ใช้ GROUP BY และ DATE() สำหรับสิ่งนี้ ให้เราสร้างตารางก่อน -
mysql> สร้างตาราง DemoTable1358 -> ( -> วันที่ซื้อ -> ProductPrice int -> ); ตกลง ตกลง 0 แถวได้รับผลกระทบ (1.59 วินาที)
แทรกบางระเบียนในตารางโดยใช้คำสั่งแทรก ที่นี่ เราได้แทรกบันทึกวันที่ โดยมีบางบันทึกที่มีวันที่ใกล้เคียงกัน -
mysql> แทรกลงในค่า DemoTable1358 ('2019-09-20 12:34:00', 450) แบบสอบถามตกลง 1 แถวได้รับผลกระทบ (0.23 วินาที)mysql> แทรกลงในค่า DemoTable1358 ('2019-09-21 11 :00:00 ', 1050); แบบสอบถามตกลง 1 แถวได้รับผลกระทบ (0.27 วินาที) mysql> แทรกลงในค่า DemoTable1358 ('2018-09-21 02:10:00', 2050); แบบสอบถามตกลง ได้รับผลกระทบ 1 แถว (0.18) วินาที)mysql> แทรกลงในค่า DemoTable1358 ('2019-09-21 05:20:40', 5050) แบบสอบถามตกลง 1 แถวได้รับผลกระทบ (0.23 วินาที) mysql> แทรกลงในค่า DemoTable1358 ('2016-09-21 04:10:56', 1000);แบบสอบถามตกลง ได้รับผลกระทบ 1 แถว (0.18 วินาที)
แสดงระเบียนทั้งหมดจากตารางโดยใช้คำสั่ง select -
mysql> เลือก * จาก DemoTable1358;
สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
<ก่อนหน้า>+---------------------+--------------+| วันที่ซื้อ | ราคาสินค้า |+---------------------+-------------+| 2019-09-20 12:34:00 | 450 || 2019-09-21 11:00:00 | 1050 || 2018-09-21 02:10:00 | 2050 || 2019-09-21 05:20:40 | 5050 || 2016-09-21 04:10:56 | 1,000 |+---------------------+-------------+5 แถวในชุด (0.00 วินาที)ก่อน>ต่อไปนี้เป็นแบบสอบถามเพื่อรวมมูลค่า ProductPrice จากวันเดียวกัน -
mysql> เลือก PurchaseDate, sum(ProductPrice) จาก DemoTable1358 -> จัดกลุ่มตามวันที่ (PurchaseDate);
สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
<ก่อนหน้า>+---------------------+-------------------+| วันที่ซื้อ | ผลรวม(ราคาสินค้า) |+---------------------------+-------------------+| 2019-09-20 12:34:00 | 450 || 2019-09-21 11:00:00 | 6100 || 2018-09-21 02:10:00 | 2050 || 2016-09-21 04:10:56 | 1,000 |+--------------------------+-------------------+4 แถวในชุด ( 0.00 วินาที)