นับข้อมูลหลายเงื่อนไขใน MySQL โดยไม่ใช้ COUNT()

การนับข้อมูลแบบมีเงื่อนไขหลายตัวใน MySQL ด้วย SUM() และ CASE

ปกติเราใช้ COUNT() สำหรับนับแถว แต่หากต้องการนับหลายเงื่อนไขในคำสั่งเดียว (Conditional Aggregation) การใช้ SUM() ร่วมกับ CASE WHEN จะยืดหยุ่นและมีประสิทธิภาพมากกว่า

หลักการ: SUM(CASE WHEN ... THEN 1 ELSE 0 END)

แทนที่จะนับแถวที่ตรงเงื่อนไข เราให้คะแนน 1 ถ้าตรงเงื่อนไข และ 0 ถ้าไม่ตรง แล้วรวมผลรวม (SUM) เข้าด้วยกัน

ตัวอย่าง: นับวิชาที่นักเรียนแต่ละคนลงทะเบียน

สร้างตารางและข้อมูลตัวอย่าง:

CREATE TABLE DemoTable (
    StudentId INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    StudentName VARCHAR(20),
    StudentSubject VARCHAR(20)
);

INSERT INTO DemoTable (StudentName, StudentSubject) VALUES
('Chris', 'MySQL'),
('Robert', 'MongoDB'),
('Robert', 'MongoDB'),
('Chris', 'Java');

ข้อมูลในตาราง:

+-----------+-------------+----------------+
| StudentId | StudentName | StudentSubject |
+-----------+-------------+----------------+
|         1 | Chris       | MySQL          |
|         2 | Robert      | MongoDB        |
|         3 | Robert      | MongoDB        |
|         4 | Chris       | Java           |
+-----------+-------------+----------------+

คำสั่งนับจำนวนวิชาต่อคน แยกตามวิชา

SELECT 
    StudentSubject,
    SUM(CASE WHEN StudentName = 'Chris' THEN 1 ELSE 0 END) AS Chris_Count,
    SUM(CASE WHEN StudentName = 'Robert' THEN 1 ELSE 0 END) AS Robert_Count
FROM DemoTable
GROUP BY StudentSubject;

ผลลัพธ์

+----------------+-------------+--------------+
| StudentSubject | Chris_Count | Robert_Count |
+----------------+-------------+--------------+
| MySQL          |           1 |            0 |
| MongoDB        |           0 |            2 |
| Java           |           1 |            0 |
+----------------+-------------+--------------+

เปรียบเทียบกับวิธี COUNT แบบเดิม

รูปแบบย่อ (MySQL เฉพาะ)

MySQL รองรับการแปลง Boolean เป็นตัวเลข (TRUE=1, FALSE=0) โดยอัตโนมัติ:

SELECT 
    StudentSubject,
    SUM(StudentName = 'Chris') AS Chris_Count,
    SUM(StudentName = 'Robert') AS Robert_Count
FROM DemoTable
GROUP BY StudentSubject;

กรณีใช้งานจริง: รายงานสรุป (Pivot Table)

SELECT 
    Department,
    SUM(Gender = 'Male') AS Male_Count,
    SUM(Gender = 'Female') AS Female_Count,
    SUM(Status = 'Active') AS Active_Count,
    SUM(Status = 'Inactive') AS Inactive_Count,
    COUNT(*) AS Total
FROM Employees
GROUP BY Department;

ข้อดีของเทคนิคนี้

• Query เดียวได้ผลลัพธ์ครบ (Single Pass)
• เหมาะสำหรับสร้าง Pivot Table / Crosstab Report
• ประสิทธิภาพดีกว่า Subquery หลายตัว
• เข้าใจง่ายและบำรุงรักษาได้ง่าย