เนื่องจากเราทราบดีว่าทั้ง SQL และ NoSQL เป็นประเภทของฐานข้อมูลและบนพื้นฐานของการใช้งานและลักษณะของฐานข้อมูล ทั้งสองถูกจัดประเภทเป็นสองประเภท
ต่อไปนี้เป็นข้อแตกต่างที่สำคัญระหว่าง SQL และ NoSQL
| ซีเนียร์ เลขที่ | คีย์ | SQL | NoSQL |
|---|---|---|---|
| 1 | ประเภท | ฐานข้อมูล SQL โดยทั่วไปจัดเป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เช่น RDBMS | ในขณะที่ฐานข้อมูล NOSQL เรียกว่าฐานข้อมูลแบบไม่สัมพันธ์หรือแบบกระจาย |
| 2 | ภาษา | อย่างที่เราทราบอยู่แล้วว่า SQL ใช้ภาษาคิวรีที่มีโครงสร้างสำหรับการดำเนินการ CRUD ซึ่งกำหนดเป็น SQL ทำให้ฐานข้อมูล SQL จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบที่มีโครงสร้างมากขึ้นและยังเป็นที่ต้องการสำหรับการดำเนินการที่ซับซ้อนมากขึ้น ซึ่งอาจเสร็จสิ้นด้วยการสืบค้น SQL ที่ซับซ้อน | ฐานข้อมูล NoSQL มีสคีมาแบบไดนามิกสำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลประเภทนี้ไม่มีโครงสร้าง และสามารถจัดเก็บในรูปแบบใดก็ได้ เช่น เชิงเอกสาร เชิงคอลัมน์ แบบกราฟ หรือจัดเป็น ร้านค้าคีย์แวลู ไวยากรณ์นี้สามารถเปลี่ยนแปลงได้ตั้งแต่ DB ถึง DB |
| 3 | ความสามารถในการขยาย | ฐานข้อมูล SQL สามารถขยายความจุบนเซิร์ฟเวอร์เดียวโดยการเพิ่มสิ่งต่างๆ เช่น RAM, CPU หรือ SSD เช่น เราสามารถพูดได้ว่า SQL dbs สามารถปรับขนาดได้ในแนวตั้ง เนื่องจากพื้นที่จัดเก็บของเซิร์ฟเวอร์เดียวกันอาจเพิ่มขึ้นโดยการปรับปรุงส่วนประกอบหน่วยเก็บข้อมูล | เพื่อเพิ่มความจุของ NOSQL dbs เราจำเป็นต้องติดตั้งเซิร์ฟเวอร์ใหม่ขนานกับเซิร์ฟเวอร์หลัก นั่นคือ NOSQL dbs สามารถปรับขนาดได้ในแนวนอน และทำให้เป็นตัวเลือกที่ดีกว่าสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่หรือมีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา |
| 4 | การใช้งานภายใน | SQL ติดตามคุณสมบัติของ ACID สำหรับการดำเนินการซึ่งเป็นตัวย่อของ Atomicity, Consistency, Isolation และ Durability | ในทางกลับกัน NOSQL ใช้ทฤษฎีบท Brewers CAP ซึ่งมุ่งเน้นไปที่ความสม่ำเสมอ ความพร้อมใช้งาน และความทนทานต่อพาร์ติชั่น |
| 5 | ประสิทธิภาพและเหมาะสมสำหรับ | ฐานข้อมูล SQL เหมาะที่สุดสำหรับการสืบค้นที่ซับซ้อน แต่ไม่นิยมสำหรับการจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีลำดับชั้น | ฐานข้อมูล NoSQL นั้นไม่ดีสำหรับการสืบค้นที่ซับซ้อน เนื่องจากฐานข้อมูลเหล่านี้ไม่ได้มีประสิทธิภาพเท่ากับการสืบค้น SQL แต่เหมาะที่สุดสำหรับการจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีลำดับชั้น |
| 6 | ตัวอย่าง | SQL dbs มีการใช้งานทั้งในฐานข้อมูลแบบโอเพ่นซอร์สและเชิงพาณิชย์ เช่น Postgres &MySQL เป็นโอเพ่นซอร์ส และ Oracle และ Sqlite เป็นเชิงพาณิชย์ | ในทางกลับกัน NOSQL เป็นโอเพ่นซอร์สล้วนๆ และ MongoDB, BigTable, Redis, RavenDB, Cassandra, Hbase, Neo4j, CouchDB เป็นการใช้งานหลักของมัน |
