่แทรกล่าสุด ในทางตรงกันข้าม เมื่อใช้ TRUNCATE ตารางจะเริ่มต้นใหม่เหมือนกับตารางที่สร้างขึ้นใหม่ หมายความว่าหลังจากใช้คำสั่ง TRUNCATE และเมื่อแทรกแถวใหม่ หมายเลข AUTO_INCREMENT จะเริ่มต้นจาก 1

ตัวอย่าง

ตัวอย่างต่อไปนี้จะแสดงให้เห็นแนวคิดข้างต้น -

mysql> Create table Testing(Id INT PRIMARY KEY NOT NULL AUTO_INCREMENT, Name Varchar(20));
Query OK, 0 rows affected (0.15 sec)

mysql> Insert into testing(Name) values('Gaurav'),('Rahul'),('Aarav'),('Yashraj'),('Manak');
Query OK, 5 rows affected (0.09 sec)
Records: 5 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> Select * from testing;

+----+---------+
| Id | Name    |
+----+---------+
| 1  | Gaurav  |
| 2  | Rahul   |
| 3  | Aarav   |
| 4  | Yashraj |
| 5  | Manak   |
+----+---------+

5 rows in set (0.00 sec)

mysql> Delete from testing where id >=4;
Query OK, 2 rows affected (0.04 sec)

mysql> Select * from testing;

+----+--------+
| Id | Name   |
+----+--------+
| 1  | Gaurav |
| 2  | Rahul  |
| 3  | Aarav  |
+----+--------+

3 rows in set (0.00 sec)

mysql> Insert into testing(Name) values('Harshit'),('Lovkesh');
Query OK, 2 rows affected (0.06 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> Select * from testing;

+----+---------+
| Id | Name    |
+----+---------+
| 1  | Gaurav  |
| 2  | Rahul   |
| 3  | Aarav   |
| 6  | Harshit |
| 7  | Lovkesh |
+----+---------+

5 rows in set (0.00 sec)

mysql> Truncate table testing;
Query OK, 0 rows affected (0.10 sec)

mysql> Insert into testing(Name) values('Harshit'),('Lovkesh'),('Ram'),('Gaurav');
Query OK, 4 rows affected (0.11 sec)
Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> Select * from testing;

+----+---------+
| Id | Name    |
+----+---------+
| 1  | Harshit |
| 2  | Lovkesh |
| 3  | Ram     |
| 4  | Gaurav  |
+----+---------+

4 rows in set (0.00 sec)