SQL และ NoSQL เป็นสองแนวคิดหลักของฐานข้อมูล ต่างกันในโครงสร้าง ความสามารถ และกรณีใช้งาน
| ลำดับ | หัวข้อ | SQL (Relational) | NoSQL (Non-relational) |
|---|---|---|---|
| 1 | ประเภท | Relational Database (RDBMS) โครงสร้างตาราง แถว-คอลัมน์ | Non-relational / Distributed Database หลายรูปแบบ: Document, Key-Value, Graph, Column-family |
| 2 | ภาษา/สคีมา | Structured Query Language (SQL) สคีมาคงที่ (Schema-on-write) เหมาะ Query ซับซ้อน | Dynamic Schema (Schema-on-read) ข้อมูลไม่ต้องมีโครงสร้างคงที่ Syntax แตกต่างตาม DB |
| 3 | การขยายระบบ (Scalability) | Vertical Scaling: เพิ่มทรัพยากรเครื่องเดียว (RAM, CPU, SSD) | Horizontal Scaling: เพิ่มเซิร์ฟเวอร์ (Sharding/Replication) เหมาะ Big Data |
| 4 | หลักการทำงานภายใน | ACID: Atomicity, Consistency, Isolation, Durability | CAP Theorem: Consistency, Availability, Partition Tolerance (เลือก 2 จาก 3) |
| 5 | ประสิทธิภาพ/เหมาะกับ | Query ซับซ้อน, Transaction ความสม่ำเสมอสูง, รายงาน, ระบบการเงิน | ข้อมูลปริมาณมาก โครงสร้างเปลี่ยนแปลงบ่อย, Real-time, IoT, Social Media |
| 6 | ตัวอย่าง | MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server, SQLite | MongoDB, Redis, Cassandra, CouchDB, Neo4j, BigTable, HBase, RavenDB |
สรุป: เลือก SQL เมื่อต้องการความสม่ำเสมอ Query ซับซ้อน สคีมาคงที่ | เลือก NoSQL เมื่อข้อมูลใหญ่ โครงสร้างยืดหยุ่น ต้อง Scale แนวนอน
